各单位、各部门：

根据《****科技成果转化管理办法》（南审科发〔2019〕8号）和《****科技成果转化实施细则》（南审科发〔2019〕9号）等相关文件要求，对协议定价的科技成果转让、许可须进行公示，公示期15天，现对我校拟转让的1项科技成果（专利）有关事项公示如下：

一、专利基本情况

专利名称：一种基于REGNMF的大数据审计中图像特征提取方法

专利号：ZL202****65357.6

发明人：郭红建；蔡明秀；万鸣华

专利简介：本发明涉及一种基于REGNMF的大数据审计中图像特征提取方法。本发明所述REGNMF算法将流形学习与非负矩阵分解融合，在降维的过程中仍然保持了数据空间的流形几何结构，同时考虑到矩阵奇异带来的小样本问题对图像识别率的影响，通过在GNMF的目标函数中加入矩阵指数，使原来的Laplacian矩阵变为非奇异的矩阵，并通过拉格朗日进行非贪婪迭代的方法得到REGNMF算法的最优解，这一方法成功解决了小样本问题，极大的增加了算法的鲁棒性和判别力。该算法在多个图像数据库上的实验证明，REGNMF算法对于图像特征提取具有更高的识别率，能够有效提取图特征用于大数据审计中，以确保大数据审计中图像特征提取的准确性。

二、转让方式：专利权转让

三、转让价格：壹拾万元整

公示期为2025年1月3日-2025年1月17日（共15天），如有异议请以书面形式向科研处反映。

联系人：李沐曦，联系电话：****2311。

科研处

2025年1月3日