【数字化助力采购需求标准落地】
AI让采购需求标准管理科学规范
◆ 王维
为推动政府采购(略),财政部出台了《政府采购需求管理办法》,构建了以采购需求为引领的政府采购全链条管理体系,明确了采购需求管理的主要目标和基本思路,为政府采购需求管理指明了方向。该办法对政府采购需求制定、标准规范、实施计划(略)工智能、大数据等新技术的发展和应用,政府采购需求标准建设无疑面临着新的机遇和挑战。
AI赋能数(略)
今年的政府工作报告提出,加快发展新质生产力,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动。采购需求标准的建设需要与技术发展相适应,利用技术优(略)。如何利用人工智能等数字化手段,实现采购需求标准管理科学化、规范化、精细化,对于各级政府采购单位以及供应链上下游各协作企业都是一种挑战。
齐心集团作为政府采购供应链上下游中的一环,长期以来致力于服务政府采购,对于人工智能(略),数据驱动助力政府采购需求管理也进行了一些探索。基于政府采购市场的需求变化,集团结合业务数据沉淀,以互联(略),搭建了由前端系统、中台系统、后台系统、大数据分析平台、混合云、基础网络设施等几大部分组成的一站式企业级服务平台,把政采客户、**伙伴、供应商等上下游生态伙伴连接起来,建设共享供应链。
在此基础上,集团还积极探索人工智能技术与供应链相结合的高效应用,构建AI模型应用于库存结构优化、提供采购建议、企业商品标(略)求标准管理。
打造供应链自动推荐模型
为了推动人工智能技术在采购需求管理中的应用,集团将平台多年沉淀的海量采购数据进行专业化的处理分析,辅助进行采购需求预测。
部分政府单(略),由于需求评估不充分或需求描述不准确,再加上供应链(略),供应商数量繁多等问题,导致采购物品和服务与实际需求不符。作为一个拥有30多年服务经验的办公物资采购服务企业,集团已经成功服务中央、省、市、县区级网上**80余家,服务政府机关单位、事业单位客户超过10万家。我们拥有大量的订单数据、物流数据和供应商数据,基于全流程前、中、后台的在线管理,利用数据仓库作为AI数据来源,搭建了供应链自动推荐模型进行标注;然后进行特征和模型计算,最后预测并自动输出结果,结果影响供应商选择、商品质量选择、库存选择、订单选择以及路线规划等。
供应链(略),改善了供(略),优化(略),提升整个供应链上下游的整体服务效率,更能将数据标签共享到供应链端和客户端,助力政府采购需求预测和商品类目管理。通过数据分析和应用,采购人和(略)。
建立商品标准库
政府采购商(略),不同单位的商品需求也各不相同。同时,商品的来源各异,有采购单位自己的、有上游供应链的以及整个行业的。这样的多样性导致了不同单位都有自己的商品数据筛选库,但系统无法自动识别这些库中的商品。
过去,一些企业采(略),后来又加入了一些技术逻辑,但这些手段已经不能满足当下的需求。许多商品描述中还包含定语和广告词,这为商品标准库的建立增加了许多干扰因素。
集团利用人工智能深度学习技术,通过对大量商品数据清洗及提取,相同、相似商品识别,格式标准(略),结合AI技术**语义搜索、意图识别等,将供需双方的商品信息翻译为标准化的商品参数,建立商品标准库模型。这样就有效降低了采购过程中的沟通和交易成本,为供应商提供了标准平台,以展示和管理商品、价格和相关信息。
商品标准库的建立提升了整个供应链上下游的整体服务效率,有效整合碎片化交易信息,更加聚焦政府采购市场本身,也在一定程度上有助于采购前期需求标准的调研和梳理。
《数字中国建设整体布局规划》提出,“建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑”。在政府采购需求标准体系建设上,齐心集团(略)更多可能性,通过不断完善(略),打造一站式采购服务的数字化服务平台,助力政府采购实现更高质量的降本增效。
(作者单位:(略)