南方医科大学《医学免疫学》课程知识图谱建设
****《医学免疫学》课程知识图谱建设
竞价结果(****)
开始时间：2024-02-23 15:55:00 截止时间：2024-02-26 16:30:00
成交单位：****
成交价： 120000.000元
说明：各有关当事人对竞价结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。
| 采购单位：**** | 联系人：刘老师 |
| E-mail：****@qq.com | 联系电话：135****8092 |
| 传真：无 | 联系手机：135****8092 |
| 邮编：无 | 平台联系电话（异议）：020-****9972；****@qq.com |
| 项目名称： ****《医学免疫学》课程知识图谱建设 | 竞价编号：**** |
| 采购类型：服务类 | 开始时间：2024-02-23 15:55:00 |
| 项目预算(元)：已隐藏 | 结束时间：2024-02-26 16:30:00 |
| 质保期及售后要求：自验收合格后开始算质保3年。 | |
| 其他要求：报价人需要完全满足技术规格与参数要求的内容，必要时提供所有证明材料，若无法提供则报价无效且需承担虚假响应责任。“★”参数内容为重要内容指标，若负偏离或无法响应则导致报价无效。 |
响应情况
| 资格条件 | (1)报价人具有独立承担民事责任的能力。 (2)报价人能够提供同类业绩（指知识图谱服务项目业绩）证明合同不少于20份。 (3)报价人能够提供知识图谱运行平台且平台需具备课程**运行和跨校共享服务能力，能提供10000+门以上各类高校建设的课程**。 | 我司满足响应：(1)报价人具有独立承担民事责任的能力。 (2)报价人能够提供同类业绩（指知识图谱服务项目业绩）证明合同不少于20份。 (3)报价人能够提供知识图谱运行平台且平台需具备课程**运行和跨校共享服务能力，能提供10000+门以上各类高校建设的课程**。 | |||||
| 付款方式 | 签合同时双方协商 | 我司满足响应：签合同时双方协商 | |||||
| 交付时间 | 签订合同后90天送货 | 签订合同后 90 天送货。 | |||||
| 交付地址 | ********学院 | ||||||
| 质保期及售后要求 | 自验收合格后开始算质保3年。 | 我司满足响应：自验收合格后开始算质保3年。 | |||||
| 其他要求： | 报价人需要完全满足技术规格与参数要求的内容，必要时提供所有证明材料，若无法提供则报价无效且需承担虚假响应责任。“★”参数内容为重要内容指标，若负偏离或无法响应则导致报价无效。 | 我司满足响应：报价人需要完全满足技术规格与参数要求的内容，必要时提供所有证明材料，若无法提供则报价无效且需承担虚假响应责任。“★”参数内容为重要内容指标，若负偏离或无法响应则导致报价无效。 | |||||
| 《医学免疫学》课程知识图谱建设 | 1.00 | 智慧树 | 120000.000元 | ||||
| 总报价 | 120000.000 元 | ||||||
| 《医学免疫学》课程知识图谱建设 | 详见用户需求 | 我司满足响应： 《医学免疫学》课程知识图谱建设 技术规格与参数要求： 一、采购项目概况 采购品目明细 基本规格要求 备注 知识图谱** 建设 知识图谱建设： （一）课程知识图谱成果展示平台 1）课程知识图谱成果管理 2）课程知识图谱成果主页 （二）课程知识图谱构**台 1）知识图谱创建 2）内容**包管理 3）知识点**智能搜索系统 4）知识图谱模型建设 5）知识点清单 6）知识图谱可视化与基础应用 （三）教学运行平台 1）教学数据观测 2）课程图谱学习平台 知识点数量建设标 准为 200 个左右的 知识点 二、采购项目服务要求 1.课程知识图谱成果展示平台（提供相关证明截图） 为更好地推进课程素质教育和提高人才培养质量，建设基于知识图谱的知识新体系。在教 学大纲的基础上，重新整合课程的教学认知目标和教学**，重新梳理课程包含的知识点，构 建知识点之间的相互关联，并用更清晰明了、可视化的方式展示课程知识图谱建设成果，便于 学生了解和掌握，获得更好的学习效果；探索更为高效的自主学习辅导方式和更为合理的评价 体系，推动数字化教育的 AI ****学校提升教学质量。 