基于监检测大数据挖掘的风电齿轴服役安全智能预警关键技术研究及示范
发布时间:2024-08-09 | ||||||||||||
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本项目基于监检测数据分析,对风机历史运行数据和现场检测数据进行深入挖掘,结合载荷仿真计算、名义应力法、断口定量分析技术和复合神经网络模型,对传动齿轴发生齿侧疲劳开裂的损伤进程进行评估和高准确率预测,并对在役风机齿轮箱的运行状态进行数据采集,基于复合神经网络模型和疲劳累计损伤模型实时分析采集数据,评估在役齿轮箱齿轴服役风险,实现故障诊断和风险预警。 | ||||||||||||
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基于监检测大数据挖掘的风电齿轴服役安全智能预警关键技术研究及示****集团****集团有限公司联合申报项目,****集团单一来源采购条件,委托****实施。 | ||||||||||||
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