序号

服务名称

服务需求

数量

1.

数据汇聚

数据汇聚是通过从网络文件系统、分布式文件系统、数据库、消息交换等数据源中读取或抽取数据以供后续处理的过程，在数据集成过程中，应根据数据来源、数据分布、数据类型和数据物理存储、数据量等情况选择合适的数据引接方式实现数据的整合。包括以下规格要求：

1. 数据采集:实现关系型数据库、非关系型数据库等数据的采集。包括：

1.1 关系型数据库采集:常见的Oracle、MySQL等关系型数据库数据采集。

1.2 非关系型数据库采集:Hadoop、Mpp、Hive、Gbase等主流非关系型数据库数据采集。

1.3 文件采集:结构化和非结构化文件数据的采集。

1.4 增量采集:业务增量数据的采集。

1.5 接口采集:数据源为基于Web服务的信息**，可以采取这种方式，通过快速解析各类服务接口中的数据，可转化为需求方需要的数据格式，接入到原始库。

1.6 城市安全事故案例文献数据采集，包括：

1.6.1 实现各行业本地区案例数据采集。

1.6.2 国家、省、市、县四级灾害事故分析报告、灾害事故研究通知等数据采集。

1.6.3 灾害事故相关的科技论文、专利、行业数据采集等。

1.6.4 微博、微信安全生产事故、自然灾害事故、城市生命线事故、公共安全事故相关的数据采集。

1.6.5 国外灾害事故的采集和跟踪，及时实时跟踪世界各国的安全生产事故、自然灾害事故、城市生命线事故、公共安全事故等案例数据采集和辅助翻译。

1.7 城市安全知识文献数据采集，包括：

1.7.1 城市安全行业基本概念、理论知识、事实数据等数据采集。

1.7.2 城市安全常识性认识、启发式规则和经验教训等数据采集。

1.7.3 城市安全应对各类突发事件的专业知识、技术规范、策略知识、专家经验等数据采集。

1.8 城市安全预案文献数据采集，包括：

1.8.1 国家、省、市、县四级灾害应急预案公开数据采集。

1.8.2 城市安全行业应急预案数据采集。

1.9 城市安全政策法规文献数据采集。

1.9.1 本地区涉及城市安全各行业的政策法规数据采集。

1.9.2 **城市安全各行业的政策法规数据采集。

2. 汇聚处理:数据汇聚系统要求提供Web形式的统一管理平台，用于将分布式网络环境中部署的数据接入服务器运行实例、运行在接入服务内的任务流程集中统一管理监控。包括：

2.1 数据探查：主要对业务缓冲库和原始库中的数据进行探查分析。

2.2 数据提取：数据抽取是原始数据进行规范化处理的过程，主要针对半结构化数据，通过数据提取过程，从这些半结构化数据中提取出人员、机构、应急物资、事件等相关信息，并将抽取的信息以结构化形式进行存储。

2.3 数据分发：数据分发模块要提供对外分发的统一配置、管理、执行和监控功能

2.4 数据去重：通过数据去重功能，找出重复的数据，在保存唯一的数据单元的前提下，通过指定数据去重条件，把重复的数据清洗掉，保留非重复的数据。

2.5 数据补全：由于生产库本身就存在部分数据字段的属性值的缺失，对于缺失的数据属性，数据补全功能按照某些规则填充，**公司办公地址为空，默认使用工商注册地址填充；家庭住址为空的话，默认按照身份证注册地址填充。

2.6 断点续传：断点续传跟踪检查是否每个目标应用节点收到了该消息，如果目的节点因为某个原因没有激活或者与发送节点之间的连接断开，系统在队列中保存这些要发送的消息一直到目的节点处于激活状态或连接畅通。当源节点和目标节点保持有效连接后，系统再把这个消息交付给目标节点。

2.7 解压解密：数据接入系****管理局检测认证的密码机加密的数据进行解密。支持对称加密算法、非对称加密算法加密的数据的解密。

2.8 数据清洗：数据清洗是对业务数据中不符合标准规范或者无效的数据进行相关操作。

2.9 数据关联：数据关联组件需要完成在不同数据集之间的关联，实现在不同数据集的联动

2.10 数据比对：通过对信息字段的比对，在海量日志数据中命中发现线索相关信息。

2.11 数据标识：数据标识模块依托标签引擎结合业务知识库、标签规则库对数据进行标识。

2.12 数据融合：标准化去噪后的数据需要采取必要的数据融合手段

3. 调度管理:对数据**全生命周期的过程控制和质量监督，通过规范化的数据管控，可实现数据**的透明、可管、可控，厘清数据资产、提升数据质量、保障数据安全使用、促进数据流通。包括：

3.1 数据分级分类管理：对数据进行分级分类，根据对外开放及敏感程度进行管控，制订不同级别的敏感数据在对外开放和内部管理中应遵循相应的管控实施要求，并提供原始数据及标签数据的模糊化等示例，利用数据分级分类对数据进行标识，配合数据授权、数据鉴权等，确保数据的安全使用。

3.2 任务管理：通过作业调度的方式对数据质量检核任务进行管理和调度，包括任务的创建、修改、下发、启用、停用和调度计划配置等操作。

3.3 任务监控：支持从规则库中选择已有规则，也支持规则的自定义设置；同时需提供调度计划、问题告警规则、样例数据采集等配置。

3.4 数据采集管理：通过建立问题数据查询模块获取数据探查、数据读取、数据清洗和数据分发模块输出的数据质量检核结果信息进行统一管理和展现。

3.5 目录管理：按照统一的数据**目录规范，对数据**进行统一管理，实现对数据**的科学、有序和安全使用，主要包括**分类与编目、目录注册与注销、目录更新、目录服务和可视化展现。

3.6 字典管理：数据字典存储有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息，数据字典存储“关于数据项的数据”。数据字典是个指南，它为数据库提供了“路线图”。

3.7 在线监控管理：数据在线监控管理主要实现对来源数据的监控，数据接入及处理状态的监控、统计，数据入库异常统计、当日或指定时间周期内各类数据的增量及存量监控、数据服务接口监控等。

3.8 接入统计：数据接入系统接入统计模块支持对接入数据、分发数据进行多种维度的数据量统计。通过接入数据的接入统计，有助于对数据总资产总体的、宏观的、全面的掌握。

4.接口开发：实现各委办局数据接口开发工作。包括：

4.1 应急管理局数据接口开发。

4.2 燃气集团数据接口开发。

4.3 交通运输局数据接口开发。

4.4 消防支队数据接口开发。

4.5 城乡建设局数据接口开发。

4.6 水务局数据接口开发。

4.7 房产局数据接口开发。

4.8 地铁集团数据接口开发。

4.9 ****广电局数据接口开发。

4.10 市场监管局数据接口开发。

4.11 **局数据接口开发。

4.12 自然**局数据接口开发。

4.13 城管执法局数据接口开发。

4.14 气象局数据接口开发。

4.15 地震局数据接口开发。

4.16 人社局数据接口开发。

4.17 城投集团数据接口开发。

4.18 视频监控平台接口开发。

4.19 物联网平台接口开发。

4.20 指挥调度平台接口开发：****管理局应急指挥调度平台对接接口开发，数据接入，功能融合联动。

4.21 城市接处警、市民热线等平台接口开发：城市接处警、市民热线等平台接口开发，接入110、119、120、12345等城市安全接处警平台相关城市安全数据。

4.22 城市信息发布系统接口开发：对接城市相关信息发布平台，实现城市安全预警及相关安全信息的发布。

4.23 **市GIS基础支撑平台接口开发：需要对接**市GIS基础支撑平台，提供**市基础GIS地图，包括主**三维GIS地图、高程地图、**市二维GIS地图；提供基础GIS地图服务，包括地图配置管理、地图基本操作、图层控制、综合标绘等功能。

4.24 **市智能语音能力服务平台接口开发：需要对接**市智能语音能力服务平台，实现电话语音、演讲语音自动化处理，音频文件知识挖掘和快速检索，提升信息发布效率和用户体验、扩展信息发布渠道，提高检索便利性。

4.25 **市统一身份认证服务平台接口开发：需要对接**市统一身份认证服务平台，实现对文档的电子签章行为；为业务系统提供统一的电子签章服务，提高电子文档的真实性、完整性、可靠性。

4.26 **市政务信息**共享交换平台接口开发：需要对接**市政务信息**共享交换平台，实现业务数据的交换采集、归集与共享。

1套

2.

数据治理

针对治理后的物联数据和业务数据，进行物联和业务数据的整合，根据业务需求，对数据逻辑分层，通过数据加工，把中间结果存储在不同的细节数据表或汇总数据表中，为后续业务需要提供数据支撑。包括以下规格要求：

1. 业务数据治理:实现业务数据清洗和组织。包括：

1.1 业务数据清洗：对业务数据中不符合标准规范或者无效的数据进行相关操作。在进行数据整合之前先定义数据的清洗规则，并对符合清洗规则的数据设置数据的错误级别。

1.2 业务数据组织：不同业务的数据**，通过组合、整合、聚合的数据组织办法，按需融合形成数仓库、主题库、专题库、搜索库。

2. 物联数据治理:实现物联数据清洗和组织。包括：

2.1 物联数据清洗：对物联数据中不符合标准规范或者无效的数据进行相关操作。在进行数据整合之前先定义数据的清洗规则，并对符合清洗规则的数据设置数据的错误级别。

2.2 物联数据组织：不同物联的数据**，通过组合、整合、聚合的数据组织办法，按需融合形成数仓库、主题库、专题库、搜索库。

3. 数据标准化:数据标准转换、数据代码翻译、数据字段归一化。包括：

3.1 数据标准转换：系统支持将非标准化的数据结构转换成标准的实体标签模型，也支持将非标准的数据字典转换为标准的数据字典。

3.2 数据代码翻译：未翻译的代码无法为后续分析提供直观的展示分析，需要进行数据代码翻译。系统代码字段在翻译时，翻译新生成的字段名为原字段名+ quot;_FORMAT quot;进行存储，保留原数据的同时提供后续分析使用。

3.3 数据字段归一化：业务系统中各类数据可能存在不同的表达方式，需要对该类数据字段进行归一化，为后续的轨迹、档案均提供了准确的时空信息，避免数据分析时垃圾进垃圾出的分析结果。

4 元数据管理：元数据自动获取、元数据维护、元数据扫描、元数据检索、元数据分析。包括：

4.1 元数据自动获取：元数据自动获取是对元数据获取数据源，以及这些数据源之间的关系进行集中登记管理，实现元数据自动获取数据信息。

4.2 元数据维护：元数据维护是指对元数据的定义、变更的管理，对数据库信息、用户信息、数据对象信息等进行维护和管控。

4.3 元数据扫描：元数据扫描是指支持以手动或定时的方式扫描指定的数据库**，并提取和解析相关的信息在比较扫描数据和原有数据的差异后自动将差异数据维护到指定的元数据目录。

4.4 元数据检索：元数据检索是指通过输入关键字后，系统采用全文检索的方式迅速查找和关键字匹配的权限范围内的元数据信息，并将信息返回。

4.5 元数据分析：元数据分析是通过对元数据的历史变更和影响关系进行分析，掌握和追溯对象变更时的缘由和影响关系，清晰的展现出元数据每一步数据的来源情况。

5.数据标准管理：保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。包括：

5.1 标准建立：通过建立数据标准，确定数据的设计和使用规范。

5.2 统一维度：为更好的进行数据整合，将来自不同数据源的数据合并到一起，每个维度需要标准化、统一化，在数据仓库中需要为每个维度建立一致型的标准，方便后续的数据交叉探查等。

5.3 标准浏览：主要基于标准梳理结果，对数据标准和标准落地进行全方位的信息展现。

5.4 标准检索：数据标准提供搜索功能，是为了让用户更快地找到某一个具体的数据标准。

5.5 标准集管理：标准集内置默认业务属性、技术属性、管理属性、质量属性、主数据属性、生命周期属性等管理。

5.6 数据标准落地评估：落地评估是元数据与标准是否匹配，如果匹配，则评估通过，如果不匹配，则评估结果为未通过。

5.7 标准文档管理：要求用户可对文档进行分组管理、删除、上传、下载、生效、失效。

5.8 统计与分析：近3个月数据标准发布审批情况、定版标准生效统计情况、落地映射统计、定版标准变更情况统计和定版标准集标准情况统计。

6. 数据质量管理:质量管理规则设置和监控管理功能。包括：

6.1 质量评估标准：建立系统数据质量评估标准，主要从完整性、一致性、准确性、及时性、唯一性五个方面评估数据是否达到预期设定的质量要求。

6.2 质检管理：数据质量检查的逻辑校验标准，是数据质量监控管理的基础。

6.3 问题管理：问题管理为数据质量相关问题处理提供的IT化支撑功能，在发现问题、处理问题的过程中，可以通过问题报告的形式登记问题、指派处理人员，并提交问题处理情况，体现流程化的管理的方式。

6.4 质量分析：执行质检任务后，对质检任务执行的结果进行自动分析，并将分析结果展现到分析报告中。

7. 数据血缘管理：记录上下游数据**编码、数据项编码和数据**转换规则等数据血缘信息，并实现动态更新。通过元数据模块以历史事实的方式记录每项数据的来源，处理过程，应用对接情况等，记录了数据表在治理过程中的全链血缘关系，基于这些血缘关系信息，可以轻松的进行影响分析，以数据流向为主线的血缘追溯等功能，从而提升报表信息的可信度，为数据的合规性提供验证手段，帮助业务部门实现信息共享、提升协调工作效率。

8. 空间数据治理：空间数据基础治理及空间数据属性治理。包括：

8.1 图层完整性检查：检查图层是否存在图元信息。

8.2 图层属性检查：检查图层图元属性是否存在缺失，或者是否符合属性命名规范要求。

8.3 拓扑关系检查：对于矢量数据，检查点、线、区的拓扑关系是否存在错误。

8.4 几何图形校正：对于空间数据，根据控制点对图形坐标进行空间校正。

8.5 空间参考转换：对于不同空间参考系数据，可内置常用空间参考系之间的转换参数，批量将空间数据转换至目标参考系。

9. AI计算：AI计算平台是基于大数据平台的数据采集、存储、标准化和基础的数据治理和计算能力，通过模型、训练、执行等功能为系统平台的各项业务提供智能分析支撑，如文字、图像识别，视频分析，智能推荐等等。包括：

9.1 特征工程，包括：

9.1.1 特征工程是从原始数据中提取可用特征，总结数据特质的技术，利用合适的特征往往能使算法的预测性能达到最优或接近最优。

9.1.2 AI平台要求提供常用统计分析方法和特征组合方法辅助用户完成特征构建。要求支持数据离散化、索引变换、独热编码等特征变换方法。对于高维数据，提供主成分分析、线性判别分析、奇异值分解等常见降维方法。支持使用随机森林、GBDT和线性回归分析进行特征重要性分析并生成报告，帮助用户进行特征选择。

9.2 机器学习：AI平台要求内置大量算法组件，全面涵盖了线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、聚类、K近邻、集成模型等机器学习模型，并针对部分模型的特点进行了优化，提高模型训练效率。在使用中，用户只需选择合适的算法组件，对相应参数进行简单设置即可完成模型搭建，对于部分模型参数还可进行自动调优。

9.3 深度学习：AI平台要求将算法组件细化到层粒度，要求能提供代码开发和图形拖拽两种开发形式，二者互相联动。使用编程开发时，图形窗口将实时展示当前模型结构；使用图形拖拽组合网络时，平台将自动代码补全。平台要求以多种编程语言和开源框架为支撑，能为用户提供顺畅的开发调试环境。

9.4 模型训练与评估，包括：

9.4.1 AI平台的分布式计算架构结合GPU集群要求能为模型训练中大量重复的复杂计算提供了有力支撑，确保训练过程的快速高效。

9.4.2 AI平台要求内置有AUC/ROC、混淆矩阵等主要评估指标体系，只需拖拽加入工作流就可在训练时实时监测评估分数，全方位的评估报告让用户直观把握模型质量。

9.5 图形与可视化：AI平台要求全部支持图形拖拽式开发。要求支持全面数据可视化，方便用户以散点图，直方图，箱形图等形式展示数据，还可选择多列数据组合、对比，帮助用户深度理解数据以制定算法策略。

一套

3.

数据服务

数据服务包括查询检索服务、数据**目录、标签管理服务、接口服务等。包括以下规格要求：

1. 统计分析服务：提供平台数据**池中数据**的统计分析。

2. 查询检索服务：基于索引技术，实现对海量数据**进行组织和处理，提供便捷高效的数据搜索服务，为用户提供更加快速的数据消费能力。结合实际业务场景，检索服务同时也支持单一条件及组合条件查询，通过标准化的查询功能配置和服务接口调用，建立基于条件查询的分类分目查询功能和一键式查询功能，实现按要素分类查询或基于不确定关键字的一键式全网检索。包括：

2.1 文件搜索：提供Word、PDF、PPT、Excel和TXT文本文件的查询功能；支持基于各类等文档格式的检索方式，此外，也支持基于文件名、作者、时间等多种检索方式。

2.2 数据**情况查询：****中心的各类数据**情况进行查询，提供数据**情况的统计和查询功能。通过数据**情况查询，能够更好的了解到各部门数据的综合情况，以及治理数据中各类型或各领域数据的统计情况。从而能够对了解数据**池中的数据情况。

2.3 通用数据查询：对于各类结构化数据**的检索。精准匹配能够为用户提供精确的查询结果。模糊搜索、有助于帮助用户获取满足条件的更丰富的结果，增加用户获取所需要的数据的概率。

2.4 检索结果排序：提供基础检索排序功能，根据数据创建时间、更新时间、数据应用次数等一系列基于数据字段的排序。

3. 数据治理可视化：利用可视分析引擎对各类应急数据**进行主题分析，可视化分析引擎的图形化分析手段表达信息**分析逻辑，自助式构建数据治理可视化分析和业务**可视化分析，满足信息**简洁、高效、灵活及多元化的可视化展示要求。

4. 标签管理服务，包括：

4.1 标签管理的目标是提高指标的规范性以及标签管理的规范性，保障数据管理平台用户对标签理解一致，同时保障数据管理平台与外部系统有效互动。标签库是指元数据库中与标签相关的元数据的集合，类别包括指标元数据和维度元数据，也包括数据管理平台根据实际需要自行扩展的元数据。

4.2 按照标签的设计，实现标签基础信息的创建、编辑、删除。支持标签和标签目录创建、编辑、删除。

5. 数据运营管理：数据运营管理系统可以实现城市安全风险综合监测预警平台信息**对外服务过程中产生的各项信息的可视化展示和分析，包括：

5.1 数据资产价值分析：实现通过对数据资产价值进行合理的分析评估，能够以更合理的方式管理内部数据和提供对外数据服务。

5.2 数据运营可视化：实现整体的数据建设成果和数据建设进展的清晰直观展示，实现对数据资产的全域和全流程的管理，为管理者基于数据决策提供一站式支撑。

一套

4.