1.1 课程知识图谱成果管理 1）支持图谱内容发布管理：通过图谱发布设置，可将图谱分享给平台管理员、本校学生、指 定学校用户、指定用户、完全公开等多种方式，预览知识图谱建设成果。 2）支持设置图谱编辑权限管理：通过平台图谱权限管理模块，可添加对应协作管理员，参与 日常的图谱建设。 3）支持图谱成果汇总展示：支持平台课程图谱全公开，为全校平台用户展示本校已建设的课 程图谱概况，并通过后台发布设置，指定对应的用户/用户群浏览知识图谱详情内容。 1.2 课程知识图谱成果主页 1）支持生成课程图谱成果基础信息：支持展示已经建设完成的课程知识图谱基础信息，包含 课程名称、课程三级分类详情、建课学校信息、课程负责人、介绍视频、课程简介与本门课程 知识图谱建设成果基础概况数据，其中基础概况数据包含能力建设成果、问题建设成果、知识 点建设成果与教学**建设成果，成果数据会根据建设内容实时更新。 2）支持生成图谱课程概述成果：平台支持用户通过导入的形式将本门课程知识图谱中的课程 概述成果一键导入，导入内容包含文字、图片、URL 等。 3）支持个性化内容导入：支持生成专属于本门课程图谱概况的个性化项目类别。并且系统可根 据导入数据，自动分析汇总本门课程的学时数据。 ★4）支持选择多种图谱框架类型：支持多种图谱框架类型，包括：知识型图谱、问题型图谱、 综合型图谱、技能型图谱等，帮助学校更好地建设各个类型的课程图谱。 5）支持建设课程框架成果：支持展示本课程知识图谱中的课程框架内容，包含课程框架名称、 课程框架描述、子主题详情内容，帮助用户更好地了解本门课程知识图谱的框架。 ★6）支持建设课程地图成果：系统可通过一键导入的形式完成课程地图的建设，多次导入可 累计增加课程地图内容。建设内容包含：课程名称、课程主题、课程子主题、课程知识点、知 识点内容与描述，其中知识点内容包含重点、难点、考点、概述、案例、训练/实操、总结、练 习、问题（引例）、项目/任务/步骤、思政点、外延、讨论、情景引入、实验、岗位、证书与比 赛等内容。系统可根据实际建设层级，生成对应的建设成果，实现学校的建设地图成果全公开。 7）支持课程地图快捷操作：系统支持提供快捷操作工具帮助用户建设与预览本门课程知识图 谱的课程地图，快捷操作工具包含：全屏观看、展开/缩起节点、定位到课程、放大与缩小等。 8）支持统计图谱内的**建设成果：支持统计本门课程知识图谱内建设的全部教学**，资 源统计内容包含：**总数、视频**总数、视频总时长、教材总字数、题目总字数等。 9）支持自动设置**推送排序类型数据：包括推荐规则设置、网状图页所配置，通过灵活配 置，系统会自动匹配相应的教学**给到用户进行图谱建设。 10）支持搜索待建设的知识点：系统支持通过搜索的形式，找到对应的知识点，并对知识点进 行内容建设。 ★11）支持用户通过智能搜索得到与课程相关的网络教学**，进行课外教学**补充学习， **类型包括知乎、视频、bilibili、百度百科等多种途径。 12）支持建设主题内容详情：系统会根据主题/知识点下的全部知识点内容进行汇总，获取当 前主题下全部的**数量，包含：视频、教材、题目与外部**，并支持对主题/知识点添加新 的教学**，补充知识图谱建设内容。 13）支持建设课程知识图谱关系字典：支持生成专属于本门课程知识图谱的关系字典标准，关 系字典标准大类型有：包含、顺序与相关内容。用户可根据自身需要修改/添加关系内容，其中 可修改的内容包含含义、实例与解释，通过关系详情建设，生成专属于本门课程的关系字典。 14）支持通过知识地图生成知识图谱：支持系统通过一键导入的形式，将已经建设好的知识地 图放置到知识图谱中，并通过知识关系连接多个知识点，形成网状图谱内容。 15）支持通过快照展示知识图谱最佳状态：支持系统通过快照功能，一键生产成本门课程知识 图谱的最佳展示视角，并将生成的快照图片放置在知识图谱详情中进行对外展示。 16）支持通过类别筛选观看本课程的知识图谱内容：系统提供多种工具便于用户预览课程知识 图谱详情。可通过课程主题的分类筛选课程内的知识点，也可通过知识分类，搜索课程中的事 实性知识点、概念性知识点、程序性知识点与元知知识点等。同时也可通过重点、难点、考点 等方式对知识点进行筛选。支持通过知识关系筛选知识点内容。