GPU图形工作站2台
GPU图形工作站2台
竞价结果公告(****)
开始时间：2024-11-01 09:57:00 截止时间：2024-11-04 09:57:00
成交单位：****
成交价： 75900.000元
说明：各有关当事人对竞价结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。
| 采购单位：**** | 联系人：彭老师 |
| E-mail：无 | 联系电话：****0252 |
| 传真：无 | 联系手机：无 |
| 邮编：无 | 平台联系电话（异议）：020-****9972；****@qq.com |
| 项目名称： GPU图形工作站2台 | 竞价编号：**** |
| 采购类型：货物类 | 开始时间：2024-11-01 09:57:00 |
| 项目预算(元)：76,000.00 | 结束时间：2024-11-04 09:57:00 |
| 质保期及售后要求：原厂3年上门免费保修，30分钟响应，2小时内到达现场，一般故障4小时内恢复，重大故障24小时内恢复；终身技术支持维护服务。 | |
| 其他要求：1，提供轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对特定需求，提供GPU等异构计算**管理接口，实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**；系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个GPU环境，将**分割成多个独立的空间。 2，预装预集成优化配置的Tensorflow、Pytorch、CNTK、Torch、Keras、Darknet和Mxnet等多种主流深度学习计算框架；NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台设备上；深度学习加速库：cuBLAS，cuSPARSE , NCCL等。 |
响应情况
| 资格条件 | 无 | 无 | |||
| 付款方式 | 甲方货物验收通过后，收到正式发票后30****银行转账向乙方支付100%的合同款项。 | 甲方货物验收通过后，收到正式发票后30****银行转账向乙方支付100%的合同款项。 | |||
| 交付时间 | 签订合同后7天送货 | 签订合同后 7 天送货。 | |||
| 交付地址 | ****大学城****环境学院 | ||||
| 质保期及售后要求 | 原厂3年上门免费保修，30分钟响应，2小时内到达现场，一般故障4小时内恢复，重大故障24小时内恢复；终身技术支持维护服务。 | 原厂3年上门免费保修，30分钟响应，2小时内到达现场，一般故障4小时内恢复，重大故障24小时内恢复；终身技术支持维护服务。 | |||
| 其他要求： | 1，提供轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对特定需求，提供GPU等异构计算**管理接口，实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**；系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个GPU环境，将**分割成多个独立的空间。 2，预装预集成优化配置的Tensorflow、Pytorch、CNTK、Torch、Keras、Darknet和Mxnet等多种主流深度学习计算框架；NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台设备上；深度学习加速库：cuBLAS，cuSPARSE , NCCL等。 | 1，提供轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对特定需求，提供GPU等异构计算**管理接口，实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**；系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个GPU环境，将**分割成多个独立的空间。 2，预装预集成优化配置的Tensorflow、Pytorch、CNTK、Torch、Keras、Darknet和Mxnet等多种主流深度学习计算框架；NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台设备上；深度学习加速库：cuBLAS，cuSPARSE , NCCL等。 | |||
| GPU图形工作站 | 金泓、JH970G2 | 2.00 | 金泓 | JH970G2 | 37950.000元 |
| 总报价 | 75900.000 元 | ||||
| GPU图形工作站 | CPU：AMD 锐龙9-9950X 16核32线程。 主板：X670芯片组；支持4条DDR5内存，PCIE插槽数量≥3条，M2插槽数量≥3条；板载WiFi 6无线网卡和2.5Gb有线网卡。 内存：数量:4，规格:DDR5，单条容量≥32GB，频率≥6400MHz。 存储：数量:2，M.2 PCIe5.0固态硬盘，单条容量≥4TB，顺序读取速度≥11000MB/s。 GPU：数量:1，型号: NVIDIA RTX4090 24GB。 网卡：数量:1，双口10Gb光纤SPF+ 网卡。 电源：白金全模组，额定功率≥1200W。 | CPU：AMD 锐龙9-9950X 16核32线程。 主板：X670芯片组；支持4条DDR5内存，PCIE插槽数量≥3条，M2插槽数量≥3条；板载WiFi 6无线网卡和2.5Gb有线网卡。 内存：数量:4，规格:DDR5，单条容量≥32GB，频率≥6400MHz。 存储：数量:2，M.2 PCIe5.0固态硬盘，单条容量≥4TB，顺序读取速度≥11000MB/s。 GPU：数量:1，型号: NVIDIA RTX4090 24GB。 网卡：数量:1，双口10Gb光纤SPF+ 网卡。 电源：白金全模组，额定功率≥1200W。 | |||
| 附件 | |||||
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