西南交通大学 - 竞价结果公告(CB106132023000196)
**** - 竞价结果公告(****)
发布时间:2023-12-19 09:46:09
**** | PreScan仿真软件 | **** | 2023-12-12 14:03:48 | 2023-12-15 14:12:57 | 人民币 | 货到经验收合格后付款 | 如果对成交结果有异议,请在发布成交结果之日起三个工作日内向采购单位提出质疑 | 395000.0 | 合同签订后7天内 | 免费上门安装(含材料费) |
PreScan场景仿真软件 | 德国西门子 | 395000.00 | 1、按行业标准提供产品和服务; 2、是否要求本地有售后服务网点:(B) A.是 B.否 “本地”指采购单位所在省级行政区域;有售后服务网点的证明材料包括:****公司营业执照,****公司营****公司****公司之间签订的有效**协议。本地供应商无需上传证明文件;外地供应商需上传当地服务网点证明文件压缩包。 | "PreScan是以物理模型为基础的汽车ADAS和自动驾驶仿真软件,支持基于摄像头、雷达、激光雷达、GPS、V2V车 车通讯等多种ADAS和自动驾驶的开发和测试。满足智能驾驶L2-L3智能驾驶算法的开发和测试。 1) 能满足完成虚拟场景搭建; 2) 能满足虚拟传感器搭建; 3) 能够与主流的智能驾驶编程语言进行联合仿真; 4) 能够支持高精度地图导入; 能自主或与其它软件联合仿真,模拟真实交通流; 包括以下仿真模型与功能: (1)交通场景模型:包括交通道路、交通标志、路面标线、道路附属设施、周围建筑、树木/灌木等交通场景要素,用户可以自主建立交通场景,也可以通过Google 3D warehouse、Google Sketchup等导入三维模型,操作方便。所有的交通场景元素具备物理响应特性,例如包含对雷达的能量反射模型。 (2)道路模型:拥有丰富的道路模型,包括多种车道、交叉路口、环行岛、道路出口/入口、坡道、立体交叉道路等,支持OSM(OpenStreetMap)地图/OpenDrive高精度地图数据导入;支持路面不同类型车道线设置,包括车道线破损、褪色、污迹、水渍等;支持不同的路面标志设置,且能够导入用户自定义的路面标志;操作通过图形化界面,方便快捷。 (3)道路环境模型:包括建筑、树木、灌木、交通信号标志、道路标志、路面污/积水/破损、路面反光标志等环境模型,支持添加和导入自定义模型,具备传感器响应特性,且无数量上的限制。 (4)天气模型:包括雨、雪、雾等不同天气条件的物理模型,可对包括雷达、摄像头等传感器的输出形成干扰,实现不同天气条件下的仿真测试。并可实现不同程度的雨、雪、雾等天气仿真,能够通过定义雨雪密度、大小、降落速度等定义不同天气条件,**暴雪、大雪、中雪,小雪和不同能见度的雾**。 (5)光照条件仿真:包括白天、夜晚、多光源、阴影、光线反射等不同因素,支持非贴图形式的天空模型,可以设置具有物理影响的太阳照射模型,对传感器的输出形成干扰,实现不同光照条件下的仿真测试。 (6)交通参与者模型:拥有多种商用车、乘用车、摩托车及行人等交通参与者模型库,同时支持自定义车辆3D模型导入。能够设置交通参与者的多种属性,如车灯(包括灯型、亮度、颜色等)、雷达RCS模型,材料等;可任意添加所需的其他车辆模型,无数量上的限制。 标准安装包自带 43 个交通道路参与者及执行器,并支持导入用户自定义的第三方 3D 模型,包括:轿车及摩托车库,涵盖两厢、三厢、SUV、摩托等多种车型,如Audi A8, Ford Focus, BMW X5, Honda Pan …卡车和拖车库,包含DAF卡车、奔驰卡车、两厢拖车、全拖车、集装箱拖尾等。 (7) 行人模型库:包括男性、女性、儿童,可仿真不同姿态:静止、行走、奔跑、推自行车、推童车、打伞等,可定义行人的体形、衣物颜色和材质等,具备传感器响应特性。 (8) 传感器模型:拥有丰富的传感器仿真模型库,包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达、IMU/GPS、车车/车路通讯DSRC设备等智能驾驶系统使用的传感器,可以方便的建立传感器仿真模型。通过传感器仿真模型,可以得到智能驾驶系统所需的传感器输出,也可以实现环境变化对传感器输出的影响,输出不仅包含目标物体的位置信息,还需包含返回的能量值计算。仿真中模型无数量上的限制。 (9)传感器的理想模型:拥有真实传感器(摄像头、雷达、激光、超声波、GPS、车车/车路通讯等)和虚拟传感器(距离、车道线、目标边框探测等)的理想模型,得到探测目标的真实理想数据,作为算法开发的理想输入或者测试数据的对比, 支持传感器标定及二次开发。 传感器的验证模型:通过实验,可建立基于实验数据的验证模型,更加准确的仿真传感器的特性。 (10)与核心算法开发的接口:PreScan软件基于Matlab/Simulink 环境运行,对交通场景进行模拟、对传感器进行建模之后,可编译成MatLab/Simulink模型,方便和基于MatLab/Simulink开发的核心算法进行接口,从而构成完整的仿真系统。 (11)车辆模型:PreScan具有车辆动力学和运动学模型,也可以选择其他软件的车辆动力学模型,满足智能驾驶系统仿真需求,可与AmeSim, VeDYNA,Adams等联合仿真。 (12)驾驶员模型:PreScan具有开放的驾驶员模型,编辑方便,满足智能驾驶系统仿真需求。 接口: PreScan支持视频输出,具有主要智能驾驶系统开发工具接口,包括Matlab/Simulink, VeDYNA, AmeSim,Car Real Time,DSpace ControlDesk,NI LabView等。 软硬件在环平台:支持软硬件在环仿真系统的扩展和仿真应用,支持实时平台,包括DSpace,ETAS,NI,Concuttent,XPC等。 (14)扩展功能:软件****实验室、驾驶模拟仪等设备集成,并相互验证,提供一个完整的用于系统开发、测试的软硬件环境,具有良好的扩展性和兼容性。 批量测试能力:软件支持自动化测试,可以批量设置多个测试任务,自动执行测试并生成报告。 (15)自带场景库:包括EURO NCAP, CNCAP, NTHSA, ADAC, ISO等标准工况库以及real life测试场景库; 演示算法:包括ACC、AEB、LDW、LKA、TSR等智能驾驶系统演示算法,供用户直接使用; " | 1.0个 | 2307 | 395000.00 | **** |
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