知识点筛选时，可同时选择多 种类型内容。 17）系统支持建设知识点分类：系统可根据用户需要，在知识点编辑过程中建设知识点分类， 建设完成后，可通过分类对已经编辑过的知识点进行筛选与预览。 18）支持预览知识点详情：系统支持点击某个知识点后，观看知识点画像详情。内容包含知识 点与相邻知识点的路径关系、知识点简介、知识点内容、知识点素材等多种内容。 19）支持生成问题图谱体系：基于课程知识图谱，建设基于“全局层问题——概念层问题—— 方法层问题”的三层问题模型，用户也可根据自身教学需要，自定义命名问题模型。 20）支持生成问题画像：通过建设完整的问题内容形成课程内的问题画像，问题画像包含问题 描述、问题标签、相关知识点，关联问题等内容 21）支持生成能力体系概况：基于课程知识图谱与专业培养方案等专业要求，建设基于学习能 力相关等能力体系。 22）支持建设能力体系关联：通过建设能力体系，将课程内的知识体系、问题体系相关联。 23）支持能力体系画像：通过建设完整的能力体系，形成课程能力画像，能力画像包含能力名 称、能力详情、关联问题、关联主题、关联知识点等。 2.课程知识图谱构**台（提供相关证明截图） 项****学校内的核心课程构建课程的知识图谱，为后续的教育教学工作提供 基础支撑。高等教育的核心在于学生学科思维能力的培养，除了帮助学生掌握学科基础理论知 识，还要培养学生利用知识解决问题等的学科思维能力。其建设主要包括如下三个维度。 2.1 知识图谱创建 1）支持多种图谱类型：支持按照实际需要创建课程类型的知识图谱，以用于不同教学场景； 2）支持树状、网状图谱类型：支持创建侧重知识结构的树状知识图谱和侧重知识关系的网状知 识图谱，支持根据实际需要创建不同类型的知识图谱； 3）支持文件导入知识图谱：支持本地导入 xmind 格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生 成课程知识图谱，导入的模板内容需要包含课程名称、教学主题、教学子主题、知识点、知识 点类型等内容； 2.2 内容**包管理 ★1）支持知识图谱云**包：平台需要提供构建图谱的云**包，总体不少于 100 门已有的同 学科大类的慕课课程视频**、相关电子教材**、基于电子教材自动生成的概念集等，作为 知识图谱构建的核心原始语料，**包支持通过系统自动切取各个知识点对应教学**，协助 老师完成课程建设； 2）支持添加知识图谱**包：支持教师在构建知识图谱时通过搜索添加知识图谱相关**，构 建当前知识图谱的个性化**包，为教师构建科学合理的知识图谱提供**支撑； 3）支持推荐可用**：支持对教师搜索的**内容，通过人工智能技术，推荐用户可能会需要 的相关**片段，推荐准确率到达 80%； 4）支持知识图谱**包管理：支持手动增加或删除当前知识图谱的**包内容； 2.3 知识点**智能搜索系统 ★1）支持知识点**自动推荐：系统每天根据知识点内容，在互联网中自动爬取相关网络教学 **，并提供给教师辅助课程建设，**类型包含但不限于知乎、知网、百度百科、视频、电 子书、bilibili 等**，**推荐数量不低于 100 条。 2）支持手动搜索相应的网络教学**：用户可在知识**智能搜索系统中手动输入关键词搜 索对应的**，资金来源包括：课程、知乎、电子书、知网、百科、bilibili。同时用户可设 置搜索内容，包含：概念、案例、研究、示意、拓展、信息、观点、跨学科、比较、趋势、引 例、示意等**类型。 3）支持用户通过**清单选择教学**：在用户选择完**后，可以通过加入问题清单的方 式，将**暂时加入购物车中，后续统一对**进行管理与挂载等操作。 2.4 知识图谱模型建设 1）支持快速建立知识图谱节点：支持从知识图谱**包选择具体的内容片段快速建立知识点， 自动生成知识点名称，**从**包选择已有多门 MOOC 的章节名称、多本电子书本的目录片段 和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点； 2）支持自定义创建图谱知识点：支持在已有的网状知识图谱画布上任意位置，手动创建空白 知识点； 3）支持自定义图谱节点样式：支持用户修改网状图谱节点的名称、颜色（需要提供颜色的色盘）、 形状（包括圆形、圆角矩形、菱形）； 