数据库设计

数据库设计，按照数据使用目的分级分类建库的要求，统一规划**，通过对数据**进行标准统一、流程规范的组织与挖掘。包括以下规格要求：

1 城市安全专题数据库设计，包括：

1.1 专家库：按照事故分类完善不同专业的城市安全专家数据库，为市、区县城市安全应急救援指挥机构提供技术服务，实现对专家信息的采集、查阅、更**维护。按照事故分类完善不同专业的城市安全专家数据库，为市、区县城市安全应急救援指挥机构提供技术服务，实现对专家信息的采集、查阅、更**维护。应急专家数据库主要内容包括：专家名称、性别、民族、出生日期、政治面貌、健康状况、专家类别、专业领域、专业特长、身份证号、技术职称、行政职务、参加工作时间、最高学历、毕业院校、工作单位及主管部门、是否在职、单位地址、通信地址、邮政编码、办公电话、移动电话、家庭地址、家庭电话、电子邮件、传真、工作简历和参与事故案例概述、备注等。

1.2 原始库：包括所有原始结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。****中心的原始库应该包含项目平台建设所有需要组织的数据。在数据来源上，包括数据（如燃气安全数据、危化品安全数据、公共安全数据、交通运输数据、自然灾害监测数据、行业行政执法数据等），在数据类型上，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

1.3 **库：原始库数据进行提炼加工后形成的公共数据集合。**库数据对各项业务需求都具有支撑作用，可以脱离任何业务而独立存在。**库的数据是经过数据处理系统的清洗、转换、关联、比对等过程后形成的符合数据质量标准与数据规范的城市安全六大业务领域的标准数据。具体来说，应该包括监测类数据、预警类数据、研判分析类数据、联动处置类数据、总结评估类数据等。

1.4 主题库：主题库依据城市安全管理业务需求进行数据主题分类。主题库基于面向对象的数据组织原则，以**库为数据源，围绕某一主题对象进行数据分析和整理后形成数据集合，在较高层次对数据对象进行完整性描述和档案建立，刻画各个对象所涉及的各个维度以及之间的关系。

1.5 专题库：专题库设计面向城市安全管理常态与非常态业务需求，通过将**库数据进行二次抽取装载的方法重新组织数据，并按照不同领域专题应用的需求重新整合形成专题库。专题库通过按照规范对数据进行加工、整理和入库，同时构建必要的数据应用的环境，不仅提供统一的数据访问服务，而且满足城市安全管理在数据分析、计算与可视化的需求，进而满足常态下监测预警等业务需求以及非常态下开展突发事件应急处置的数据应用需求，支撑城市安全管理业务应用。专题库的建设，完全依托于实际应用，其根据应用的需要量身创建快速查询、快速搜索的HBase数据库和索引库。专题库要求伸缩性强，灵活快捷的被创建和加载，为用户业务系统提供最大程度、最快捷高效的数据支撑。

1.6 索引库：通过建立索引库，可大大加快数据的检索速度，加速跨表之间的复杂关联性查询，加快对于文本数据的基于关键词的全文检索时间。从功能上来说，索引库主要用于为各类原始库数据、**库数据、主题库数据、专题库数据等各层级数据提供快速查找的手段与途径。具体可分为两种，复杂组合查询和针对半结构化数据和非结构化数据以关键词为查询和排序条件的搜索查询。

1.7 标签规则库：标签库是一种内容组织方式，是一种关联性很强的关键字，能方便的帮助我们找到合适的内容及内容分类。标签解决的是描述（或命名）问题，但在实际应用中，还需要解决数据之间的关联，所以通常将标签作为一个体系来设计，以解决数据之间的关联问题。一般来说，将能关联到具体用户数据的标签，称为叶子标签。对叶子标签进行分类汇总的标签，称为父标签。父标签和叶子标签共同构成标签体系，但两者是相对概念。标签库根据标签名称、标签加工源数据信息、转换规则信息、统计周期等信息按照标签目录进行组织的标签规则。根据规则的定义方式，标签规则库可分为基础规则库、业务规则库、智能标签规则库。

1.8 应急**库：包括救援队伍、物资装备等。（1****救援队伍数据库：****救援队伍性质、承担救援任务类型、综合性或专业****救援队伍数据库。应急救援队伍数据库主要内容包括：队伍名称、队伍类型、所属单位（主管部门）、地址、队伍资质、专长描述、行政区划代码、邮政编码、队伍人数、成立日期、负责人、联系电话、分管领导、联系电话、值班电话、传真等；装备名称、装备类别、装备功能、计量单位、数量、购买日期、出厂日期、装备描述等。（2）应急物资和装备数据库：按照城市安全事故、其他突发事件（如自然灾害）引发城市安全事故类别，掌握市、区县政府各有关部门应急救援重点物资和装备储备情况，实现对各类应急物资和装备信息的采集、查阅、更**维护。应急物资和装备数据库主要内容包括：物资名称、物资类别、所属单位（队伍）、行政区划代码、负责人、负责人电话、传真、计量单位、物资数量、仓储地址、邮政编码、物资描述、行业主管部门等；装备名称、装备类别、所属单位（队伍）、规格型号、行政区划代码、联系人、联系人电话、传真、计量单位、数量、购买日期、出厂日期、地址、邮政编码、装备描述、行业主管部门等。

1.9 指标库：实现对燃气、消防、危化品、交通运输、建筑施工等共计17个行业的各类监测对象的监测指标进行分类存储。为精准预警和研判提供基础支撑，本次指标数据库设计主要内容包括：指标名称、指标单位、指标所属行业、指标区间、指标报警阈值等。

1.10 模型库：通过设计模型数据库，并对各类行业模型库信息进行采集、查阅、更**维护。本次模型数据库主要内容包括：模型名称、模型类型、模型用途等。

1.11预案库：实现对各类行业城市安全预案信息的采集、查阅、更**维护。按照国家有关应急预案管理规定和“分级负责、分类管理”原则，严格实行应急预案报备管理制度，进一步规范全市城市安全平台应急预案体系建设和管理。本次应急预案数据库主要内容包括：预案名称、预案类型、版本号、版本状态、编制单位、发布单位、预案文本、适用领域、发布文号、发布日期、签发人、预案状态、修订日期、地区编码、附件等。

1.12 法规库：实现对各类行业城市安全法律法规信息的采集、查阅、更**维护。本次法规案数据库主要内容包括：法规名称、法规类型、编制单位、发布单位、版本号、版本状态、法规文本、适用领域、发布文号、发布日期、签发人、修订日期、地区编码、附件等。

1.13 知识库：知识库根据城市安全管理业务的需要，将事实、过程、规则、方法、策略等分散信息组织成结构有序、便于检索利用的数据库，服务于常态和非常态的应急管理工作，提高城市安全管理工作的效率和决策的科学性、准确性、全面性。

1.14 案例库：实现对各类灾害案例信息的采集、查阅、更**维护。

1.15 舆情库：城市安全舆情数据包括舆情信息、舆情态势分析数据、舆情引导数据等。舆情信息包括微博、微信、新闻、论坛、博客、贴吧、视频、问答、平媒、外媒、自媒、手机站、APP等媒介中的相关信息；舆情态势分析数据包括网民关注热点分布分析数据、网民关注热点趋势分析数据、舆情走势分析数据、网民情感倾向分析数据等；舆论引导数据包括舆论引导方案数据、舆论引导目标数据、舆论引导效果评估数据等。

1.16 日志库：日志是设备、服务器或者程序对于自身状态和运作行为的记录，通过它可以了解设备、服务器和程序的运行情况。通过构建日志库及基于日志库构建的日志管理系统，方便开发人员与运维人员及时定位系统故障信息，及时对应用程序进行故障排除，并帮助快速生成合规性报告。

一套

5.

应用支撑

应用支撑为城市安全管理信息系统各类业务应用提供重要的服务支撑，包含基础应用支撑和算法模型支撑。基础应用支撑通过统一的访问入口，提供支持信息访问、传递、以及协作的集成化环境，为系统提供统一的基础功能组件与集成扩展支撑，实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理。算法模型支撑通过机器学习、知识图谱和数据挖掘等技术，深度分析数据聚合管理系统提供的数据，强化算法开发、业务模型构建等能力，形成算法模型池，为城市安全业务应用提供智能化算法、模型服务，为业务算法模型的开发管理提供统一支撑。同时要求检索、图谱API、文档结构化服务、AI智能等分别对接应用中台智能检索导办、知识图谱、语义结构化专项、智能对话分析引擎等相应智能平台，由应用中台统一提供服务。 应用支撑包含基础应用支撑和算法模型支撑，包括以下规格要求：

1.工作流：建立灵活可靠的工作流编排服务，支持在业务或管理职能变更后，能结合业务实际快速定制新的工作流程，满足内部流程管控的各类需求。具体包括流程引擎、流转模式、事件节点管理、异常处理、子流程管理、引擎交互、办理功能管理、人员关系设定、办理权限控制、基本操作、集成接口、可视化流程定制、流程管理、规则引擎、系统管理、授权管理的建设。

2.统一消息：提供统一的消息分类标准和接口规范服务，为各业务系统之间的消息流转提供支撑，解决多系统消息分散、无法统一发布的问题，为用户提供统一的消息服务。

3.即时通讯：提供便捷的即时交流功能，支持用户间、群组内的即时通信，支持文字、图片、文件、声音、短视频、语音会商、视频会商等内容的交互，保障内部沟通信息的安全。构建**市城市安全相关的及时交流能力，支持用户间、群组内的即时通信，支持文字、图片、文件、声音、短视频、语音会商、视频会商等内容的交互，保障内部沟通信息的安全。

4.前端构建：满足不同业务系统通过页面拖拽、配置等方式实现业务系统的表单展示。同时展示的表单内容可实现无差别展示和跨终端展示。

5.报表：建立报表样式、内容的快速编排和开发服务，实现数据报表的快速定制和开发，包括统计分析、仪表盘控制、数据管理、领导决策支持等。主要包括报表设计器、报表服务器、多个异构数据源、报表制作服务、报表输出服务、打印控制服务。具备参数管理、样表管理、报表权限管理、数据采集汇总管理、查询分析管理、报表设计器、报表服务器、多异构数据源支持、报表制作服务、报表输出服务、打印控制服务功能。

6.微服务：构建城市安全信息系统微服务开发框架，通过服务总线发布通用服务，为**市城市安全管理体系信息化应用建设提供统一的调用服务，避免同一业务功能重复开发，支持**市及横向部门多应用、多用户调用。

7.日志审计：实现安全事件的早期预警和问题溯源，保障系统应用安全。建立日志采集功能：全面支持Syslog、SNMP日志协议，实现信息资产的日志获取，可通过预置的解析规则实现日志解析、过滤及聚合。建立关联引擎：实现全维度、跨设备、细粒度关联分析，建立可视化界面配置关联规则，支持日志聚合、日志过滤、事件过滤、日志转发、特殊日志格式（如单报文多事件）等。建设日志管理器：实现所监控信息资产的实时监控、信息资产与用户（包含个人用户与系统用户）管理、解析规则与关联规则的定义与分发、日志信息的统计与报表、海量日志的存储与快速检索等。通过各种事件的归一化处理，实现高性能海量事件存储和检索优化。日志审计服务包括数据库安全审计、上网行为审计、综合日志审计、实时监控、查询分析、综合分析、数据管理、权限管理等功能。

8.检索：建立模糊检索、精确检索、语义检索、地图检索、图片比对检索、全文检索等多种服务，支持多维度组合检索，实现信息的快速定位。单条件检索响应时间应能在3秒内生成结果，5个以上多条件组合检索响应时间应能在5秒内生成结果。检索服务主要包括路由Router，Cache，日志系统，XML预处理，服务器注册、注销和选举，词索引与查询，拼音搜索，近似概念词库辅助查询，自然语言应用组件，增量索引等功能。

9.算法API：算法开发实现算法开发、分享、模型训练服务。通过可视化操作实现算法开发，提供算法开发、分享、模型训练、部署、监控等一站式算法服务。通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。可以通过可视化的操作界面来操作整个实验流程。算法开发实现数据的预处理、到机器学习算法、模型的评估和预测功能等场景，主要面向数据挖掘人员、分析师、算法开发者、数据探索者。算法开发功能架构分为四层，用户通过调用算法，然后系统将相应的算法转换成对应的计算类型调用底层计算**平台进行运算和操作。最底层是基础设施层，是计算集群，底层为分布式计算节点，通过分布式框架将计算任务下发到计算节点进行计算。上一层是计算框架，包括MapReduce/SQL/MPI/SPARK等计算，分布式计算架构主要解决计算任务的并行化计算分发作用。

中间一层是模型算法层，包含数据预处理，特征工程，机器学习算法等基本组件。最上层是应用层，在进行数据挖掘工作时，可以基于平台搭建应急各种业务场景。

10.视频图像分析：提供对视频的智能算法分析服务。能够实时视频图像捕捉，自动分析图像内容，检测、跟踪视频中的运动目标，并结合运动目标的轨迹信息，与预设的安全规则进行比较，对设定区域内的视频周界闯入、物品移植、攀爬、镜头异常等行为产生报警信息。

11.模型API：模型开发按照城市安全业务场景，基于接入的数据，利用已有的算法，提供交互式模型开发功能，实现面向业务人员的交互式数据分析探查，提供面向城市安全具体业务场景的业务模型的编排、调试、运行、发布功能。业务模型开发分为一是算子管理，智能数据是基于智能标签对数据物理表的语义层封装后得到的数据，通过智能数据，业务人员看到的不再是一张张用英文符号代表的看不懂的物理表（如JRYBJ_DWD_XYK_BKJL、JRYBJ_DWS_XYK_YZD等），而是例如应急中的“救援设备”、“救援专家”等业务人员可理解的数据。二是模型加工，模型开发人员使用数据与模型算法进行研发数据分析、进行城市安全行业模型开发的主要模块，开展模型开分析时，首先进行筛选锁定目标对象，再按一定研判分析思路，选择相应的业务算法组件，编排得到的一整套分析方案，称为业务模型。三是模型管理，主要管理用户自建及分享的模型。包括模型的新增、查阅、修改、运行等操作，及模型类目管理、模型版本管理、模型API管理、模型任务管理及模型结果集管理等。四是模型监控，以系统管理视角对模型、算子的关联信息进行度量和监控。模型超市用于管理成熟且被用户贡献分享出来的模型，系****超**对模型进行类目管理、热度分析及上下架等操作，****超**申请使用某个模型，并对选用的模型进行评价等操作。五是模型发布，面向于业务用户对模型进行基本管理及发布、分享操作。

12.图谱API：主要实现一是图谱本体的构建功能，支持在图谱管理界面，进行图谱新增，填写图谱名称，可创建一个新的图谱工程。二是知识融合功能，通过信息抽取能够获得海量原始的知识数据，包括对多个数据源抽取的实体信息进行融合，数据在进入图谱完成实例化之前，对数据进行一轮的清洗，去除脏数据，歧义数据等不符合规范的数据，以保证数据的有效性。三是知识推理功能，系统提供可配置可编辑的知识推理引擎功能，借助知识推理引擎，应急知识库实现基于图谱数据的关系挖掘，支持基于规则的图谱数据查询。知识推理规则与知识图谱是一一对应的，通过提供可配置可编辑的知识推理功能，规则编辑人员要基于某个图谱进行规则编辑，包括对知识图谱进行逻辑冲突检测，规则的编辑是针对图谱上的实体节点或者属性节点。四是知识存储功能，运营人员在完成知识本体构建后，将本体结构存储于关系型数据库中。但是知识本体结构不能直接运行，产生价值，它需要导入到图数据库中，结合具体的实例数据以及相应的算法才能发挥作用。因此平台需提供自动导入及格式转换功能，将存储在关系数据库中的本体结构，转成图数据库支持的格式并存储。此外，图谱数据存储采用图数据库存储图数据。其中，城市安全知识库会存储其文章的索引URL信息，而文件本身，则需要由文件存储来承载，Hadoop环境下支持HDFS存储。图谱服务功能，城市安全知识库功能，为第三方应用提供了接口调用服务，方便上层应用基于应急知识库开发更多智能应用。

13.文档结构化服务：基于内置人工智能模型实现对突发事件应急预案结构化、预案内容数字化，并支持对结构化预案进行人工修正，为指挥救援中的智能响应提供支撑。同时基于数字化预案，可实现与应急调度响应相关的信息快速检索关联。本期文档结构化服务建设内容包括预案智能化导入、预案智能结构化、预案人工结构化、预案流程数字化和预案内容数字化。

14.可视化服务：基于先进的可视化技术和硬件设备，为****指挥中心规划建设大屏可视化展现决策系统。系统可以充分整合、挖掘应急管理业务现有数据**，并将各项关键数据进行综合展现，支撑综合监管、应急指挥调度、态势监测、告警预警、仿真演练、分析研判用途，****指挥中心业务决策人员、部门领导洞悉数据背后的规律，最大化增强监管能力、提高研判效率。本次项目平台可提供可视化服务接口并接入到****管理中心大屏可视化平台。可视化服务主要有一是可视化页面设计，包括可视化系统交互设计、可视决策主题页面设计、可视决策分析视图设计、可视决策页面视觉设计、可视决策数据梳理规划五个方面。二是可视化页面制作，主要包括可视化对象配置、页面布局定义、可视化对象集成、集群交互联动配置、可视应用部署包生成五个方面。三是自定义模块开发，包括可视化页面定制开发、可视化对象定制开发、业务功能定制开发、计算模型定制开发四个方面。四是系统现场联调，包括大屏连接、拼接调试、数据对接、系统调优等工作，确保软硬件性能达到最优匹配状态，实现可视化系统的整体高品质交付。

一套

6.

