应用统计专硕AIGC与大数据实践培训
应用统计专硕AIGC与大数据实践培训
竞价结果(****)
开始时间:2024-05-13 10:37:00 截止时间:2024-05-16 10:37:00
成交单位:****
成交价: 40000.000元
说明:各有关当事人对竞价结果有异议的,可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
采购单位:**** | 联系人:杨坦 |
E-mail:无 | 联系电话:189****1449 |
传真:无 | 联系手机:无 |
邮编:无 | 平台联系电话(异议):020-****9972;****@qq.com |
项目名称: 应用统计专硕AIGC与大数据实践培训 | 竞价编号:**** |
采购类型:服务类 | 开始时间:2024-05-13 10:37:00 |
项目预算(元):46,000.00 | 结束时间:2024-05-16 10:37:00 |
质保期及售后要求:无 | |
其他要求:1、大数据的基础知识和基本操作,需提供线上前置课程和线上大数据开发平台账户供学生学习和实践。 2、服务商安排线上实训时需建立班级答疑群,讲师在课程期间实时在线答疑。 3、服务商需安排1-2名及两名以上讲师到线下做行业实训,一名老师主讲课程,另外一位老师负责答疑,协助主讲老师授课。 |
响应情况
资格条件 | 1、讲师需兼顾高校授课经验和行业从业经验。 2、讲师必须拥有硕士及以上学历背景,或拥有中级及以上职称。 3、服务商需提供有效期内的国家高新技术企业资质。 4、服务商需有其他高校金融硕士或者统计硕士实践实训经验,提供其他高校实训**合同。 | 1、选派具有行业从业经验且经常参与高校授课的工程师进行授课 2、讲师拥有硕士及以上学历背景,或拥有中级及以上职称。 3、本单位获得“国家高新技术企业”、“**市科技创新小巨人企业”相关资质。 4、提供其他高校实训**合同。 | |||||
付款方式 | 一次性付款 | 一次性付款。 | |||||
交付时间 | 签订合同后60天送货 | 签订合同后 5 天送货。 | |||||
交付地址 | ********学院 | ||||||
质保期及售后要求 | 无 | 可以根据学生实际掌握情况和需求,可提供以下售后服务: 1、**0-5天线上学习平台的使用时间; 2、班级答疑群服务期**至课程结束后1个月。 | |||||
其他要求: | 1、大数据的基础知识和基本操作,需提供线上前置课程和线上大数据开发平台账户供学生学习和实践。 2、服务商安排线上实训时需建立班级答疑群,讲师在课程期间实时在线答疑。 3、服务商需安排1-2名及两名以上讲师到线下做行业实训,一名老师主讲课程,另外一位老师负责答疑,协助主讲老师授课。 | 1、根据课程需要,提供线上前置课程和线上大数据开发平台账号供学生学习和实践。 2、实训时简历班级答疑群,提供在线实时答疑服务。 3、授课时安排1-2名讲师进行行业实训,一名老师主讲课程,一名老师负责答疑。 | |||||
应用统计专硕AIGC与大数据实践培训 | 无 | 1.00 | 无 | 40000.000元 | |||
总报价 | 40000.000 元 | ||||||
应用统计专硕AIGC与大数据实践培训 | 第1天 AIGC入门: 1、主流大语言模型 2、提示词工程的框架和应用 3、大语言模型的工具使用 4、大语言模型Agent构建和应用案例 第2天 1、提示词工程:思维链、思维树、验证链 2、提示词工程:情绪刺激、思维传播、积累推理、预知推理、后退推理 3、提示词工程综合应用案例 4、大语言模型在学习和科研中的应用 第3天 1、数据分析Agent构建 2、股票分析Agent构建 3、Python调用大语言模型 4、构建知识库问答助理 5、大语言模型结合爬虫分析社交媒体预测金融市场趋势 第4天 1、Hive数据仓库的部署和实操案例 2、Spark分布式计算框架的搭建和应用 第5天 1、大数据环境下的数据分析和处理案例实践 2、大数据环境下的数据挖掘案例实践 要求:大数据的基础知识和基本操作,需提供线上前置课程和线上大数据开发平台账户供学生学习和实践。 | 技术要求:第1天 AIGC入门: 1、主流大语言模型 2、提示词工程的框架和应用 3、大语言模型的工具使用 4、大语言模型Agent构建和应用案例 第2天 1、提示词工程:思维链、思维树、验证链 2、提示词工程:情绪刺激、思维传播、积累推理、预知推理、后退推理 3、提示词工程综合应用案例 4、大语言模型在学习和科研中的应用 第3天 1、数据分析Agent构建 2、股票分析Agent构建 3、Python调用大语言模型 4、构建知识库问答助理 5、大语言模型结合爬虫分析社交媒体预测金融市场趋势 第4天 1、Hive数据仓库的部署和实操案例 2、Spark分布式计算框架的搭建和应用 第5天 1、大数据环境下的数据分析和处理案例实践 2、大数据环境下的数据挖掘案例实践 要求:大数据的基础知识和基本操作,需提供线上前置课程和线上大数据开发平台账户供学生学习和实践。 | |||||
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