4）支持连接图谱节点关系线：支持网状图谱知识关系线的连接，用户可以自定义设定知识关系 或选择系统推荐的知识关系，知识点关系需要包含逻辑结构关系（含依赖、整部、属种、递进、 互斥、共生等）和教学语义关系（含引言、案例、实操、总结等）； 5）支持知识图谱创建自动保存：用户在画布进行操作后（如增加、修改、删除知识点或知识 关系等），平台自动保存，用户也可对修改内容手动保存； 6）支持设置知识点基本信息：包括知识点名称、别名、英文名、知识点类型（事实性知识、概 念性知识、程序性知识、元认知知识、辅助性知识）难度、知识点简介、适用课程领域等； 7）支持设置知识点个人**：支持为单个知识点本地上传视频教学**，支持编辑已上传的视 频**名称，设置对应的主讲人信息； ★8）支持 AI 自动推荐引用**：在编辑单个知识点教学**时，支持通过 AI 核心算法利用 人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，方便用户快速选择，丰富 知识点**，推荐的**需要包含**的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、 视频时长、引用状态，对不起合适的视频**可设置“不再推荐”； 9）支持知识点教学**搜索：在为单个知识点添加教学**时，可以通过关键字搜索已有的各 类视频**，搜索的结果需要包含**的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、 视频时长、引用状态等； ★10）支持知识点**的片段标注：支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息，对于 视频**可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置，边设置时能同时看到视频 对应的时间戳；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点； 11）支持知识点属性设置：支持利用知识关系自动为知识点生成知识点属性，包含知识点具体 的属性分类、属性的详细介绍内容和对应的碎片化**索引等，对于属性分类可拖动设置属性 的排序、编辑单个属性点的具体信息； 2.5 知识点清单 1）支持统计本图谱中知识点建设情况总览：系统自动统计本图谱中所有的知识点建设汇总情 况，包括知识点数量、**数量与测试题目建设情况； 2）支持添加教学**包：用户可通过该模块添加更多教学课程**到本图谱教学设计中，同时 系统根据**包建设情况，分析本图谱的课程建设情况、教学引用情况与**上传情况等数据， 协助用户了解图谱建设详情； ★3）支持生成知识图谱知识点建设清单：通过清单，可快速了解本图谱的知识点建设情况， 包括知识点列表、知识点的建设进度、知识点的属性建设情况、知识点各类**的建设情况， 并且通过清单可快速进入知识点编辑页面，完成知识点建设。 2.6 知识图谱可视化与基础应用 1）支持知识图谱全局展示：支持知识图谱的全局展示，包括知识点的名称、知识点关系、主题 分类筛选、知识分类筛选、知识关系筛选等。课程下不同主题的知识内容需要通过不同的颜色 进行区分展示； 2）支持知识图谱画布自定义大小：通过调节画布百分比，缩放图谱大小和比例，方便用户查 看知识图谱； 3）支持知识图谱基础数据统计：自动统计并显示当前学科知识图谱累计建设的知识点数量、 知识关系数量和学习**数量等数据； 4）支持知识图谱缩略图导航：支持图谱的缩略图导航，可手动平移当前可视化区域在整个图谱 内的位置，方便用户查看当前显示范围在整张图谱中的定位； 5）支持搜索或点击单个知识点：支持通过关键字搜索或点击单个知识点两种方式，快速定位 知识点，并自动调整画布位置或比例，将知识点自动呈现至画布中央保证最佳展示视角，方便 用户查看； 6）支持知识点：选中知识点时，展示知识点的基本信息（需要包含知识点别名、英文 名、适用课程难度）、引用的教学视频和电子教材、本地上传、网络**的各种类型的**，以 及知识点属性文本介绍等相关内容； 7）支持单个知识点溯源：选中知识点时，展示知识点的溯源关系，可以查看与它有依赖关系和 递进关系的知识点，有利于用户对知识脉络的梳理和把握； 8）支持查看单个知识点画像：选中知识点时，展示知识点的画像，可以查看与之相关的其他知 识点，有利于用户由此及彼，对知识点进行衍生学习； 3. 