服务总线

服务总线将应用服务、数据服务的注册、编排、路由、适配等内容进行统一管理。各业务系统建设需要的通用和共性的组件功能，统一由服务总线提供服务支撑，同时各业务系统可开放的服务也由服务总线统一管理和共享。本项目中关于服务总线的建设是为内部应用提供服务。包括以下规格要求：

1.服务注册：建设可将应用服务、数据服务在平台中注册发布的功能，形成目录服务库。对外以Web服务的形式提供功能，提供静态方式、动态匹配查找方式；服务目录库可以进行服务版本协调，服务的使用者可以指定需要的服务版本。采用分布式调用，注册中心只记录地址信息，然后直连调用，统一管理各个子系统使用，各个子****中心很快找到对应服务。

2.服务编排：建设服务组合功能，实现将已有不同协议的服务进行组合生成新的服务。允许通过现有的低级服务组成新的服务。在服务编排过程中需要支持进行路由灵活设计，既支持静态路由，也应该支持基于消息头和消息输入内容的动态路由能力，上一个服务调用的输出可以作为下一个服务地调用输入，在服务组合的过程中进行相应的数据映射工作。服务在组合过程中需要单独增加外部服务调用节点，即通过该节点可以调用外部的服务能力。

3.服务路由：建设服务静态路由和智能路由功能，基于静态路由功能实现消息按指定的通道进行传输，未特别指定消息传输路由的由系统自动选择最优通道。本项目建立透明化路由，****中心存储服务提供、服务发布等的相关属性信息，服务使用方能够通过主动查询和被动通知方式获取服务地址信息，无需再通过硬编码方式得到地址信息；即系统建设完成后，使用者只知道系统发布了哪些服务，无须知道服务具体存放于什么位置。

4.协议适配：建设协议适配功能，约定信息格式和规则实现服务的适配接入。建立文件适配、数据库适配和消息队列适配三种方式，实现外部文件、数据源与消息队列快速集成。实现应用连接到服务总线便具有服务功能，服务调用支持同步消息调用和异步消息调用。

5.事务管理：建设事务管理功能，基于事务管理实现事务的一致性和完整性。主要功能包括接入控制、通信接入管理、请求系统适配、服务治理、协议转换、消息格式转换等。

6.服务监控：建设服务监控功能，记录每一次服务访问的流水信息，用于统计和分析，通过服务监控实现对系统运行情况和各种**的状态信息的监控，****服务处理过程中的各种异常信息，通过统一的控制台发出报警，发现并定位系统中出现的异常情况。

一套

7.

城市安全运行一张图

城市安全运行一张图包括城市总体安全运行体征一张图和城市安全风险态势一张图。城市安全运行一张图是**市安全运行综合呈现窗口。通过构建城市安全运行一张图系统，对城市安全运行体征、政府减灾力量、社会减灾力量、城市风险隐患等情况信息进行集中统一的地图化、可视化呈现，形成了“空天地海一体化、部门数据一体化、二维三维一体化、预警决策一体化”的城市安全数据展示和业务交互窗口，整体提升城市安全综合风险管控能力。城市安全运行一张图是实现**市城市安全风险全时域感知、智能研判、精准智治，进一步提升城市安全风险预测预警预报和指挥救援能力的重要支撑。通过**市智慧城市“一网统管”从宏观层面上聚焦**市总体安全运行态势和风险隐患趋势，将各**市运行体征细分为多类多项指标，形成全域覆盖的城市运行泛感知神经元体系；从中观层面上聚焦各区、各部门、各行业，助力城市安全综合预警系统多维度、全覆盖管理，以5+12个行业以及各委办局安全需求为导向，横向贯通、纵向级联，汇聚分散在各管理主体的实时监测监管数据**，注重时空域的有效关联和多跨协同问题，实时监测城市区域范围和专业条线运行态势，对各类风险及时预警提示，形成“实战管用”的应用系统；从微观层面上聚焦不同的管理单元，着力打**市安全治理的最后一公里。****社区、智慧楼宇等不同管理单元，如最小管理单元数字治理系统等多个创新应用场景，将系统嵌入安全运行体征系统底座，精确感知整个城市的“心跳”和“脉搏”，通过“观、管、贯”赋能“防”和“控”。城市安全运行一张图主要包括城市总体安全运行体征一张图和城市安全风险态势一张图两部分。基于**市GIS基础支撑平台提供的基础GIS地图和服务，通过对接**市政务信息**共享交换平台，横向融合大数据、住建、水利、城乡建设等部门，纵向省、县市区和各乡镇街道，村社乃至网格的精细化专题空间数据构建城市安全运行一张图基底。然后将各类城市安全风险源、减灾救灾**、大型关键设备、物联感知设备等信息空间可视化映射到“一张图”中，通过一图精准“掌握”风险位置，一图“尽知”风险态势，逐步打造**市城市安全风险综合监测预警的“智慧交互窗口”，为全市提供城市安全服务。城市安全运行一张图包括以下规格要求：

1.城市总体安全运行体征一张图：****政府减灾力量、社会减灾力量、城市风险隐患、城市安全运行体征等一张图呈现。城市总体安全运行体征一张图是**市城市安全运行各类指标数据的集中呈现。主要包括城市安全运行各类风险隐患分布情况，政府和社会救援力量的相关信息，城市安全运行相关体征指标数据等。包括：

1.1 政府减灾力量一张图：政府减灾力量一张图囊括各类城市安全防灾减灾救灾**，是实现城市安全突发事件应急力量一键调度的基础。通过对接应急管理、消防、**、卫健、交通、民政****管理部门，完成包括应急专家、应急队伍、应急物资、救援装备等减灾救灾**的数据汇聚，初步构建了“防灾减灾抗灾救灾”的大数据****政府减灾力量“一张图”，****政府减灾力量一屏汇聚、一键调度。政府减灾力量一张图包括全市范围内综合、专业、民****救援队伍、市级应急专家、应急物资储备仓库、避灾（避难）场所等详细信息。系统可根据城市安全风险报警预警信息，根据风险类型、影响区域等参数第一时间调度相关防灾减灾救灾力量，有效降低城市安全风险带来的损失。政府减灾力量一张图能够呈现应急专家、应急队伍、应急物资、救援装备等减灾救灾**实时信息，实现政府减灾力量相关数据全接入、全共享，在数据汇聚融合的基础上能够对减灾救灾**进行分析统计，并将统计结果以图形方式进行可视化呈现。确保城市安全风险监测预警及联动响应工作开展时，物资、队伍等**统揽高效、指挥有度，有效应对城市安全风险带来的险情。通过数据的整合，政府减灾力量一张图打开后即可在辖****政府应急减灾力量在册人员总数和装备配备情况，方便迅速统计减灾力量人员数量和有效装备数量；能够显示应急专家姓名、专业领域及联系方式等，可实现一键联系指定专家进行音视频会商研判；还可以实时查看所有庇护点规模和物资库储备。灾害来临时，临险人员最佳的转运路线、最近的庇护点一目了然。政府减灾力量一张图整合气象、森防、环保、综治、城管、消防、自然**、**等部门系统的应急**、视频**，接入**市公共安全视频**。水浸黑点、水闸泵站、运营商基站等信息悉数可看可查。其中，实况监控等视频信息大**便指挥人员掌握最新情况，及时采取措施。政府减灾力量一张图的相关数据可随时供城市安全风险监测预警和联动响应等业务进行调阅，所有信息都在一张图上，真正打破了城市安全风险综合监测预警业务开展过程中面临的数据采集难度大、**共享不足的信息壁垒与难题。在信息通达层面，****政府视频会商系统、通信系统等，全面****政府的所有部门，方便迅速传达最**市安全风险监测预警和联动响应指令到各个部门负责人。

1.2 社会减灾力量一张图：通过对接城市乡镇（街道）、社区（村）等基层网格元和社会志愿服务机构，汇聚社会防灾救灾减灾志愿队伍数据、装备数据等，构建**市社会公众“防灾减灾抗灾救灾”数据信息库和城市安全风险社会减灾力量“一张图”。社会减灾力量一张图囊括全市范围内企业、****救援队伍的详细信息。在城市安全突发事件人员转移方面，社会减灾力量一张图能根据风险类型、影响区域等参数第一时间将转移指令下发至风险影响范围内的近进响应人员，提高城市安全风险预警和响应效率。社会减灾力量一张图能够呈现近进响应人、****救援队伍等减灾救灾社会公众力量的实时信息，实现社会公众力量相关数据全面汇聚和共享，并且能够对社会性减灾救灾**进行分析统计和可视化呈现，确保全民高效有序参与城市安全风险监测预警及联动响应工作，统揽社会救灾物资、人员队伍等公共**，强力应对城市安全风险带来的灾害事故。通过社会减灾力量一张图的构建，积极引导社会公众全面参与城市安全风险监测预警、应急救援等防灾减灾救灾工作，发挥社会力量在常态减灾、紧急救援、过渡安置、恢复重建等阶段的重要作用。社会减灾力量一张图通过数据的整合，可在市辖区地图上查看所有社会减灾力量在册人员总数和装备配备情况，方便迅速统计社会志愿减灾力量人员数量和装备数量；能够显示应急专家姓名、专业领域及联系方式等，可实现一键联系指定专家进行音视频会商研判；还可以实时查看所有庇护点规模和物资库储备。灾害来临时，临险人员最佳的转运路线、最近的庇护点一目了然。社会减灾力量一张图能够整合社会应急救援力量和公众志愿者的应急数据**、采集视频**等，****政府减灾力量、城市风险隐患一张图等进行图层叠加，对城市地下管网交叉窨井、交通道路、运营商基站等信息悉数可看可查。尤其社会应急志愿者携行的实况监控等视频信息大**便指挥人员及时掌握基层最新情况，方便采取有效措施。社会减灾力量一张图的相关数据可随时供城市安全风险监测预警和联动响应等业务进行调阅，所有信息都在一张图上，真正打破了城市安全风险综合监测预警业务开展过程中面临的数据采集难度大、**共享不足的信息壁垒与难题。在信息通达层面，利用**市城市安全风险综合监测预警平台的移动APP程序，全面覆盖全市范围内所有在册的社会减灾志愿者，方便迅速传达最**市安全风险监测预警和联动响应指令到前方社会志愿者。

1.3 城市风险隐患一张图：城市风险隐患一张图整合应急、城乡建设、水利、气象、交通、**、住建、环保等多个部门数据，完成**市全域安全风险源信息的空间化建库和可视化呈现。一是四色风险点分布图，倒逼相关巡查与检查。城市风险隐患一张图实时关注全市范围内城镇燃气、供热、供排水、桥梁、管廊等城市生命线工程；城市消防、交通运输、特种设备、人员密集场所等公共安全领域；危化品、建筑施工等生产安全领域；地质灾害、森林防火灾害、水旱灾害、气象灾害等自然灾害领域的安全风险监测预警信息，监控**市具体风险管控指数。通过“红橙黄蓝”四色四级风险点分布总览图，收纳风险点基本信息、管控措施、影响人员、相关责任人等，风险高低、分布及信息一目了然。通过对城市安全各领域风险辨识，持续收录全市城市生命线工程、公共安全、生产安全和自然灾害领域的风险点。摸清全市安全风险点的目的是要管控到位，通过城市风险隐患一张图，还可看到城市安全行业监管部门或企事业主体单位的巡查、检查情况，若是巡查率、检查率较低或出现安全风险报警预警，城市风险隐患一张图就会及时显示提醒信息，倒逼相关巡查与检查到位。另外，根据风险有动态性特点，在巡查、检查、督查中发现新增风险点，相关单位都可随时可以进行增加，增加灵活操作性。二是失控风险点自动报警，隐患落实闭环整改。当城市风险隐患一张图上线后，城市安全风险综合监测预警业务运营团队每日专人定时查阅监测预警模块，管控措施失效风险点报警闪烁，系统会自动通过短信形式告知相关责任人采取措施。除了管控失效的，还可看到已处置的风险点情况，有助于闭环式风险隐患整改管理。城市风险隐患一张图打通了**市级“一网统管”数据，可调取城镇燃气、桥梁隧道、水文站、水库、危化等风险点的监控视频，及时了解实地实时信息，并能够实现气象卫星云图、雷达图以及**全市水雨情监测数据传输、显示、查询。

1.4 城市安全运行体征一张图：城市安全运行体征一张图利用**市数据共享交换平台，接入城镇燃气、消防、危化品、气象、水利、交通、旅游、**等部门的感知数据，通过城市安全数据治理分析，运用城镇燃气、供热、供排水、桥梁、管廊等城市生命线工程；城市消防、交通运输、特种设备、人员密集场所等公共安全领域；危化品、建筑施工等生产安全领域；地质灾害、森林防火灾害、水旱灾害、气象灾害等自然灾害领域的城市安全风险指数计算模型，形成城市安全不同行业领域安全体征指数和城市安全综合体征指数，聚焦城市安全高风险领域，解决了城市安全风险缺乏动态更新、缺乏时空关联、缺乏系统支撑、缺乏监督反馈等共性困难和问题，构建实时、动态、鲜活的城市安全生命体征系统。城市作为一个有机“生命体”，其运转的机制和复杂程度跟人体具有相似性，可以通过一系列运行状态来反映城市是否安全，而城市安全运行体征就是用来甄别城市健康状况和运行状态指征的重要依据。城市安全运行体征就是运用数字技术，依托遍布全城的泛感知设备和城市安全数据治理融合服务，以“实时、鲜活”的多维（“人、物、动”）、多源（网络端、市民端、感知端）、多态（“战、平、特”）数据为基础，以海量智能算法为支撑，构建实时、鲜活、多维、精准的城市安全运行指标体系，对**市城市安全运行体征与态势进行全面感知和趋势智能预判，不断提升城市治理的智慧能力和水平，探索出一条“智”理城市的新路径。城市安全运行体征是城市数字化转型过程中，政府部门及社会大数据**进一步向数据底座汇聚，并通过城市安全风险智能模型分析处理所形成的城市安全风险发现机制和城市运行风险防范机制。从城市安全运行客观规律入手，从市民需求和城市安全运行的需求出发，在实践中研究构建**市城市安全运行体征指标系统，赋予城市“实时、动态、鲜活”的生命感，提升**市城市安全运行精细化治理的能力。城市安全运行体征一张图作为**市城市安全风险的数字画像，提供城市安全体征图谱、数据**展示、监测指标解读、城市体征标签和空间单元画像等一系列功能；能够实现多源大数据的分层分级展示与综合查询；在多维指标评价的基础上，采用机器学习算法，基于不同业务评价方向对城市安全运行特征进行聚类分析，形成城市安全综合体征、城市安全综合耦合分析、区域安全运行特征、城镇燃气安全运行特征、危险化学品安全运行特征、消防安全运行特征等不同维度的多维标签，实现城市安全运行多维画像和动态体征诊断，辅助城市管理者直观掌握城市生命线工程、公共安全、生产安全和自然灾害等领域的健康状态，扩展城市安全运行认知维度，促进提升城市安全治理精细化水平。

2．城市安全风险态势一张图：根据**城市运行安全指数，按部门、行业、区域以及不同的专题分别展示城市运行监测情况。城市安全风险态势一张图围绕“城市安全”运行情况，在城市生命线工程、公共安全、生产安全和自然灾害等突发事件的运行态势及其应急处理能力等方面从应急管理总体态势、突发事件研判分析、城市生命线工程（燃气、供热、供排水、桥梁隧道、管廊）监测预警、安全生产监测预警、建筑工程安全监测、自然灾害监测预警和公共设施安全监测等领域对城市安全风险综合监测预警和联动响应等业务进行全方位、多层次、跨部门的数据融合、分析及展现。从而构建科学、全面、开放、先进、统一的应急管理体系，提高全市风险监测预警、应急指挥保障、智能决策支持等应急管理能力。城市安全运行一张图将建设城市总体安全运行体征一张图和城市安全风险态势一张图，其中城市安全风险态势一张图又分为“部门安全态势一张图”、“行业安全态势一张图”、“区域安全态势一张图”和“专题安全态势一张图”。目标是将各个专业部门有关城市安全的监测系统数据和信息化系统数据实时接入，呈现城市风险隐患当前现状情况和未来演进发展趋势，形成全方位、多角度、多主体、多层级、立体可视化的城市安全隐患台账以及安全风险态势图，提升城市安全综合风险管控能力，全方位保障**城市日常运行管理和突发事件高效处置，同时也为城市安全各行业领域提供可视化的综合信息支撑。详细内容包括：

2.1 部门安全态势一张图：******局、住建局、教育局等不同行业主管单位的安全运行监测一张图。部门安全态势一张图主要是从城****政府部门的角度，对城市安全态势数据进行切片划分和综合展示。****房产局、城乡建设局、水务局、自然**局、城管执法局、市场监管局、交通运输局、文旅局、应急管理局、气象局、****支队、燃气集团、水务集团、地铁集团、****政府部门和企事业主体单位的城市安全运行态势一张图，各政府部门和企事业主体单位可登录分配账号访问本部门本单位所负责领域的城市安全态势一张图。

2.2 行业安全态势一张图：建设能源行业、交通运输行业、水利水务行业、旅游行业、医疗行业等行业安全运行监测一张图。行业安全态势一张图主要是从城市安全运行所涉及行业领域的角度，对城市安全态势数据进行切片划分和综合展示。主要划分为城镇燃气安全、危化品安全、建筑施工安全、消防安全、交通运输安全5个重点高风险行业领域安全态势一张图和供水管网、排水管网、内涝灾害、热力管网、桥梁、隧道、综合管廊、地铁安全、旅游安全、特种设备安全、人员密集场所、自然灾害等12个一般风险行业领域的安全态势一张图。各行业监管部门和企事业主体单位可登录分配账号访问本部门本单位所属行业领域的城市安全态势一张图。

2.3 区域安全态势一张图：建设**区、**区、**区等行政区域的安全运行监测一张图。区域安全态势一张图主要基于城市空间区域，对城市安全态势数据进行切片划分和综合展示。主要按照**市行政区划分为**区、**区、**区、**区、**区、**区、**区、**区、**区城市安全态势一张图。各区政府可登录分配账号访问本区域城市安全态势一张图。

2.4 专题安全态势一张图：建设燃气安全、危化品、两客一危等专题安全运行监测一张图。专题安全态势一张图主要基于城市安全风险涉及行业的相关性、**复用等关联关系进行专题聚合，依据聚合后的专题维度，对城市安全态势数据进行切片划分和综合展示。按照城市安全涉及行业类型划分为城市生命线、公共安全、生产安全和自然灾害四大专题安全态势一张图，为城市安全风险耦合分析、综合研判、联动处置提供数据集成融合基础支撑。

一套

8.

