****聚氨酯自动消泡软件系统 询比价公告 |
时间:2024-08-30 |
招标编号:**** 询价时间:2024-8-30 询价内容:****(以下简称 采购人 )对 聚氨酯自动消泡软件系统 (以下简称 本项目 )采用公开报价评审方式进行采购,兹邀请合格的供应商参与报价谈判。 1.采购内容:**** (以下简称 采购人 )对 聚氨酯自动消泡软件系统项目 (以下简称 本项目 )采用询价方式进行采购。 (1)总体需求: 需定制化开发一套软件,经过视频及图像数据处理,实现通过氮气阀门自动控制反应釜内泡沫液位的目的。 (2)技术要求: 采用基于深度学习的图像目标识别方法,通过构建卷积神经网络(CNN)模型进行特征提取,运用深度学习技术提取搅拌旋浆图像中的关键特征,如边缘、角点等,用于精确计算物体长度。通过构建卷积神经网络模型,包括卷积层、池化层、全连接层,基于提取的特征点进行长度计算,利用测试数据集对模型进行深度训练。再经过合适算法,去除噪声影响,提高识别率及稳定性,最终将输出信号转化为I/O信号,用以控制外部阀门。 (3)最终效果: 根据反应釜内部泡沫达到指定高度打开氮气阀门,气泡消除后关闭氮气阀门,结果达到甲方预期并得到甲方认可。 (4)部署环境: ①已有边缘侧服务器,部署在中控室室内,本软件装设在该服务器上。 ②现场已部署防爆摄像头。 (5)服务范围: 承包商应提供系统上线试运行半年并对员工进行培训,正式环境运维不低于1年。 (6)项目周期: 1个月内提供软件,并完成现场部署,并上线测试,2个月内配合完善优化算法,提高精度。质保服务器1年。 2.承包商应满足如下资格要求: (1)在中华人民**国注册的、具有独立法人资格、经营范围满足采购项目要求; (2)无在处罚期内的不良行为记录; (3)承包商应遵守《中华人民**国招标投标法》及其它有关的中国法律和法规; (4)具有履行合同所必须的工艺设计、生产、制造资质; (5)承包商注册资金应不低于50万元。 3.《询价函》获取 (1)获取时间:2024年8月30至2024年9月3日,每天上午8:30至11:30时,下午13:00至17:30时(**时间),节假日除外。 (2)文件获取联系人:张磊 (3)联系电话:130****8068 4.《报价文件》递交截止时间:2024年9月3日**时间9时00分,将电子版《报价文件》(包括报价函、报价明细(报价均为含税价)、营业执照及相关资质)加盖公章的扫描件发送至邮箱:****@sinochem.com。 5.评定成交标准:根据符合采购需求、质量和服务进行综合评分确定成交供应商。 **** 2024年8月30日 |