教学运行平台 教学运行平台分为教师和学生两类用户。教师可观测学生的知识点学习进度以及知识点的 掌握情况，及时发现需要帮助的学生或学习掌握度较差的知识点。学生可基于知识图谱的新形 态自主学习模式，学习各种类型的学习资料，利用知识图谱理清知识之间的关系，通过知识点 练习提升对知识点的掌握度。 3.1 教学数据观测 1）支持课程学生管理：支持导入学生名单，可查看导入失败学生名单，供老师联系学生及时注 册认证智慧树用户。可移除导入错误的学生。 2）支持课程运行总体数据统计：可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全部学 生已学内容掌握度平均值等数据，并且分析出各个同学的各阶段的合格率情况，人均学习进度 分布与平均掌握度分布等情况 3）支持树状知识地图查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的树状知识地图，查看每一知识 点的平均掌握度。支持放大、缩小、全屏知识地图，支持展开收起树状知识节点，支持搜索知 识地图中的知识点。 4）支持网状知识图谱查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的网状知识图谱，查看每一知识 点的平均掌握度。支持放大、缩小知识图谱，支持搜索知识图谱中的知识点。 5）支持查看学生学习详情：可查看课程内的每位学生的学习详情，包含学生加入课程的时间、 课程内知识点的学习进度以及已学内容的掌握度。 6）支持查看知识点学习详情：可查看每个知识点的学生完成率以及近一周的提升情况，可查 看每个知识点的平均掌握度以及不同范围掌握度的学生分布情况。 7）支持查看学生个人分析报告：可查看学生的所有知识点学习的平均掌握度、资料总学习时 长、总练习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度， 用于比较学生在课程内的当前学**平。可查看学生对每个知识点的资料学习时长、练习时长、 练习次数。 8）支持分析每日学情况简讯：包括今日学生上线数量、老师上线数量、教师团队建设数据， （包括：教授、副教授、讲师、助教等身份）、学生学习相关数据（学生学习总人次、参与学 生人数、参与率）。 9）支持分析课程图谱运行成果：分析数据包括稳定运行时长、人均学习进度、平均掌握度、 学生学习合格率等。 10）支持分析课程学习变化趋势：分析包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均 掌握度变化趋势、合格率变化趋势等。 3.2 课程图谱学习平台 1）支持知识图谱学习：基于树状知识地图和网状知识图谱，可查看每一知识点的掌握度情况。 支持查看网状知识图谱的任一知识节点（包含主题、知识点、属性等）的知识详情。知识详情 包括知识节点的标签、别名、描述、视频**、教材**、网络**、知识关系、知识点属性 等内容。 2）支持学生通过主题－子主题－知识点模式进行学习：开放传统学习渠道给到学生，帮助学 生完成日常学习，学还是那个可通过主题－子主题－知识点的模式直观观看全部的知识点内容 与知识点掌握度，并根据个人意愿自主选择学习内容进行学习。 3）支持知识点练习：支持客观题（单选题、多选题、判断题）的自动判断题和主观题（问答题、 名词解释题等）的查看学习。 4）支持问题图谱学习：支持以问题为导向的学习，通过“全局层问题——概念层问题——方法 层问题”三层问题模型结构，查看解决课程经典问题所需要掌握的知识点。 5）支持能力图谱学习：可查看支撑课程能力目标所需要掌握的知识点或需要解决的问题，帮助 学生有目的地学习知识点以提高自己的专业素养和能力。 6）支持个人学习数据查看：可查看当前课程的学习进度以及已学内容的平均掌握度，学生可 持续关注自己的学习进度和学习效果。 ★7）支持用户一键登录小程序进行学习：已经入班的学生，可一键进入小程序，对于课程内 容进行学习。小程序与网页版互通学习数据与记录。 | |||||
| 附件 |
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