城市安全风险监测

城市安全风险监测是对城市实时监测数据和领域报警信息进行综合展示和统计分析，构建基于动态数据的风险监测报警能力，全面掌握城市整体风险态势。通过城市安全风险监测系统，汇聚多源数据，掌握城市安全风险动态实时情况，打通了应急、大数据、交通、住建、水利等相关部门数据库，完成了城市安全风险物联感知实时数据接入；对城市生命线工程、公共安全、生产安全和自然灾害等领域重点风险源进行安全风险四色评估辨识，初步形成了**市城市安全风险实时数据库，对做好城市安全风险预防和救援物资准备工作具有重要意义。包括以下规格要求：

1.实时监测：实时监测就是对监测对象的实时监测数据进行集成处理，实时感知监测对象安全运行状态。分类展示各类监测设备状态和监测数据，按照多种条件查询监测信息列表，包括所在区域、所在位置、设备编号、设备状态、监测时间、实时值等信息，并可查看24小时监测曲线、7天监测曲线、30天监测曲线等。通过本项目建设城镇燃气安全、危化品安全、建筑施工安全、消防安全、交通运输安全等17个重点高风险行业领域的实时监测系统，与相关行业监管部门和企事业主体单位的安全风险监测预警系统进行对接，汇聚集成各行业实时监测数据和预警信息，驱动城市安全风险耦合分析和综合监测预警业务开展。包括：

1.1 燃气安全实时监测：通过建设界面集成、数据整合与共享、数据治理等业务支撑系统，全面实现城镇燃气安全实时监测。将**市多家燃气供应企业相关数据及不同应用系统进行数据整合，实现不同应用系统之间互联互通，通过数据整合实现消息通信、信息映射、信息通信安全和统一工作流程等多种功能。

1.2 交通运输安全实时监测：通过建设界面集成、数据整合与共享、数据治理等业务支撑系统，全面实现城市交通运输安全实时监测。以实时监测管理业务为主，建立综合交通运行监测统一工作环境，主要实现对“两客一危”等重点车辆运行监测管理，实现交通运输领域信息数据全面接入整合与实时监测，增强城市交通运输安全风险实时监测能力。“两客一危”等重点车辆运行监测管理是以客运监测和危险品运输监测为主，通过警用车辆定位管理系统、重点列管车辆监控系统、报废车辆监销管理系统等实现对“两客一危”等重点车辆的运行监测管理。客运监测包括客流监测、客流强度监测、站务运营监测、客运车辆监测、客运临线运行情况监测、视频监控。危化品运输车辆运行监测包括输运车辆实时位置显示、电子围栏报警及视频监控。

1.3 消防安全实时监测：通过建设界面集成、数据整合与共享、数据治理等业务支撑系统，全面实现城市消防安全实时监测。对区域内单位总体情况、消防设施完好率、消防报警趋势、消防隐患趋势、消防设施状态接入情况进行研判分析，并对区域单位报警和隐患总数进行排名，辅助消防安全准确监管，帮助消防监管部门掌握辖区消防安全整体态势。对辖区内单位的基本信息、建筑物信息、人员信息、消控室信息、消防设施信息进行管理，帮助用户更好地了解辖区内的单位情况。实现对消控室值班人员的在离岗监测和持证上岗情况监测，实现对消控室人员的管理和统计。根据制定的消防检查计划，周期性地对辖区内单位的消防岗位、防火检查项进行检查，同时支持对消防检查记录详情的查看。通过物联网手段接入辖区内各单位的火灾自动报警、消防水系统监测、电气火灾监测、应急照明及疏散、防火卷帘门、防排烟等系统的状态数据，实现对消防设施的远程监测，确保其在火情发生时能及时、可靠运行。查看隐患详情，包括所属单位、上报时间、隐患类型、关联的视频、处置状态等，帮助消防管理人员实时了解隐患处理情况，对隐患进行管理。

1.4 危化品安全实时监测：通过建设界面集成、数据整合与共享、数据治理等业务支撑系统，全面实现城市危化品安全实时监测。****管理局汇聚的城市危化品相关数据进行整合，实现不同应用系统之间互联互通，通过数据整合实现消息通信、信息映射、信息通信安全和统一工作流程等多种功能。基于GIS地理信息数据，通过叠加企业基本信息、危化品信息、物联监测点位信息、实时监测数据等信息汇聚展示和分析应用，实现静态数据**和动态监测实时数据的可视化管理，综合展现、分析辖区不同层面的专题数据，为城市危化品安全监测工作提供实用、便捷的地图信息服务支撑和辅助决策信息。

在GIS地图上展示辖区内重大危险源基本信息，支持危险源名称、性质、类别、等级等关键字段模糊查询；能够实现重大危险源各类实时报警信息、视频监控信息、安全管理信息的采集、存储、分析、统计和展示；能够实时监测危化品流动状态信息、危化品运输统计等。

1.5 建筑施工安全实时监测：通过建设界面集成、数据整合与共享、数据治理等业务支撑系统，全面实现城市建筑施工安全实时监测。****建设局等部门汇聚的城市建筑施工相关数据进行整合，实现不同应用系统之间互联互通，通过数据整合实现消息通信、信息映射、信息通信安全和统一工作流程等多种功能。满足城市安全风险综合监测预警业务对全市建筑施工现场安全风险管控需求，采用先进的计算机网络通信技术、视频数字压缩处理技术和视频监控技术，对建筑施工现场信息进行全方位多源感知，加强建筑工地施工现场的安全防护管理，实时监测施工现场安全生产措施的落实情况，对施工操作工作面上的各安全要素等实施有效监控，同时消除施工安全隐患，加强和改善建设工程的安全与质量管理，实现建设工程监管模式的创新，同时加强了建筑工地的治安管理，促进社会的稳定和谐。

1.6 供水管网安全实时监测：对城市供水管网及其附属设施安全运行风险进行感知，对管道流量、压力、漏水声波等监测指标数据进行集成处理，实时感知供水管网运行状态。

1.7 排水管网安全实时监测：对城市排水管网及其附属设施安全运行风险进行感知，实现排水防涝、控源截污、空间燃爆等重要参数的实时监测。

1.8 内涝灾害实时监测：汇聚水务局、水务集团的城市内涝点实时水位数据、**系统雪亮工程的内涝点视频监控数据、气象系统的内涝点降雨时长和强度数据、水务（水文）系统的水情监测数据，并实现实时监测。

1.9 热力管网安全实时监测：对热力管道温度、压力、流量，视频监控等数据进行集成处理，实时感知热力管网运行状态。

1.10 桥梁安全实时监测：本期建设优先选取安全状态差、运营风险大、重要结构和复杂结构的桥梁进行监测，对桥梁气象环境、交通荷载、结构变形、结构受力、动力响应等的具体监测数据进行集成处理，实时感知桥梁安全运行状态。

1.11 综合管廊安全实时监测：对入廊管线安全运行监测参数和廊内温度、湿度、有毒气体、易燃气体、空气质量、通讯质量、水位等数据进行集成处理，实时感知廊内管线和环境安全状态。

1.12 地铁安全实时监测：对地铁换乘站电梯、站台门及检票闸机等设备运行数据，****车站内外视频、烟感、水位等数据进行集成处理，实时感知地铁安全状态。

1.13 旅游安全实时监测：对**故宫、张氏帅府、****纪念馆等重点旅游景区的实时客流量、景区饱和度、区域热力图、安防、重点区域视频监控等信息进行集成处理，实时感知景区安全运行状态。

1.14 特种设备安全实时监测：接入**市梯联网管理系统平台数据，对重点区域电梯的在线运行状况参数、电梯视频数据和物联网系统中电梯报警信息进行集成处理和实时监测。

1.15 人员密集场所安全实时监测：实现客运站、大型活动场所、商场、医院等人员密集场所的人流量监测、应急疏散通道状况等信息集成化处理，实时监测人员密集场所运行状态。

1.16 自然灾害实时监测：针对地震、地质灾害、水旱灾害、气象灾害、森林火灾等自然灾害，聚焦人员、重要设施等重点承灾体，结合现有的通信铁塔等**建设高点视频和红外监控系统，实现对周边环境的实时监控。

1.17 隧道安全实时监测：对在役城市隧道压力、沉降、位移、渗流、环境状态、视频监控等数据进行集成处理，实时感知隧道运行安全状态。

2 全域监测：全域监测整合城市生命线工程、公共安全、生产安全、自然灾害等各领域信息**，基于地理信息系统，对辖区内街道、建筑物、机动目标、基础设施、气象环境、视频数据等要素信息进行详细展现，并结合**、工商、交通、消防、医疗等多部门实时数据，实现企业、人员、车辆、重点项目、危险源、应急事件、应急**的全面监控，辅助****管理部门综合掌控城市区域安全态势。全域监测按照**市各个行政区进行空间划分，基于GIS地图引擎对城市不同区域安全风险实时监测数据进行可视化展示。包括不同区域监测设备覆盖数量和点位分布，以及监测点附近危险源、防护目标等信息，对于地下管线、桥梁、综合管廊等，通过构建三维场景展示点位分布和状态等。本次详细要求包括：

2.1 **区城市安全风险综合监测：通过****房产局、城乡建设局、水务局、自然**局、城管执法局、市场监管局、交通运输局、文旅局、应急管理局、气象局、****大队、燃气集团、水务集团、地铁集团、城投集团等行业监管部门和企事业主体单位城市安全风险监测数据，实时感知区域内城市安全动态，对区域内安全风险进行耦合分析和预测预警。

2.2 **区城市安全风险综合监测：通过****房产局、城乡建设局、水务局、自然**局、城管执法局、市场监管局、交通运输局、文旅局、应急管理局、气象局、****大队、燃气集团、水务集团、地铁集团、城投集团等行业监管部门和企事业主体单位城市安全风险监测数据，实时感知区域内城市安全动态，对区域内安全风险进行耦合分析和预测预警。

2.3 **区城市安全风险综合监测：通过****房产局、城乡建设局、水务局、自然**局、城管执法局、市场监管局、交通运输局、文旅局、应急管理局、气象局、****大队、燃气集团、水务集团、地铁集团、城投集团等行业监管部门和企事业主体单位城市安全风险监测数据，实时感知区域内城市安全动态，对区域内安全风险进行耦合分析和预测预警。

2.4 **区城市安全风险综合监测：通过****房产局、城乡建设局、水务局、自然**局、城管执法局、市场监管局、交通运输局、文旅局、应急管理局、气象局、****大队、燃气集团、水务集团、地铁集团、城投集团等行业监管部门和企事业主体单位城市安全风险监测数据，实时感知区域内城市安全动态，对区域内安全风险进行耦合分析和预测预警。

2.5 **区城市安全风险综合监测：通过****房产局、城乡建设局、水务局、自然**局、城管执法局、市场监管局、交通运输局、文旅局、应急管理局、气象局、****大队、燃气集团、水务集团、地铁集团、城投集团等行业监管部门和企事业主体单位城市安全风险监测数据，实时感知区域内城市安全动态，对区域内安全风险进行耦合分析和预测预警。

2.6 **区城市安全风险综合监测：通过****房产局、城乡建设局、水务局、自然**局、城管执法局、市场监管局、交通运输局、文旅局、应急管理局、气象局、****大队、燃气集团、水务集团、地铁集团、城投集团等行业监管部门和企事业主体单位城市安全风险监测数据，实时感知区域内城市安全动态，对区域内安全风险进行耦合分析和预测预警。

2.7 **区城市安全风险综合监测：通过****房产局、城乡建设局、水务局、自然**局、城管执法局、市场监管局、交通运输局、文旅局、应急管理局、气象局、****大队、燃气集团、水务集团、地铁集团、城投集团等行业监管部门和企事业主体单位城市安全风险监测数据，实时感知区域内城市安全动态，对区域内安全风险进行耦合分析和预测预警。

2.8 **区城市安全风险综合监测：通过****房产局、城乡建设局、水务局、自然**局、城管执法局、市场监管局、交通运输局、文旅局、应急管理局、气象局、****大队、燃气集团、水务集团、地铁集团、城投集团等行业监管部门和企事业主体单位城市安全风险监测数据，实时感知区域内城市安全动态，对区域内安全风险进行耦合分析和预测预警。

2.9 **区城市安全风险综合监测：通过****房产局、城乡建设局、水务局、自然**局、城管执法局、市场监管局、交通运输局、文旅局、应急管理局、气象局、****大队、燃气集团、水务集团、地铁集团、城投集团等行业监管部门和企事业主体单位城市安全风险监测数据，实时感知区域内城市安全动态，对区域内安全风险进行耦合分析和预测预警。

2.10 跨区城市安全风险综合监测：针对跨区风险进行综合研判，并对安全风险进行耦合分析和预测预警。

3 重点监测：重点监测是根据**市城市安全风险实际情况，对城市生命线工程（城镇燃气、供热、供排水、桥梁、管廊等）、公共安全（城市消防、交通运输、特种设备、人员密集场所等）、生产安全（危化品、建筑施工等）和自然灾害（地质灾害、森林防火灾害、水旱灾害、气象灾害等）等领域重大隐患、重大风险源、重大项目工程、重**全部位和重要场所等进行监测。接入城镇燃气、消防、城乡建设、应急管理、水利、交通、旅游等部门重点实时物联感知数据，包括雨情、****水库、河道）、卫星云图、降雨分布、预警信息、台风信息、积水等实时数据及报警预警信息，全面感知城市生命线工程、公共安全、生产安全、自然灾害等领域风险态势，逐步完善“平时+战时”风险感知体系，为**市城市安全风险综合监测预警深入发掘安全隐患、及时预警异常情况、全程监控处置过程和灾后情况的全面评估提供精确、及时和有效的感知信息。包括：

3.1 重大风险源监测：包括地质灾害监测、森林防火灾害监测、水旱灾害监测、气象灾害监测。支持基于地理信息系统，对森林、草场、山区等消防重点区域的位置、分布、面积进行可视化展现。

3.2 重大项目工程监测：支持集成各类前端感知设备采集的实时数据，对重大项目工程的安全生产事故、火灾等各类突发事件的发生地、实时态势、处置情况等信息进行可视化监测。支持智能化筛选查看事件发生地周边监控视频、警力**，方便指挥人员进行判定和分析，为突发事件处置提供决策支持，提高管理者对突发事件处理效率。

3.3 重要安全部位监测：可对城市地下管网（水、电、气、热等）及综合管廊等重要安全部位的位置、分布进行可视化监测，支持集成地下管网前端感知系统，对燃气管网及地下相邻空间燃气浓度、供水管网泄漏、排水（污水）管网气体等信息进行监测预警，全面感知地下管网运行状态，提升风险防控、预测预警、监测监控力度，辅助管理者防范重特大事故发生。

3.4 重要场所监测：对重点防火单位、大型公共场所、大型体育场馆、大型综合体、城市轨道交通等重要场所进行实时可视化监测，并可对重要场所的位置、状态、关键指标等信息进行联动分析并标注显示，对重要场所实时态势进行综合监测，辅助管理者精确掌控重要场所状态，提升实时监测感知水平。

4 报警条件设置：报警条件设置是对不同类型数据设置科学合理的报警阈值。包括：

4.1 阈值设置：风险阈值是指围绕城市安全风险相关指标所设置的预警数值区间，通过监测城市安全风险指标实际发生值，与设定阈值进行比较，及时判定风险警情状况，并采取有效应对措施。

4.2 实时报警：城市生命线工程（城镇燃气、供热、供排水、桥梁、管廊等）、公共安全（城市消防、交通运输、特种设备、人员密集场所等）、生产安全（危化品、建筑施工等）和自然灾害（地质灾害、森林防火灾害、水旱灾害、气象灾害等）等领域的安全风险实时监测信息超过设定阈值时，产生实时报警，报警信息可在地图**亮展示，也可提供声光电联合报警。

5 报警推送：一旦发现城市安全报警信息，相关人员对系统自动报警信息进行核查核实，对核实后的警情，按照应急联动处置预案的响应级别形成智能化的信息推送方案，一键推送给相关单位和部门。包括：

5.1 报警信息生成：对于城市生命线工程（城镇燃气、供热、供排水、桥梁、管廊等）、公共安全（城市消防、交通运输、特种设备、人员密集场所等）、生产安全（危化品、建筑施工等）和自然灾害（地质灾害、森林防火灾害、水旱灾害、气象灾害等）等领域****事业单位提供的安全风险监测信息，一旦超过城市安全风险设定阈值，将触发实时报警，城市安全风险综合监测预警平台将利用文字、图形等方式形成报警信息。

5.2 报警信息审核：根据实时监测数据自动形成报警信息后，****中心值守人员对报警信息进行核实，并由值班领导审核后进入报警信息推送环节。

5.3 报警信息推送：经审核通过的城市安全风险报警信息按照城市生命线工程（城镇燃气、供热、供排水、桥梁、管廊等）、公共安全（城市消防、交通运输、特种设备、人员密集场所等）、生产安全（危化品、建筑施工等）和自然灾害（地质灾害、森林防火灾害、水旱灾害、气象灾害等）等领域，分级分类推送至相关****事业单位进行限期反馈处理。

6 报警处置跟踪：报警处置跟踪是在地图上使用不同图标展示不同类型的报警信息，报警图标闪烁提示，可查看报警位置、报警时间、报警设备名称、报警级别、监测曲线、处置反馈情况等信息。包括：

6.1 处置状态跟踪：城市安全风险报警信息完成推送后，城市安全风险综合监测预警平台将持续跟踪****事业单位对报警信息的处置过程，以可视化方式显示报警信息的处置流程和当前实时处置状态，指导督导安全风险报警信息的处置环节。

6.2 处置结果反馈：城市安全风险报警信息处置完毕后，由相关****事业单位限期完成处置结果反馈，实现闭环管理，对未按期反馈处置结果的报警事件，城市安全风险综合监测预警平台将以在线流程进行督导督办，并进行绩效记录。

7 报警分析：报警分析功能可以按照年月日等时间维度、不同行业维度、不同区域维度对报警情况进行统计分析，查看报警频次、报警区域分布等态势情况。通过接入压力、温度、液位、可燃气体、有毒有害气体等报警信息，实现城市安全风险多维度报警统计。包括：报警区域统计、报警季节统计、报警行业统计、报警设备类型统计、报警对比分析、报警全年分布情况分析、报警全天分布情况分析等。包括：

7.1 行业报警统计分析：从城市生命线工程（城镇燃气、供热、供排水、桥梁、管廊等）、公共安全（城市消防、交通运输、特种设备、人员密集场所等）、生产安全（危化品、建筑施工等）和自然灾害（地质灾害、森林防火灾害、水旱灾害、气象灾害等）等行业领域进行安全风险报警统计分析，呈现城市安全不同行业报警态势情况。

7.2 区域报警统计分析：按照**市行政区划分为**区、**区、**区、**区、**区、**区、**区、**区、**区等空间区域进行安全风险报警统计分析，呈现城市安全不同行业报警态势情况。

7.3 报警时间统计分析：以报警时间进行安全风险报警统计分析，呈现城市安全不同行业报警态势情况。

8 地图空间定位：基于地图可视化展示不同区域监测设备覆盖数量和点位分布，以及监测点附近危险源、防护目标等信息，对于地下管线、桥梁、综合管廊等，通过构建三维场景展示重点点位分布和状态。

一套

9.

城市安全风险预警

城市安全风险预警是在对城市生命线、公共安全、生产安全和自然灾害等各类风险实时监测的基础上，通过对不同监测指标设置报警阈值，运用大数据耦合、数据波动特征识别、关联对比等相关技术，实时报警突发安全风险。包括以下规格要求：

1.风险分类预警：根据事故预测、风险研判以及可能引发次生衍生风险耦合分析结果，形成综合性的风险预警分析报告。根据预警分类规则，自动确定预警级别，形成不同等级的预警信息。

1.1 燃气安全风险预警：在燃气安全数据汇聚、加工和预处理的基础上，通过燃气安全风险预警分析模型，对城市燃气安全风险突发事件进行分类分级预警。通过建设界面集成、服务集成、流程集成等业务支撑系统，全面实现城市燃气安全风险预警。具体功能包括，一是燃气安全风险预警内置三维引擎的深度融合，可以实现高程图到三维地形图的自动转换，三维监控场景的部署，以及相互调用和数据交互。对于城镇燃气管网重点区域进行视频监控，同时事故现场人员也可以将视频信息传输到后台，监测预警平台运营人员通过三维场景，报警列表等监控界面，查看燃气安全风险预警信息，通过点击操作，查看关联视频，进行应急联动指挥。二是燃气安全风险预警能够基于GIS地图引擎对燃气安全突发事件的空间位置进行快速定位，关联显示城镇燃气管网关键装置信息、重大危险源信息、应急预案信息、救援组织机构及专家信息、救援物资信息等，并对燃气安全风险进行预测预警。三是燃气安全风险预警能够支持无人值守和有人值守；能够围绕预警事件同步关联呈现周边状况信息；支持电子地图定位，准确定位风险点、精确跟踪处置路径；支持在移动终端上查看预警信息；支持安全风险预警信息智能过滤；能够实现多系统联动响应等。

1.2 交通运输安全风险预警：主要是指“两客一危”等重点车辆运行监测管理，以客运监测和危险品运输监测为主，通过警用车辆定位管理系统、重点列管车辆监控系统、报废车辆监销管理系统等实现对“两客一危”等重点车辆的运行监测管理。系统结合两客一危行业现状，整合AI深度应用，为行业监管手段及道路运输安全带来变革。系统通过对接“两客一危”监测数据，可实现司机人脸考勤、驾驶行为分析预警、状态提醒报警等功能。当司机出现危险驾驶行为时，前端可实时提醒，减少安全事故，后端平台同步记录视频、图片相关数据，从而为监管部门及企业提供考核及培训数据，由被动粗放管理模式变为主动精细管理，实现监管有理，预警有据。

1.3 消防安全风险预警：通过利用物联网、人工智能、虚拟现实、移动互联网+等最新技术手段，基于城市安全风险综合监测预警平台，配合火灾风险预警评估算法，有效整合各方力量，摸清风险隐患底数，通过人防、技防及智防等有效手段构建消防安全风险预警系统。本系统为了提高火灾预警的准确性，****支队城市消防监测数据，在系统中设定火灾信息阈值，当前端实时监测数据高于这一阈值时，系统会启动消防安全报警，并同时启用火灾风险预警评估模型，结合历史数据，对前方多个感知终端采集的数据进行大数据分析处理，并根据分析的结果生成消防安全风险预警信息，从而提高火灾预警的准确性。本系统的主要功能包括，一是通过城市消防预警系统的评估功能，相关人员可以预估城市可能受到的消防事故的危害，并且能够对潜在的消防隐患进行一定的分析预警。二是评估城市各处消防警员要素，并综合分析各类要素对其可能产生的影响以及运行状态等，从而在发生消防险情时能够有针对性地采取有效措施。

1.4 建筑施工安全风险预警：对施工过程中的各类风险进行动态监测，并对其风险大小进行预期性评价，及时发出危险预警指示，使建筑施工管理层、执行层可以及时采取相应的措施的活动。风险预警等级的确定，需要建立在对风险源动态信息进行风险评价的基础之上。风险预警信息传递是在预警系统发出预警警报的同时，以相应的方式通知相关管理人员或责任人。本系统建立以风险管理和预警预控为核心内容，覆盖建筑施工监管部门、施工企业、施工现场日常安全管理业务的信息系统，满足风险管理分级、分类、集中管理要求，实现建筑施工安全状况与风险发展趋势的信息共享和实时播报，实现对建筑施工现场中相关方人员、设备等的实时监控管理，同时建立预防机制，实现风险信息的预警预报，可以进行风险分析评价、趋势预测，通过人机交互进行辅助管理决策，对不同项目实施差别监管，有效地开展建筑施工风险控制和事故预防工作。

1.5 危化品安全风险预警：基于危化品行业监管部门和生产企业的基础数据和动态监测数据，通过风险预警模型计算安全风险预警级别，实现重大危险源风险预警、区域风险预警，并根据各级预警触发机制自动生成并推送预警报告，由行业监管部门和企事业主体单位处理并反馈结果。建立反馈评分机制，督促行业监管部门和企事业主体单位整改落实。

1.6 供水管网安全风险预警：通过采集管道流量、压力、漏水声波等监测指标数据，并实时感知供水管网运行状态，建立自动报警阈值标准，并依托城市安全耦合分析模型，实现因供水爆管和供水导致路面塌陷的安全风险的研判预警。

1.7 排水管网安全风险预警：通过监测获取排水防涝、控源截污、空间燃爆等重要参数，建立预警阈值标准，并依托城市安全耦合分析模型，实现排水管网大空间爆炸、内涝和路面塌陷等安全风险的研判预警。

1.8 内涝灾害风险预警：通过采集城市内涝点实时水位数据、**系统雪亮工程的内涝点视频监控数据、气象系统的内涝点降雨时长和强度数据、水务（水文）系统的水情监测数据、市政部门的内涝点排水数据以及历史同期数据，结合城市排水能力数据，建立内涝点预警标准，依托城市安全耦合分析模型，实现对内涝点临灾安全风险的研判预警。

1.9 热力管网安全风险预警：通过采集热力管道温度、压力、流量，视频监控等数据，实时感知热力管网运行状态，建立报警阈值标准，依托城市安全耦合分析模型，实现热力管线泄漏溯源分析以及爆管、路面塌陷的研判预警。

1.10 桥梁安全风险预警：通过采集桥梁气象环境、交通荷载、结构变形、结构受力、动力响应等的具体监测数据，实时感知桥梁安全运行状态，建立报警阈值标准，依托城市安全耦合分析模型，实现桥梁运行状况和结构模态的研判预警。

1.11 隧道安全风险预警：通过采集隧道压力、沉降、位移、渗流、环境状态、视频监控等数据，实时感知隧道运行安全状态，建立报警阈值标准，依托城市安全耦合分析模型，实现隧道运行异常情况的研判预警。

1.12 综合管廊安全风险预警：通过对入廊管线安全运行监测参数和廊内温度、湿度、有毒气体、易燃气体、空气质量、通讯质量、水位等数据进行采集分析，实时感知廊内管线和环境安全状态，建立报警阈值标准，依托城市安全耦合分析模型，实现廊内管线运行异常情况的研判预警。

1.13 地铁安全风险预警：通过采集地铁换乘站电梯、站台门及检票闸机等设备运行数据，****车站内外视频、烟感、水位等数据，实时感知地铁安全状态，建立报警阈值标准，依托城市安全耦合分析模型，实现雨水倒灌和大客流拥堵的安全风险的研判预警。

1.14 旅游安全风险预警：通过对重点旅游景区的实时客流量、景区饱和度、区域热力图、安防、重点区域视频监控等数据进行采集，实时感知景区安全运行状态，建立报警阈值标准，依托城市安全耦合分析模型，实现景区内火灾、人员踩踏等安全风险的研判预警。

1.15 特种设备安全风险预警：通过对电梯的部分实时在线运行状况参数、已接入的电梯视频数据和物联网系统中电梯报警信息进行采集分析，依托城市安全耦合分析模型，实现电梯故障风险的研判预警。

1.16 人员密集场所安全风险预警：通过采集人员密集场所的人流量监测、应急疏散通道状况等数据，实时监测人员密集场所运行状态，建立报警阈值标准，依托城市安全耦合分析模型，实现人员密集场所安全风险的研判预警。

1.17 自然灾害风险预警：通过采集地震、地质灾害、水旱灾害、气象灾害、森林火灾等自然灾害，聚焦人员、重要设施等重点承灾体，通信铁塔等**高点视频和红外监控系统数据，实现对周边环境的实时监控，建立报警阈值标准，依托城市安全耦合分析模型，实现对重点承灾体安全风险的研判预警。

2 风险分级预警：风险分级预警根据安全突发事件类型、预警级别等，对风险因素和风险事故作出突出预警、同比预警和环比预警同时自动关联相应预案库，能够基于预案自动推送事****管理部门，进行分级响应和处理。在城市安全风险监测数据融合治理、耦合分析的基础上，对汇聚接入的城市生命线工程（城镇燃气、供热、供排水、桥梁、管廊等）、公共安全（城市消防、交通运输、特种设备、人员密集场所等）、生产安全（危化品、建筑施工等）和自然灾害（地质灾害、森林防火灾害、水旱灾害、气象灾害等）等城市安全风险，按照灾害发生的紧急程度、发展态势和可能造成的危害程度等综合研判结果开展分级预警，将监测预警结果按照红色I级、橙色II级、黄色III级、蓝色IV级分别联动展示到GIS地图上，形成分级预警子图，充分挖掘和发挥灾害数据价值，为管理者提供实时、全面、准确的管理与决策支撑。“四色预警”把城市安全突发事件按影响范围、破坏程度指标等进行加权排序，突出重点问题和关键单元，进行分层分类精准治理。推动基层对标对表、高效处置，加快从“被动响应”向“主动预见”的转变，及早防控处置风险隐患，切实维护城市**。

2.1 一般风险预警：城市安全风险判定为一般风险时，按照蓝色IV级城市安全风险进行分级响应。

2.2 较重风险预警：城市安全风险判定为较重风险时，按照黄色III级城市安全风险进行分级响应。

2.3 严重风险预警：城市安全风险判定为严重风险时，按照橙色II级城市安全风险进行分级响应。

2.4 特别严重风险预警：城市安全风险判定为特别严重风险时，按照红色I级城市安全风险进行分级响应。

3 波及范围预警：在城市安全监测数据集成治理的基础上，通过定点、定段查询，对比分析、现场视频回放、模型预演等方式，对城市安全风险突发事件的影响范围进行多灾害事故耦合分析研判，根据研判结果对突发事件及其衍生次生事件的波及范围区域内相关人员进行综合预警。

3.1 预警指标模型管理：预警指标模型管理主要管理三类基础设置：预警对象、阈值设置、预警分析模型等，通过对预警指标模型的管理完成城市安全风险监测数据和报警信息的智能分析预警。

3.2 波及范围综合预警：波及范围综合预警在城市安全监测数据集成治理的基础上，通过定点、定段查询，对比分析、现场视频回放、模型预演等方式，对城市安全风险突发事件的影响范围进行多灾害事故耦合分析研判，根据研判结果对突发事件及其衍生次生事件的波及范围区域内相关人员进行综合预警。

4 预警信息生成：通过各类模型判断、阈值设置，对超过阈值的数据自动匹配对应的风险信息模板，结合灾害综合研判的结论，智能生成风险信息。以及预警信息制作，包括预警类型、预警级别、时间、位置、风险大小、周边情况、警示事项等。预警管理。根据预警等级、发布范围、发布渠道等审批流程，完成预警信息推送申请、审核和签发等工作。

4.1 预警信息汇总：预警信息生成后，按照重要紧急程度对预警信息进行优先级排序，形成预警信息队列按照优先级发布预警信息。

4.2 预警信息智能方案生成，包括：

4.2.1 通过数据比对、关联分析等方法，提取超阈值报警等异常监测数据、高等级风险数据等各类信息，自动生成风险预警信息。

4.2.2按照风险类型、风险等级、责任主体等维度，智能生成风险预警信息推送方案。

5 预警信息发布：根据城市安全监测预警运行管理制度，将城市安全风险预警信息在规定时间内向相关部门和人员推送、发布。具体包括，一是预警推送，采用系统或者电话、传真、短信、APP等方式，将预警信息推送到有关权属单位、相关部门、政府机构和相关责任人，并设置已读、回复等确认要求。二是公众发布，建立与移动、电信、联通等电信运营商，广播、电视、电子显示屏以及人民防空警报系统等各类灾害预警系统的通信联络，以及与互联网新媒体平台等的信息对接机制，根据需要通过上述渠道向公众发布预警信息。三是预警解除，警情处置完成后，及时发布解除预警信息。

5.1 预警信息审核：在城市安全风险预警信息发布前对发布信息进行的审查。

5.2 预警信息发布：当预警产生后，系统要以一定方式提示防汛值班人员，值班人员进行查询核对后，****指挥部会商后确定预警级别和范围，通过多种方式向相关人员发布预警信息，并接收责任人的反馈信息。

5.3 预警信息发布渠道对接：对于广大市民群众，系统与广电、通信运营商、电子地图服务商无缝对接，通过靶向短信、定向公告等功能，及时告知突发事件预警。

5.4 预警信息发布可视化监控：当预警信息发出后，及时跟踪记录。系统以列表方式显示预警信息，包括“发生市县区乡镇、预警级别、预警时间、预警内容、预警状态”等信息，并提供影响范围分析结果。根据预警分析结果，在地图上展示市县区乡镇的预警级别和状态等信息，并提供进行当前预警状态下跟踪操作。

5.5 预警信息靶向发布模型：“靶向”发布模型，是城市安全综合预警信息发布的核心。靶向发布模型依托大数据标签、位置服务**台群发能力，在保护客户隐私和信息安全的前提下，利用基站覆盖和大数据技术综合分析出指定区域的常驻和漫游用户，建立实时动态的数据模型，锁定发布时效内在区域附近停留的用户，向其发布精细化的城市安全综合预警信息。按照将预警信息优先发送给最需要的人群的设计思想，运用基于预警信息内容、特定区域和人群的靶向技术进行精准发布的推送策略。首先，通过分析预警信息发布技术研究现状及存在的问题，从时间、区域、人群三个维度研究预警信息精准发布的关键技术；然后，利用地理信息系统(GIS)的区域搜索技术，设计了针对手机短信、手机APP等多渠道靶向发布的处理流程和技术方案；最后，提供了针对主要发布渠道的核心算法示例，通过算法快速过滤，使经过研判的预警信息优先发送给重点区域人群。

6 衍生灾害预警：建立多灾种灾害链分析模型，利用知识图谱、神经网络、机器学习等技术，对多灾种耦合关系和重大灾害引发衍生灾害的灾害链机理进行分析，实现对衍生灾害的发生概率以及灾害强度进行智能分析，动态生成阶段性衍生灾害预测结果。

7 次生灾害预警：灾害事件链分析功能基于灾害知识图谱，结合单灾种灾害发展趋势预测灾害趋势预测结果，通过对灾害影响范围内的承灾体进行全面分析，发现全部受影响的承灾体，运用灾害事件链机理“灾害－承灾体－二次灾害－二次灾害承灾体”形成完整的灾害事件链，为进行精确、全面的次生灾害预测提供基础保障。

8 影响后果预警：根据事故预测结果，采用风险评估模型，结合附近危险源、防护目标以及人口、交通以及地形地貌等相关要素信息，对事故可能产生的后果及后果严重性进行分析，研判事故风险等级对事故发生后可能造成的人员伤亡、财产损失等影响后果进行前置预警，以帮助指挥和管理人员进行决策支持。

一套

10.

城市安全综合分析研判

城市安全综合分析研判是在城市生命线、公共安全、生产安全和自然灾害等各类风险实时监测的基础上，根据不同行业监测指标阈值和报警信息，运用大数据耦合、数据波动特征识别、关联对比等相关技术，通过专家会商和模型推演，对报警信息进行研判分析，明确事故灾害发生的可能性和损失程度，对研判结果进行分级预警发布，为联动处置奠定基础。城市安全综合分析研判结合大数据、人工智能等技术手段，根据城市突发事故灾害实时监测数据，评估城市安全风险等级，比对模型反演分析，或结合事故灾害演化的一般规律，综合分析事故、灾害的动态信息，通过预案匹配分析，智能化生成救援行动方案，缩短准备时间，辅助应急救援，提高联动处置效率。通过构建综合分析研判系统，能够对城市安全风险实时监测报警信息进行耦合数据挖掘，并基于不同领域算法模型进行多维度、多场景关联分析和推理预测，为城市安全事故灾害的联动处置和应急救援工作争取了更多宝贵时间，有效降低人民生命财产损失，具有显著的实际意义。城市安全综合分析研判主要包括案例分析研判、知识库分析研判、会商研判等。城市安全综合分析研判包括以下规格要求：

1.案例分析研判：案例分析研判功能模块主要基于智能分析模型，对城市安全历史事件和案例进行总结分析，复现案例事件处置流程，总结灾害事故应对经验和优秀做法，形成案例分析知识库。远期可结合城市安全风险实时监测数据，动态匹配城市安全历史事件案例，进行三维仿真可视化事件/灾害反演以辅助专家和领导精准高效的开展应急指挥工作。包括：

1.1 案例库分类分级：支持对事故的案例分类分级功能。利用致灾因子分析模型抽取致灾因子特征，进而对灾害事故进行全面分类。利用数据采集服务获取的灾害事故分级相关数据加工生成灾害事故分级知识图谱，结合灾害事故评估模型和属地灾害特征指标，以及国家相关标准，利用决策树模型实行灾害事故案例分级。灾害事故案例分类分级过程综合利用机器学习算法。具体包括：朴素贝叶斯算法、逻辑回归算法、C5.0决策数算法、SVM（支持向量机）算法、K近邻算法、神经网络等算法。结合应急管理主题词表中事故灾害部分分类相关数据，实现灾害事故案例的科学分类。

1.2 案例库检索：案例库检索服务主要是基于案例库为用户提供检索、浏览服务，用户可在平台对**进行普通检索、高级检索、二次检索、跨库检索、智能扩展、分面导航、浏览、在线阅读和下载等。

1.3 历史案例分析：通过计算目标案例与历史案例间的相似度，以及通过设置相似度阈值来提取和筛选历史案例，并构建相似历史案例集；然后通过对各相似历史案例所涉及的应急效果和应对成本进行效用评估来计算关于各相似历史案例的应急响应的综合效用值；进一步地，通过选取应急响应的最大综合效用值所对应的相似历史案例的应急方案，生成目标案例的应急方案。通常突发事件具有事发突然、不确定性高、发展演变情境复杂等特点，这就可能导致针对某些突发事件缺乏有效应急预案可采用的情形。针对这种情形，决策者一般需要借鉴以往的应急救援经验来快速生成有效的应急方案。因此，依据当前突发事件发生时的一些特征和信息，如何借鉴历史案例应急响应的相关信息，生成当前突发事件的可行的应急方案是非常有必要性的。历史案例分析功能模块实现指挥调度业务应用系统事件及指挥响应各项事务的案例管理。日常调度、事件调度发生、结束后，需要对处置过程、结果及相关数据进行统一归档，配合预案形成指挥调度再次利用、分析、完善的知识数据。

1.4 案例相关性分析：支持对事故的案例相关性分析，对灾害案例进行历史案例的相关性分析，给出高度相关的历史案例。依据相关案例库及灾害数据采集服务，采集获取地区同类灾害，使用灾害事故链分析服务中灾害演化分析模型提供的服务，分析输入案例及同类灾害或灾害演化数据，通过图表相关性分析、相关系数、回归分析等相关性分析算法实现灾害案例的相关性分析。包括：

1.4.1支持对事故的案例相关性分析。这里对灾害案例进行历史案例的相关性分析，给出高度相关的历史案例。

1.4.2依据相关案例库及灾害数据采集服务，采集获取地区同类灾害，使用灾害事故链分析服务中灾害演化分析模型提供的服务，分析输入案例及同类灾害或灾害演化数据，通过图表相关性分析、相关系数、回归分析等相关性分析算法实现灾害案例的相关性分析。

1.5 致灾因子分析：支持对城市安全事故的致灾因子分析。事故灾害致灾因子分析是通过命名实体识别，识别案例的发生时间、发生地点。利用数据采集库中的对应时间和对应地点的气象数据、地理信息数据、经济运行数据、新闻媒体相关报道数据，使用灾害事故链分析中的灾害成因分析模型对数据进行加工处理，获取该案例的致灾因子。

2 知识库辅助分析：建立面向各类事故灾害的辅助决策知识库和知识模型，支撑各类事故灾害发生特点、演化特征、救援难点等内容分析，并提出风险防控、应急处置等决策建议，为高效化、专业化应急救援提供支撑。包括：

2.1 知识库检索：知识库检索服务主要是基于知识库为用户提供检索、浏览服务，用户可在平台对**进行普通检索、高级检索、二次检索、跨库检索、智能扩展、分面导航、浏览、在线阅读和下载等。

2.2 行业安全事故知识库分析：知识库根据应急管理业务的需要，将事实、过程、规则、方法、策略等分散信息组织成结构有序、便于检索利用的数据库，服务于常态和非常态的应急管理工作，提高应急管理工作的效率和决策的科学性、准确性、全面性。知识库包括灾害事故知识库、预防准备知识库、监测预警知识库、处置救援知识库、恢复重建知识库等。（1）灾害事故知识库：灾害事故知识库包括自然灾害、事故灾难等突发事件的基本概念、分类分级、形成原因、危害特性、影响因素、发展规律、次生衍生事件、历史案例等方面的数据。（2）预防准备知识库：预防准备知识库主要包括法律法规、标准规范、隐患排查、监督执法、预防措施、防治手段、事件预兆、科普宣教、培训演练、综合防灾减灾等方面的知识数据。（3）监测预警知识库：监测预警知识是指对各类突发事件进行事件识别和灾害预警相关知识。事件识别是对突发事件种类、危害程度和发展衍生情况进行识别。灾害预警是建立反映突发事件态势的预警指标体系，在灾害发生前发出警报。（4）处置救援知识库：处置救援知识是指灾害发生后，采取应对措施以减轻灾害影响而具备的各项知识。该部分既包括决策与施救人员的救援知识，也包括受灾人的自救知识。（5）恢复重建知识库：恢复重建知识是指突发事件得到控制或者消除后，为受灾人或受灾地区所做的救助补偿等应具备的知识。

2.3 MSDS库分析：当发生危险化学品事故时，该子系统能够快速提供发生事故的危险化学品及其相关信息，以及事故现场处置方法等。这类数据主要来源于国内外相关法律法规和标准规范，系统为用户提供如下功能：获取危险化学品详细特性信息的“已知物质查询”、根据性状和健康危害表现确定物质的“未知物质识别”和危险化学品“应急辅助信息”查询功能。此外，管理用户可以根据实际需要添加危险化学品的各类信息。危险化学品应急辅助信息库，根据国际通用的ERG指**国家危险化学品管理相关法律法规和标准规范，危险化学品事故现场急需内容包括：固体、液体、气体三类危险化学品发生燃烧爆炸事故和泄漏事故时事故现场应急处置基本程序；事故隔离距离和防护距离、危险化学品事故处置方案。系统收集整理不少于4000种化学品详细特性信息、不少于400种常用化学品识别信息、不少于500种物质的隔离距离和防护距离以及应急处置方案信息、6大类事故现场应急处置程序。管理各种危化品信息并及时更新，包含以下内容：化学品及企业标识，成分/组成信息，危险性概述，急救措施消防措施，泄漏应急处理，操作处置与储存，接触控制/个体防护，理化特性，稳定性和反应活性，毒理学资料，生态学资料，废弃处置，运输信息，法规信息等。

2.4 分析结果报告：根据各类应急救援辅助决策分析结果，结合各种类级别事故灾害预设模板，快速生成应急救援辅助决策方案，实现方案自动生成和手动编辑，支撑对方案的管理和下发。

3 事故趋势研判：事故趋势研判功能模块主要基于城市安全风险实时监测数据综合治理，实现对城市安全突发事件的模拟仿真、演化推理、趋势预测和综合研判，预测突发事件的发展趋势、影响范围、作用方式、持续时间和危害程度等，从而达到减少和避免突发事故的发生，减少和防范城市安全次生、衍生事件的发生，为应急联动处置决策的制定和实施提供技术支撑。

4 事故预测研判：事故预测研判功能模块主要根据对监测对象的实时监测数据和报警数据，利用大数据分析技术，并结合专家会商研判，对可能发生的事故类型、事故地点等进行预测，快速生成事故预测报告。通过设定事故灾害监测数据关键指标项和预警阈值，事故预测研判功能模块能够挖掘提炼城市安全风险的信息特征，并按照一定的规则关联、融合、深入挖掘各类事故灾害预测数据；通过运用大数据对比分析技术对多维数据进行聚类算法分析，实现挖掘信息的整合治理，并结合知识库进行事故灾害推理预测，实现以数据分析引导工作开展，及时梳理分析城市安全隐患排查结果，聚焦突出问题，对可预测事故灾害等突出问题及时提出预警，树立工作靶向，助力城市安全风险精准监管和联动处置等工作有效开展。

5 多灾种耦合分析：多灾种耦合分析功能模块主要面向城市安全事故灾难防控的重大需求，旨在认识事故灾难各种要素的相互制约机制、多灾种耦合机制和灾害链复杂演变机制，进而对灾害次生衍生的风险进行科学预测与防控。多灾种耦合分析着眼于易发生重大事故灾难的城市承灾载体，基于灾害多物理场耦合与灾害链模式体系，以及灾害次生衍生的临界条件与预测方法。对城市安全重大危险源、大规模人群和事故灾难，即“物、人、灾”三方面分析城市安全风险耦合关系，并发展相应的模拟分析技术，实现由单一灾害分析向灾害链复杂演变趋势分析转变，为城市安全风险综合监测预警和防控提供智能分析模型，全面支撑城市安全风险预测评估。多灾种耦合分析通过运用大数据技术实时采集城市生命线、公共安全、生产安全和自然灾害等领域监测监控数据，从获取的大量不同类型数据分析提取出有实际价值的信息，分类存储，构建一个多源的专题数据库，组成城市安全风险综合监测预警大数据系统。在城市安全相关行业数据汇聚基础上，应用多灾种耦合预测模型和大数据分析挖掘技术对城市安全事故灾害间的相互影响、相互作用机制以及次生衍生关系进行链式关联分析，精准刻画城市安全风险画像，显著提高灾害预测的全面性和准确性。

6 智能预案：智能预案模块根据事故类型、事故级别、波及范围、影响后果以及事故趋势研判、事故预测研判等结果，结合总体应急预案、专项应急预案等相关预案以及应急组织体系和工作流程，融合事发地地形地貌、交通、气象等条件和事发地最近距离内的应急物资储备、综合减灾力量等实际情况，结合专家会商研判意见，智能生成最为符合当前事故的应急救灾处置方案。将应急救灾处置方案智能推送至相关减灾救灾协同处置力量及相关职能部门，从而大幅度降低灾害损失，提高救援能力。智能预案主要包括灾害辨识、基础时空数据分析、应急预案分析、职能部门匹配、智能预案生成、智能预案分发、智能预案模型训练等功能。包括：

6.1 灾害辨识：通过灾害事件自动化数据接入、人工输入等方式相结合，生成或呈现灾害发生后的模拟现场或真实现场状况，系统通过人工智能灾害分析模型对可能产生的次生、衍生灾害进行耦合分析研判，同时结合专家会商研判结果，自动生成灾害判**果数据，包括灾害类型、灾害等级、波及范围、影响后果等研判结果，生成灾害辨识数据。

6.2 基础时空数据分析：系统根据灾害发生后波及范围内的建筑物、学校、社区、商业、工厂等，以及智能研判的灾害影响后果，自动计算****救援队伍、应急物资装备和储备等情况，并结合实时交通路况等条件，基于城市三维地图的地形、地貌、高程等基础时空数据，精确生成救援行进路线、应急救援力量等分析数据。

6.3 应急预案分析：应急预案分析功能是通过对案例库提供的大量案例以及预案库提供的各专业领域应急预案的处置方式结合灾害辨识和基础时空数据分析提供的精准数据，通过人工智能方式进行最为贴近此次事件/灾害的应急预案分析。

6.4 部门智能预案关联：职能部门自动关联功能是根据以上三个步骤的计算，结合数据库中的职能部门相关联的灾害管理或救援职责，并根据灾害等级实际情况自动匹配相关职能部门以及与灾害等级相匹配的管理人员，并自动生成灾害预警精准推送数据。

6.5 智能预案生成：智能预案生成功能是根据以上4个步骤计算的结果，通过人工智能计算出最为适用于本次事件和发生地的应急救援方式，从而生成与以往通用的、静态的应急预案完全不同的，最为匹配本次事件灾害的智能预案。

6.6 智能预案分发：智能预案分发功能是根据智能部门匹配的计算结果，自动生成智能预案分发方案并按照预案分发条件启动智能工单功能以监测预警平台、App、微信、短信、电话等方式，进行全自动预案推送。

6.7 智能预案模型训练：智能预案模型训练是一个为了提高智能预案准确性设置的功能模块，工作人员可以通过此功能，在平时或应急演练时，通过模拟不同的灾害，通过人工方式加载不同类型的应急预案，并根据实际经验对智能预案进行修正和完善，从而大幅度提高智能预案的准确性和可执行性。

7 城市安全模型设计：建立短时强降雨天气下的城市内涝模型、特种设备安全事故预测模型、高层楼宇人员疏散模型、建筑施工安全指数等模型和应用以支撑城市安全业务的智能应用。包括：

7.1 城市生命线相关模型：主要为短时强降雨天气下的城市内涝模型的设计和应用。包括：短时强降雨天气下的城市内涝模型：城市河道、城市内部排水基础设施是城市排水系统的重要组成部分，管理过程中，针对复杂的管理模式，需要协调不同部门，这****泵站收集不到雨水，而雨水排不出去。同时，由于城市短时强降雨预见期短，暴雨预测技术、预测网尚不完备，再加**市缺乏城市暴雨洪水预案，这就可能导致城市灾害应急管理措施不及时。而短时强降雨是引发城市内涝的主要致灾因子。在强降雨发生时，排水能力不足的局部区域会形成地表积水，亦即城市内涝现象。本次项目拟建立城市内涝模型，实现城市内涝早期的预测预警，实质上就是模拟雨水从大气层到达地表后，沿地表形成径流，最后经由排水管网输送到受纳水体的全过程。这个过程可以分解为4个子过程，即降雨过程、产流过程、地表汇流过程、管网汇流过程。与之相对应的，是城市内涝模型的4个子模型：降雨模型、产流模型、地表汇流模型、管网汇流。（1）降雨过程模型：为了保证计算的精度，暴雨强****气象局提供。在没有降雨资料或者资料不充分的研究区域，一般采用平均降雨强度表示一场降雨，认为降雨过程中降雨强度是不变的。采用这种处理方式形成的洪峰径流量可能比平均强度相同且强度随时间变化的暴雨形成的洪峰径流量要小，尤其是当雨峰在降雨历时的末端时。在实际的降雨过程中，开始时降雨强度较小，随时间增加而逐渐变大，然后又变小直到雨停。针对此种情况，降雨模型可选取单峰雨型中的经典案例的过程线进行相应的演算。（2）产流过程模型：用于产流计算的方法主要有径流系数法、超渗产流法、蓄满产流法和SCS径流曲线法。在城市区域短历时暴雨过程中，与形成地表径流的雨水量相比，植被吸收、蒸发和下渗所损失的雨水量可以忽略。由此，产流模型可采用径流系数法。（3）地表汇流过程模型：地表汇流模型描述了雨水径流产生后如何在地表运动，并最终通过雨水口进入排水管网的过程。模拟雨水口汇水区的地表汇流过程的模型有水力学模型和水文学模型两类。水力学模型在分析影响汇流过程的物理因素的基础上可采用一定的数学模型来表达地表汇流过程的物理规律。水文学模型则不关心地表汇流过程自身的特性或控制其的物理规律，将研究区域视为一个系统，其目的是建立输入输出关系，模拟过去和预测未来，关注的是系统的功能。（4）管网汇流模型：当模型计算精度要求较高时，需要提供管道的初始条件和边界条件，采用动力波模型模拟雨水径流在管道的流动，计算能力满足要求时采用Preissman隐式差分对整个排水管网进行同步解算；而计算精度要求一般时可以采用马斯京根法计算管道的流量过程，采用空间上依次解算的方式从上游往下游逐步对整个排水管网进行求解。

7.2 公共安全相关模型：主要为特种设备安全事故预测模型、高层楼宇人员疏散模型设计和应用。包括：

7.2.1 特种设备安全事故预测模型：特种设备是指涉及生命安全、危险性较大的锅炉压力容器（含气瓶）压力管道、电梯、起重机械、客运索道、大型游乐设施。本次项目主要涉及电梯安全事故的预测预警。围绕基于大数据的特种设备事故预测预防技术体系，构建特种设备数据库和数据质量评价准则，建立基于数据分析的特种设备典型损伤、故障预测方法，建立面向多层次需求的特种设备事故预测模型，为特种设备事故防控带来新的思维和方法。本次项目可采用灰色预测方法进行事故预测，灰色预测方法是根据过去及现在已知的或非确知的信息，建立一个从过去引申到将来的GM模型，从而确定系统在未来发展变化的趋势，为规划决策提供依据。采用此方法能避免相关数据不足的弱点，可以避免由于个人经验、知识和偏好，以及宏观因素的影响而造成的主观臆断，能够较好地把握系统的自我演变规律。灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系统内各因素间有不确定的关系即信息不完全的系统称为灰色系统。灰色模型的基本思想是用原始数据组成原始序列，经累加生成法生成序列，它可以弱化原始数据的随机性，使其呈现出较为明显的特征规律。对生成变换后的序列建立微分方程型的模型即GM模型。通过灰色系统预测原理建立灰色微分预测模型，可以对事物发展规律做出模糊性的长期描述，从而预测事物未来发展趋势的状况。本次项目通过采用灰色理论模型对近5年的特种设备死亡人数及万台设备事故死亡人数进行分析，建立灰色系统一阶单变量微分方程模型预测近2年的特种设备事故，可以更好地认识事故发展规律，及时做出事故预测预警和应急处置方案，不仅可以为制定城市安全特种设备事故目标及相应政策提供参考，而且也符合当代基于大数据对特种设备事故预测预防研究的趋势。

7.2.2 高层楼宇人员疏散模型：近年来，随着我国经济发展和城市化进程的加快，各类工业与民用建筑大量建设，建筑高度、密集程度及结构复杂性大大增加，单个建筑所承载的人口越来越密集，如超高层建筑、大型体育场馆、展览中心、大型超级市场等，使得发生灾难时安全疏散的难度也大大增加。另外，传统的应急疏散照明系统不能保证人群的有效疏散。因此，本次项目拟制定合理的应急疏散策略及智能诱导疏散模型，来能够保证人群在最短时间内逃离危险区域，最大程度地降低人员伤亡事故及财产损失。本次项目拟通过建设高层楼宇人员疏散模型，考虑场所位置、人员密度、人员行进速度、安全出口数量及性质等，来实现人员疏散最佳方案的制定，人群在最短时间内逃离危险区域。高层楼宇人员疏散可基于连续性模型进行设计应用，又可以称为社会力模型，它基于多粒子自驱动系统的框架，使用经典牛顿力学原理模拟步行者恐慌时的拥挤状态的动力学模型。社会力模型可以在一定程度上模拟人员的个体行为特征。人的行为模拟是模拟疏散过程最复杂最困难的一方面，并非所有这些行为特性都能被充分认识或完全量化。本次主要通过几何建模、人员行为模拟、结果表现等不同方面进行模型设计和应用。本次模型设计主要用于模拟**度人员的建筑的疏散，通过记录高层楼宇不同时刻不同人员的几何位置变化，从而得到建筑物内人员疏散行动时间，并通过对人员疏散移动图案来分析可能发生拥挤的部位，提出改进措施或组织疏散预案，使高层楼宇等公共场所在遭遇突发事件时能够保证被困人员迅速而有效地疏散、最大限度地减少生命财产损失。

7.3 生产安全相关模型：主要为建筑施工安全指数、危化品泄漏扩散模型、爆炸分析模型的设计和应用。包括：

7.3.1 建筑施工安全指数：“建筑施工安全指数”是应用量纲归一化理论，依据信息量理论和统计学的方法和原则，对建筑施工安全的指标体系的创造性发展。安全指数能够反映地区综合性或行业的事故特征，通过安全指数可以对建筑施工安全活动的状况和水**用“安全(事故)指数”进行表达，能够综合评价建筑施工企业、行业、地区的安全状况和事故水平，这是对建筑施工安全科学管理的重要基础。同时，由于安全指数是一综合的无量纲指数，用这一理论可动态地反映安全持续改善水平，对地区、行业进行综合的横向比较分析，****管理部门进行科学评价(排行榜)、****管理部门制定合理政策和科学激励。本次项目为有效预测和评价**市建筑施工安全水平，需要建立一个量化、动态、可反馈的系统动力学（SD）建筑施工安全水平预测与评价模型。通过辨析建筑施工安全影响要素，绘制安全要素-系统-指数因果关系图。运用SD理论，构建建筑施工安全水平预测和评价SD模型。通过建立建筑施工安全SD模型，评价建筑施工安全等级，对地区、行业进行综合的横向比较分析，****管理部门进行科学评价、****管理部门制定合理政策和科学激励，并提出相应的整改措施，使建筑施工安全水平最优化。逐步将建筑施工安全状况评价体系应用于**市其他城市安全行业中，在试点的基础上进一步完善指标体系和模型参数，逐步提高**市城市安全预测能力。对建筑施工安全形势的发展、变化进行动态的跟踪、模拟，****政府的宏观决策提供依据，为建筑施工安全工作的重点、难点提供解决途径，最终实现整个社会的安全发展。

7.3.2 危化品泄漏扩散模型：化工园区中各类化工企业集中，涉及的危化品种类繁多、性质差异大、易燃易爆，存在发生泄漏、火灾、爆炸等重大生产事故的隐患，若发生重大事故会波及相邻企业，可能引发灾难性事故的多米诺效应。静****工园区的重**全事故，其危害之大、损失之巨人触目惊心，****园区的安全问题放在重要位置，****园区整体安全性重要而紧迫。突发性危化品泄漏事故具有突发性、多样性、严重危害性和难处理性的特性，通过危化品泄漏扩散分析实现对特定事故后果进行事先预测分析，对危化品泄漏灾害进行定量化研究，迅速对事故的类型及危害区域范围进行鉴定，****政府救援部门及时、有效、合理地进行事故应急处理提供重要依据，最大可能的控制事故所造成的影响。危险化学品具有爆炸性、易燃、毒害、腐蚀、放射性的性质，在生产、运输、使用、储存和回收过程中的泄漏事故易造成人员伤亡和财产损毁。这类事故具有恶性突发和群发性、毒性和次生性、社会性与世界性的特点，虽然偶有发生，但造成的危害往往不可小觑。在化工系统中泄漏事故发生频率最高的有氯气、氨、氯乙烯和液化石油气等。有毒气体等极易因设备老化，操作不当等原因发生泄漏，导致严重的事故后果，毒性介质扩散后与空气混合形成气云，在泄漏源周围形成大面积的危害区域，最终造成人员伤亡、环境污染、生态破坏和财产损失。本项目通过模型研究有毒气体的泄漏扩散规律，通过模拟得出气体泄漏后在空间上的浓度分布，预测泄漏事故的影响范围，并结合泄漏事故应急救援的实战需要，****园区的事故应急救援体系建设和城市安全工作提供科学指导，****管理部门提供决策依据，具有重要的理论价值和现实意义。

7.3.3 气体爆炸分析模型：气体爆炸过程是个快速且复杂的物理化学现象，其间涉及很多基本的爆炸原理和影响爆炸效果的因素。本次项目研究设计的气体爆炸是指可燃气体在浓度达到一定值时遇明火发生的爆炸，属于化学爆炸的一种，化学爆炸是指在爆炸过程中既涉及物理状态改变又涉及化学状态改变的爆炸，与之相对应的是物理变化，物理爆炸过程中只发生物理状态的改变，典型的物理爆炸有由地震、雷电和高速碰撞等引发的爆炸。在突发爆炸事故中，爆炸冲击波往往会造成强烈的伤害破坏作用。进行爆炸冲击波伤害破坏作用分析需要首先估算爆炸能量的大小，然后选择合适的冲击波破坏伤害准则进行定量分析判断、冲击波的破坏伤害作用主要取决于超压的大小，无论是物理性爆炸还是化学性爆炸，都有可能会形成冲击波。本次爆炸分析模型主要是突发事件爆炸事故进行分析预测，分析爆炸对人员伤亡和建筑物损毁的影响后果，为事故研判和处置决策提供支撑。依据这些模型进行爆炸事故后果定量分析，可以为重大危险源的确定与分级、重大爆炸火灾事故的预防、灭火救援预案的制订以及爆炸火灾事故救援决策提供科学依据与理论指导，最大限度地降低爆炸事故发生的可能性和事故的危害性，减少事故处置过程中可能造成的次生损失和影响。

7.4 自然灾害相关模型：主要为暴雨灾害事故链分析模型、城市暴雪低温冰冻灾害链模型的设计和应用。包括：

7.4.1 暴雨灾害事故链分析模型：暴雨灾害事故链综合分析建模，结合暴雨孕灾环境特征演化模型、暴雨孕灾地址环境特征模型、生态地质环境特征模型、暴雨孕灾环境耦合建模、暴雨孕灾环境主因素强度建模、耦合成灾因素与暴雨孕灾条件建模，综合利用知识图谱、逻辑回归、贝叶斯网络、深度学习等相关技术，实现暴雨灾害事故综合多尺度分布格局及演变过程识别。本模型设计和建设旨在已有研究基础上进行节点状态细分以及提升风险概率预测精度，克服无法评估风险级别的缺点和突破以往应用模型中受人为因素影响的局限，构建可普遍应用的综合灾害链模型，并以常见的地质、洪涝灾害的山区、**市区为背景，探究暴雨过程中不同孕灾环境下引发各次生地质、洪涝灾害的概率，以及预测由此造成的公共基础设施损毁的程度，****管理部门提供有效的风险评估与决策支持。

7.4.2 城市暴雪低温冰冻灾害链模型：低温冷冻灾害主要是因为来自极地的强冷空气及寒潮侵入造成连续多日气温下降，使作物因环境温度过低而受到损伤以致减产的农业气象灾害。但现在暴雪低温冰冻灾害对城市的影响也非常大。一方面会使部分人群特别是老弱病残等抵抗力较弱的人群受到伤害，同时使房屋和建筑物受损、倒塌，并使部分人群伤亡；另一方面主要是对城市生命线系统的破坏可能会引发生命线系统一系列的次生灾害链。由于水雪荷载的增加，导致电网系统的结构构件之间的拉伸、压缩强度大幅度增加，使得电网系统大面积被破坏而倒塌，再加上低温天气，城市用电量增加使得电力供应紧张，将进一步导致城市电网系统被破坏甚至瘫痪，电网破坏后又会使得部分地区的交通瘫痪，交通瘫痪可能加剧生产电力所需物质能源的紧缺，进一步加剧用电需求的紧张；交通****车站、机场的拥堵和乘客的积压，从而引发社会治安问题；断电也可能导致城市给水排水系统的中断，进而引发城市环境污染，并导致食品卫生等社会安全问题。暴雪冻雨巨灾使城市生命线系统遭受了最严峻的考验,引发了一系列城市生命线系统的“链式反应”,即生命线工程系统次生灾害链。对于生命线系统灾害链,有两个主要因素,一个是发生的灾害,另一个就是连接几种灾害的“链条”。把暴雪冰冻、断电、交通瘫痪和日常物资紧缺作为其中的灾害,它通过灾害链条先后出现,相互作用。把灾害以及它们之间的链条称为一个灾害环节,暴雪冰冻是灾害链中最先出现的灾害,也是产生整条灾害链的必要条件。目前,暴雪冰冻的发生是人类还无法控制的,只能采取措施,力求减轻灾害。

本次项目拟建设城市暴雪、低温、冰冻灾害链模型，实现城市断电、交通瘫痪、管网破裂、日常物资紧缺等一系列城市生命线安全事故的风险评估、预警预测、趋势发展、影响范围、影响后果等的分析预测。

7.5 综合研判相关模型：主要为综合风险评估模型、灾损预测模型的设计和应用。包括

7.5.1 综合风险评估模型：风险分析和评估的目的是对风险辨识中识别出的风险因素通过定性、定量的测量，通过选择合适的风险评估工具，来确定风险因素的危险等级，从而对危险因素采取不同的控制与处置措施以进行分级管理，各级根据企业的实际情况设定风险等级，通过确认哪些是可承受的风险、哪些是不可承受的风险，为下一步的风险控制做好准备。本次项目通过建立健全完善的城市安全风险预警体系，以提高风险监管的敏感性和有效性，实现全面、客观、持续的风险监管。城市安全综合风险就是运用数字技术，依托遍布全城的泛感知设备和城市安全数据治理融合服务，以“实时、鲜活”的多维（“人、物、动”）、多源（网络端、市民端、感知端）、多态（“战、平、特”）数据为基础，以海量智能算法为支撑，构建实时、鲜活、多维、精准的城市安全风险等级体系，对**市城市安全风险与态势进行全面感知和趋势智能预判，不断提升城市治理的智慧能力和水平，探索出一条“智”理城市的新路径。城市安全综合风险评估是城市数字化转型过程中，政府部门及社会大数据**进一步向数据底座汇聚，并通过城市安全风险智能模型分析处理所形成的城市安全风险发现机制和城市运行风险防范机制。从城市安全运行客观规律入手，从市民需求和城市安全运行的需求出发，在实践中研究构建**市城市安全运行体征指标系统，赋予城市“实时、动态、鲜活”的生命感，提升**市城市安全运行精细化治理的能力。

7.5.2 灾损预测模型：目前灾害损失评估，主要通过灾后人工调查方法，逐级对灾情统计报表进行汇总、核实，不仅统计速度慢，时效性差，而且人为因素影响大，结果精度低。因此，建立灾害损失预测模型，在灾害发生时快速预测和评估灾情，从而确定灾害分级和救援规模，为应急指挥决策提供科学依据。实现城市安全类突发事件快速评估、灾害现场调查评估、灾害灾损评估等，生成灾情评估报告，全面提升灾情调查、灾情核查、灾损评估等综合管理能力。突发事件发生后，实地调查灾区受灾情况，并结合相关监测数据对灾情总体情况进行评价。建立灾情评估模型，经过分析研判，有效提高灾情评估能力。

根据城市安全风险综合监测预警平台的业务功能建设和数据种类的不断完善，后期将逐步开展综合管廊灾害链风险评估、供水管网安全性评估、供热管网安全运行风险评估、桥梁安全风险评估、地铁隧道施工安全风险评估、旅游安全评价、森林火灾风险预警、城市台风灾害链分析、城市安全运行体征指数等业务模型的研究、开发和应用。

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11.

联动处置

联动处置是应急决策人员在应对城市安全突发事件时对事件相关情况进行汇总，并根据预案启动应急响应，将事态进展和领导批示分发相关单位和指挥机构、负有重要应急管理职责的领导责任单位。根据城市安全突发事件类型协调事件的牵头单位、协助单位、关联单位开展应急处置，并跟踪处置进展情况。包括以下规格要求：

1 综合督查督办：接收城市安全综合监测预警平台发出的各种告警、预警、联动处置等督办信息,例如因“燃气管网泄漏告警”，“危化品企业现场人员操作不当告警”，“事故波及范围预警”，“供水管网破裂导致燃气管网泄漏耦合分析预警”等，****中心将督办信息推送给各行业部门，后续跟踪督办处置。包括：

1.1 督办管理：实现告警督办添加、督办问询、督办下发、督办办理、督办完结。（1）告警督办添加：督办录入只有督办人员有权限（权限必须可由管理员调整设置）。而且只有录入人员有权限对任务内容包括期限、已完成状态等进行调整更改或删除，但必须经过领导同意，同时后台留下修改痕迹。录入任务可添加附件。任务录入后在录入人网页单独有一栏显示所有已录入任务，每条任务应该由何人、何时查看该条任务的记录明细，如果长时间未查看能够通过电话或者短信提醒对方查看。（2）督办问询：督办问询是给部门各领导单独设立，各位领导可以查看督办情况并根据督办情况进行意见性指示。填写意见后所有督办环节都能清楚地查看到领导意见并根据领导意见进行办理。（3）督办下发：督办人员根据领导意见下发督办流程，在督办下发过程中可以选择一个或者多个牵头部门、责任部门、配合部门。

可以给单独部门设置一个或者多个完成时限，每个时限都会在首页红绿灯中进行提示。（4）督办办理：新接到任务排在顶端，默认按任务接到时间排序，以便于查看，可以选择按任务到期时间进行重新排序。任务按钮完成，并填报完成情况描述，同时对完成的成果资料可添加附件存档保存。任务红绿灯。在执行中的任务正常显示绿灯，如果快到期或者已经超期了，系统会以黄灯（还有一天到期）、红灯（超期）予以警示。进入黄灯、红灯的任务自动排序在顶端，并自动显示在系统平台首页，起到提醒所有人员的作用。任务完成按钮机制。个人针对自己承担的任务点按钮完成，同时必须填报完成情况文字描述，任务完成后红绿灯熄灭，同时任务沉底排序。（5）督办完结：督办人员根据相关被督办部门填报的督办情况进行督办流程完结。督办流程完结后整个督办流程结束。

1.2 督办统计分析：可按时间段（日、周、月、季度、半年、全年）对录入任务或者到期任务进行统计分析，包括总任务数、已完成任务数、超期完成、超期未完成任务数等详细分类。统计督办工作完成率，督办完成数/督办总数；督办工作在办过期率，在办过期数/总数；支持按照督办来源、督办类型、督办标题等条件查询督办情况。支持选择月份查看当月各督办部门督办完成数、未完成数、超期数、催办数等。支持统计报表的导出。

1.3 通知公告：显示最近的通知公告信息，点击更多可以查看到所有的通知公告内容。通知分为普通通知和回复通知两种，普通通知只需要进行查看。如重要通知需要进行确定收到，并且由发送人员可以查看到哪些部门人员进行确认收到。包括：

1.3.1 督办通报：支持按照专题、会议、月份等形式进行自行设定督办通报的格式进行发布，可以设置发布时间段，超过时间段督办通报不能进行浏览。

1.3.2 督办批评：由督办人员可以针对单独或者多个督办任务进行下发。具体督办批评任务内容由督办部门进行填写。

1.4 督办通知提醒：督办通知提醒分为语音提醒、短信提醒、APP提醒等方式；提醒的内容包括新下发的督办、督办审核、督办到期等多种方式进行提醒工作。

1.5 督办考核：在完成本地化部署后，督导考核功能为**市城市安全运行综合监督管理提供信息化督导手段。承担城市安全运行综合监督管理的责任。通过督导考核功能，监督检查有关部门和各行业城市安全工作，监督考核并通报相关安全控制指标执行情况，监督事故查处和责任追究落实情况。

2 智能工单：智能工单功能模块坚持“小事分流、大事统筹”的原则，通过运用现代通信技术、计算机技术、人工智能技术等，将自助语音服务、人工服务、知识信息**紧密连接在一起，通过各种接入渠道，接收输入语音、文本或者数据信息，整合现有城市安全风险实时监测信息、异常预警信息和市民上报的异常信息，转接关联相关业务知识库和行业部门（包括交通、住建、水务、市监等），并根据具体情况，以语音、智能问答等方式进行实时回复，或以工单派送方式进行延时回复等。同时，在事故/灾害发生时，智能工单功能会根据风险监测预警预报以及可能产生的衍生次生灾害，结合综合分析研判结果生成的智能预案，将应急处置/救援任务和智能预案，按照预警预报的级别通过电话、短信、App等多种方式自动发送至事故/灾害关联到的相关联职能部门或责任主体单位的值班人员或主管领导。

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12.

评估评价与建议

评估评价与建议是实现对应急处置过程时效性、有效性等综合效果的总结评估，为城市安全应急指挥能力提升提供支撑。评估评价与建议综合一定时间范围的城市安全运行监测数据，定期对城市安全运行状态进行总结评估，并自动生成城市运行安全总结评估报告，总结城市安全运行状况，并结合城市安全监测预警统计数据、城市安全联动处置数据、城市安全灾害评估情况、城市安全应急能力评估情况、城市安全综合评估情况、城市安全分类分级评估情况等给予自然**规划等部门相应的灾后恢复重建、建筑及设施等整改、建筑及设施等搬迁迁移等建议。包括以下规格要求：

1.分类分级评估：按照行业和城市安全突发事件级别进行综合分析评估，行业分级评估支持对行业突发事件进行统计分析，支持按年度、季度、月份进行统计，通过智能模板分析模型，对事故发生原因进行综合排序统计，分析事故发生共性原因，对原因进行溯源分析，强化监测预警、应急演练、应急预案、风险分级管控和隐患排查治理等各环节的漏洞完善和监管力度，形成行业应急处置闭环。城市安全突发事件分级支持对城市安全所有突发事件进行分级统计分析，支持按年度、季度、月份进行统计，通过智能模板分析模型，对突发事件级别进行分级综合排序统计，分析不同级别的突发事件行业归属，强化重点行业的监管处置和相关安全管理人员的责任落实，形成突发事件分级应急处置闭环。

2.城市安全评估：城市安全评估是以城市运行安全指数的形式展示城市运行中各种风险对城市安全运行的影响，为把控城市整体运行态势提供参考，主要功能有风险指标动态管理、安全指数实时展示、安全运行趋势预测、城市安全诊断报告等。

3.智能模板：智能模板是利用AI人工智能技术将原来只有人才能做的具有智能的工作，如符号、语言和知识表达、状态特征的识别、精确与模糊的信息处理、分析推理、判断决策等，通过大量的人工智能深度学习自动根据不同事故/灾害类型智能生成各类相关总结评估报告或事故调查分析报告。智能模板可生成的报告包括事件/灾害评估报告、应急救援能力评估报告、分级分类综合分析报告、城市安全评估报告等相关各类总结和报告。智能模板总体生成的报告内容包括报告名称、目录以及部分可直接生成内容，如：事件/灾害精确地点（经纬度）、波及范围的遥感影像图（相关图件）、启动的相关应急预案（智能预案）、绩效考核等内容，智能模板支持内容修改并按分类保存读取。通过智能模板生成评估报告后，支持按部门、按人员的不同权限在线下载、修改或查看评估报告。

4.档案记录：档案记录是将城市安全运行过程中，处置的各灾害事故过程及总结评估结果做在线记录并分类同步存储至案例库。档案记录支持在线创建档案、档案检索、档案管理、更新档案等，档案生成后不可修改或删除。档案记录为城市安全运行过程提供可追溯的档案依据。包括：

4.1 档案创建：可直接创建各种格式的文件，并且，可套用文档格式模板，提供文件（卷内）目录的表格式输入界面等。文件上传要求可同时上传多份文件。扫描获取，从扫描仪等外部设备获取文件。支持按照年度、季度、月度时间维度，通过待办或待阅形式，指定具体档案人员上传档案文件，并按照具体上传时间来判断完成情况，并可配置业务档案上传的完成时间周期。

4.2 档案检索：支持档案检索、检索管理、在线浏览、条目检索结果等功能。（1）检索方式，支持模糊检索、分类检索、高级检索、全文检索等多种检索方式检索项管理，条目中各字段可作为检索项；支持自定义可检索项。（2）在线浏览，用户无需安装专门的客户端，可直接在线浏览文本类、图片类、dwg、音视频等格式文件，并支持放大、缩小、旋转、上翻页、下翻页等基本操作。（3）条目检索结果，可按档案类型筛选、按条目的各字段信息对检索结果进行升降排序；支持检索结果列表导出。可对检索结果直接发起利用申请；检索结果标识档案的实体存储状态或发起申请提示实体存储状态。

4.3 档案管理：在档案管理中提供录入、修改、删除功能；支持案卷、卷内档案的插、拆操作；支持多种立卷等方式。支持案卷目录、卷内目录、不同规格档案盒背脊的模板定义、导出、打印。每条记录需通过状态标识显示档案存储的状态。提供各条目的数据修改记录、利用记录信息查看。实现档案上、下、移架管理、实现批量移架管理等。

支持档号自定义，按规则自动生成。支持档案类型的不同维度显示。支持根据卷内的记录数实时更新案卷总件数、总页数等字段信息。

5.恢复重建：在灾害发生后，提供灾害统计、灾害救助、社会救灾捐赠管理、灾情评估等恢复重建工作。系统支持利用智能模板记录突发事件损害核定信息，包括人员伤亡、财产损失、货物损失、环境污染损害、公共卫生事件和中毒事故等情况，对事件情况、人员补偿、征用物资补偿、重建能力、可利用**等作出评估，**有关方面组织协调对因灾毁损房屋的恢复重建补助和受灾群众生活救助，制定补偿标准和事后恢复计划等。并对灾害救助款物来源、预算、用途进行数字化管理，实现救助款物申请的审批，提供灾害救助申请、审批、拨款、发放的一整套流程。

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13.

业务应用移动化

业务应用移动化是城市安全移动端的业务应用，移动端****政府管理端和市民服务端，其中，政府管理端包括实时监测、重点监测、报警推送、报警处置跟踪、地图空间定位、风险预警、处置联动、督查督办、信息发布和总结评估等功能。包括以下规格要求：

1. 政府管理移动端APP：****政府管理移动端业务应用，要求集成在盛事通APP，非单独建设， 具体包括：

1.1 实时监测：对监测对象的实时监测数据进行集成处理，实时感知监测对象安全运行状态。分类展示各类监测设备状态和监测数据，按照多种条件查询监测信息列表，包括所在区域、所在位置、设备编号、设备状态、监测时间、实时值等信息，并可查看24小时监测曲线、7天监测曲线、30天监测曲线等。

1.2 重点监测：对确定为重大隐患、重大风险源的对象进行7x24小时不间断持续监测，实时感知监测对象的运行状态，并在大屏端、PC端、移动端最醒目的位置进行重点展示，当达到触发预警条件时，无需人工干预，立即将预警信息智能推送至事先设置的值班人员或相关领导，从而快速启动应对方案。

1.3 报警推送：一旦发现报警信息，相关人员对系统自动报警信息进行核查核实，对核实后的警情，按照应急联动处置预案的响应级别形成智能化的信息推送方案，一键推送给相关单位和部门。

1.4 报警处置跟踪：在地图上使用不同图标展示不同类型的报警信息，报警图标闪烁提示，可查看报警位置、报警时间、报警设备名称、报警级别、监测曲线、处置反馈情况等信息。系统应向报警处置人员提供报警定位、处置反馈功能。

1.5 地图空间定位：基于地图可视化展示不同区域监测设备覆盖数量和点位分布，以及监测点附近危险源、防护目标等信息，对于地下管线、桥梁、综合管廊等，通过构建三维场景展示重点点位分布和状态。

1.6 风险预警：风险预警子系统在对城市生命线、公共安全、生产安全和自然灾害等各类风险实时监测的基础上，通过对不同监测指标设置报警阈值，运用大数据耦合、数据波动特征识别、关联对比等相关技术，实时报警突发安全风险，通过专家会商和模型推演，对报警信息进行研判分析，明确事故灾害发生的可能性和损失程度，对研判结果进行分级预警发布，为联动处置奠定基础。

1.7 处置联动：处置联动功能模块主要是在灾害事故发生时，通过远程协同指挥实现跨部门的信息共享、任务下达、**调度等功能，实现突发事件的快速、高效、科学、联动处置。

1.8 督查督办：接收城市安全综合监测预警平台发出的各种告警、预警、联动处置等督办信息,例如因“燃气管网泄漏告警”，“危化品企业现场人员操作不当告警”，“事故波及范围预警”，“供水管网破裂导致燃气管网泄漏耦合分析预警”等，****中心将督办信息推送给各行业部门，后续跟踪督办处置。

1.9 信息发布：汇总各部门安全生产、自然灾害、城市生命线、公共安全等相关预警信息，构建多灾种事件链影响关系知识图谱，智能化生成不同类型和等级预警灾情发布产品。建立信息审核、发布策略，通过与突发事件预警信息发布平台、新闻网站等对接，实现预警灾情信息的多渠道、多策略一键式发布。

1.10 总结评估：综合一定时间范围的城市安全运行监测数据，定期对城市安全运行状态进行总结评估，并自动生成城市运行安全总结评估报告，总结城市安全运行状况，并结合灾害评估情况以及应急能力评估提供相应的恢复重建建议等。

2. 市民服务端移动APP：支持公众在城市安全可能的风险和隐患点区域，通过手机拍照、视频和文字描述上报相关安全信息；群防群治APP和群防群治小程序要求支持问题上报功能。支持应急安全宣传教。育和知识普及等。市民服务端要求包括群防群治APP端，市民服务端要求包括群防群治微信端小程序，市民服务端要求能与城市安全综合监测预警管理系统进行数据对接，群防群治APP和群防群治小程序要求支持问题上报功能。市民服务端建设目的是降低事故灾害对人民生命财产带来的威胁，同时提高应急安全意识。市民服务端可以直接集成至“盛事通APP”，****政府盛事通的现有推广方式，结合城市安全指数的发布，引导广大人民群众下载使用，可以对人民群众进行应急安全知识，自救互救的知识培训，市民通过盛事通软件在发现隐患或事件事故时进行事件，灾害上报，充分发挥群防群治的作用共同推进“城市安全人人管，城市安全共同建”的全民参与的**模式。

要求支持公众在城市安全可能的风险和隐患点区域，通过手机拍照、视频和文字描述上报相关安全信息；要求支持应急安全宣传教育和知识普及；群防群治APP和群防群治小程序支持任务抢单功能，公众结合自己所在的区域，查询周围可以巡查到达的地点并确认抢单。

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14.

危化品监测预警

危化品****管理局现有的系统进行功能完善。危化品监测预警系统主要包括视频分析监测预警、企业安全监控系统运行状态感知、行业及区域安全生产风险综合评估、行业及区域风险趋势推演、模型自适应进化、危化品装卸平台等功能模块。包括以下规格要求：

1. 危化品监测预警系统：危化品安全监测预警系统全面汇金属冶炼、涉爆粉尘、重大危险源、涉氨制冷、深井铸造等行业企业风险要素基础数据、感知数据和相关共享数据等，实现风险基础信息管理、风险监测数据综合展示、在线巡查等功能。同时，实现企业主要人员工作场所、主要灾害视频监测以及重要设施视频监测的接入和随时调阅机制，生成不同行业安全生产风险“一张图”。基于综合信息平台数据、地理信息服务平台，使用可视化工具、WebGis等技术，对各项业务数据进行挖掘、分析、展示、查询，全面体现尾矿库数据分布情况、建设情况，支持数据钻取功能，利于宏观掌握数据全貌、专项数据查询。对各类监测数据包括重点区域的视频信息，进行直观地图定位标注，监测数据、报警数据进行统计分析，用饼图、柱状图、曲线等多形式展示，包括：

1.1 视频分析监测预警：利用视频模式识别和智能分析技术，动态感知企业重点场所、关键部位、特殊岗位的安全隐患，实现企业值班人员脱岗睡岗、受限区域违规闯入、人员超限、异常火点、异常烟雾等的智能识别，并进行分级分类监测预警。

1.2 企业安全监控系统运行状态感知：通过感知网络获取企业安全监控系统运行状态数据，构建监控系统运行状态分析模型，对监控系统运行过程的稳定性、可靠性、有效性等进行研判，强化企业主体责任落实。

1.3 行业及区域安全生产风险综合评估：系统抽取行业、区域共性指标，建立行业、区域安全生产风险评估模型，实现行业、区域风险耦合分析，动态构建风险云图，可视化展现行业、区域风险指数，为行业、区域安全生产风险管控提供决策支撑。

1.4 行业及区域风险趋势推演：建立行业、区域安全生产风险趋势推演模型，结合行业、区域安全生产风险监测数据、评估数据和自然灾害监测预警数据等，智能推演行业、区域安全生产风险发展趋势。

2. 危化品装卸平台：实现对危化品装卸过程的监测、监控和管理，为石化、石油、化工、化肥、医药、核能、储运等行业提供各类具有爆炸、易燃、毒害、腐蚀、放射等特点的危化品的装卸及运输安全监测、安全事故应急处理等提供一整套的产品、技术和服务。系统主要功能包括：车辆运输危化品货物的介质品种及数量监测，车辆运输危化品货物的温度、压力、液位传感实时监控报警，车辆位置、速度、行驶路线的实时监控报警，车辆运输危化品货物被盗、泄漏监控报警，车辆装卸危化品过程的实时监测及自动控制管理，车辆出发单位信息、接收单位信息、承运人信息、出发时间、到达时间等运输信息管理，车辆运输危化品危险程度、紧急处理办法、事故时间、黑匣子数据记录等应急事故管理，车辆、司机等许可证电子化管理等。包括：

2.1 实时监控：系统能实现对所运货物和运输车辆相关传感器信息的实时监测，使用户能够通过网络用电脑、手机随时了解到运输货物及车辆在运输过程中的各种实时状态信息，这些信息还将形成历史记录可以方便查询并形成报表。包括：（1）货物实时传感信息监控：用户可实时监控运输车辆上货物的详细传感信息，包括温度、槽罐压力、槽罐内液位，可以扩展的传感信息还有：湿度、货柜门开关状态、气体报警、图像、视频等。（2）车辆实时状态信息监控：用户可实时监控运输车辆的详细状态信息，包括车辆的即时位置（经度、纬度及海拔高度）、速度、行驶方向、车辆倾角、加速度等信息。

2.2 实时报警：系统要求具备多种报警管理功能，能够以灯光及声音进行车内本地报警，以电话、短信、邮件等多种方式进行远程报警，及时通知相关联系人，安全运输，避免发生事故，同时为事故应急处理节约关键性的时间，有效降低事故危害程度。所有的报警信息同时记录在数据库中，可供查询、统计，形成报表。主要包括：（1）危化品异常报警：当所运输危化品发生温度、压力、液位等异常变化或被盗、泄漏等情况时，系统会立刻发出报警信息提示用户。（2）车辆行驶异常报警：当运输车辆超速、非法停车、非法移动、车辆被盗时，系统会自动报警提示用户。（3）路线报警：用户可对监控车辆设置预定行驶路线，当该车辆在行驶中偏离预定路线时，系统会自动报警提示用户处理。（4）区域报警：用户可通过电子地图设置区域的外部边界和报警条件（可设置多个），当有满足条件的车辆驶入或驶出此区域时系统会自动报警提示。（5）交通事故报警：当运输车辆发生运输交通事故时，系统立刻远程报警，****管理部门、托运单位、运输企业等相关人员。

2.3 远程控制：用户可通过系统对运行中的危化品车辆进行远程控制。包括（1）遥控断油断电：用户接收到系统的车辆超速、报警信息后，可远程发出遥控断油断电命令，强制控停车辆；用户亦可在确保车辆及驾乘人员安全的条件下，发出恢复车辆油电路命令，车辆即可恢复正常行驶。（2）驾驶员身份验证：系统具有驾驶员身份验证功能，如果驾驶员身份与预设身份不一致则发出提示或报警信息，用户接收到报警信息后即可远程将车辆锁定，禁止驾驶；同时，用户具有远程解锁功能。

2.4 统计汇总管理：通过系统，要求对辖区内的危化品运输车辆进行实时监控和统计、可以按照车辆、危化品的基本信息进行检索并分类汇总。包括用户可汇总选定区域或指定地点内所有在线车辆运输情况列表；用户可查询统计一定时间段内指定线路运输情况列表；用户可统计汇总某地域内各种危化品介质运输情况；用户可统计汇总某运输企业各种危化品介质运输情况；用户可统计汇总某危化品生产企业一段时间内各种危化品介质运输情况；用户可通过多种信息（或条件）的组合，检索查询符合条件的车辆列表。

2.5 运输区域管理：通过系统，用户可以根据需要对特定地理区域进行管理，例如设定该区域禁止驶入、禁止停车、规定允许进入的时间段、特定的运输速度、特定的停放位置等。

2.6 安全监管：通过系统，用户可以对其管理范围内的危化品运输车辆的安全相关信息实时监控和管理，并可以按要求自动统计生成相关报表。（1）对辖区内的危化品运输车辆进行实时监控和统计，可以按照行政区域、运输企业、生产企业、危化品介质进行分类汇总。（2）对辖区内危化品运输过程中的温度、压力、液位异常变化，液体泄漏等各种实时报警及提示信息实时监控并统计汇总。（3）对管辖范围内危化品运输过程中的超速、超载、疲劳驾驶、不按规定路线行驶等违规操作实时监控并统计汇总。（4）对危化品生产企业、运输企业和相关从业人员进行远程监督检查。

2.7 应急事故管理：危化品运输过程中，一旦发生异常或突发事故，系统自动向相关部门及人员进行电话、短信、邮件报警,相关人员可通过系统了解关于事故车辆、托运单位、运输单位及危化品的详细数据信息以及应急预案，在最短时间内获取更多的有效信息，采取最合理、最高效的救援措施，有效降低事故危害。同时系统自动保存事故发生前后所有数据，及事故处理过程中相关信息，形成事故历史档案，供相关人员查询。

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15.

运维及升级服务要求

1.本项目是一个交钥匙工程，项目验收通过后，由项目承建单位提供三年免费运维，以及平台功能升级服务；

2.项目建设期间提供不少于20人现场开发团队，三年免费运维期间提供不少于10人7 times;24小时驻场服务团队，项目管理团队应包含：项目总负责人1人、技术总负责人1人。

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16.

商用密码及等级保护服务要求

1. 投标****信息中心提供的政务云平台密码基础支撑能力，结合建设单位项目现

状，编制本项目的《商用密码应用解决方案》、《商用密码实施方案》、《商用密码应急管理方案》等商用密码方案，方案需通过专家或第三方密评单位的方案评估。投标方应按照评估通过后的商用密码方案进行建设，完成应用系统的密码应用风险自评估，并应按客户要求配合完成商用密码应用安全性评估工作，如发现有未满足要求的，所产生的整改、修复等费用均由投标方承担。包括但不限于以下工作：根据《信息安全技术 信息系统密码应用基本要求》（GB/T 39786-2021）中的有关要求，并结合政务云平台基础密码支撑能力，从软件功能与密码机相互配合的学习、整理既有产品架构，识别需要密码保护的关键数据、身份认证过程和数据通信加密过程密码改造、关键数据加密存储密码改造、关键操作防篡改的密码改造以及多系统协作认证的调整等方面进行适配改造。

应用和数据适配：应用和数据安全主要考核的是应用系统、业务系统等的身份鉴别防截获、防假冒和防重用；访问控制信息及敏感标记的完整性；重要数据传输及存储的机密性和完整性；日志记录完整性；重要程序的加载和卸载安全等问题。

（1）身份鉴别适配：

根据《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2019）对等保三级以上的系统要求：“应采用口令、密码技术、生物技术等两种或两种以上组合的鉴别技术对用户进行身份鉴别，且其中一种鉴别技术至少应使用密码技术来实现”。本方案将采用静态口令+数字证书来对用户进行身份鉴别，业务软件与身份鉴别软硬件进行适配。

（2）用户在业务系统注册过程适配

用户在身份鉴别前，需要先进行用户注册。用户注册可以是用户自己操作，也可以由业务系统授权人员操作。服务端调用密码应用中间件对用户的口令进行加密存储。

1）基于账户口令的身份鉴别适配：调用密码中间件进行适配；

2）调用JavaScript进行适配；

3）登录证书绑定适配；

4）基于口令+数字证书的身份鉴别适配。

（3）访问控制信息完整性适配：进行用户角色表及角色权限表的适配调整，通过这些数据的MAC认证保证数据的完整性，再进行加密；

（4）数据传输安全适配：系统数据传输先经过SM4算法进行加解密，对系统进行相关的适配调整；

（5）数据传输适配：业务系统从会话中读取相关密钥，对密文进行算法解密，验证通过后解密方获取内容明文；

（6）业务系统对明文数据的业务处理适配；

（7）业务系统返回业务处理页面流程适配；

（8）数据格式适配：业务系统与随机密码进行数据格式加解密适配；

（9）存储安全适配：将系统存储的数据进行加解密适配；

（10）系统日志适配调整：以密码整个过程为基准，调整系统日志生成方式和内容；

（11）系统对接密钥适配：将密钥所有功能集成入业务系统中。

2.系统上线前，应按照招标方要求进行本项目全部软件应用及支撑软硬件环境的漏洞扫描，并对发现的漏洞进行修复，最终满足上云要求，产生的扫描和修复费用由投标方承担。

3.投标方中标后应提供详细的安全设计方案并详细说明在应用安全和数据安全方面采取的安全措施，应满足网络安全等级保护V2.0三级等级保护的相关要求，并应按客户要求配合开展网络安全等级保护测评工作，如发现有未满足网络安全等级保护V2.0三级等级保护相关要求，所产生的整改、修复等费用均由投标方承担。

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17.

大屏适配

投标人中标后，需根据招标方要求，提供不少于5种大屏尺寸的页面适配。

1项