********学院****中心建设采购项目的潜在供应商应在线上获取采购文件,并于2024年09月14日 13时30分(**时间)前提交响应文件。
产品名称:计算机软件测试训练系统软件 数量:1套 是否为经过审批采购的进口产品:否 是否为核心产品(非单一产品采购项目时适用):否 | ||||
采购文件要求 注:(实质性要求及重要指标用★标注,★标注项不得负偏离,如果负偏离,则响应文件无效。) | 响应文件 响应内容 | 偏离程度 | 偏离说明 | 证明材料 |
管理平台: 1.管理端 (1)任务监管:实现学生项目练习的进度管理。 (2)用户管理:实现用户的基本管理。 2.客户端 (1)课程学习:实现课程知识的视频学习。 (2)技能训练:根据试卷技能训练任务的描述,定时分配任务,利用下载的辅助**,定时完成任务,并提交任务成果物。 课程**: ★《Linux服务器管理与应用》课程**:视频不少于32节,知识点包括但不限于:Linux常用命令、用户账号与用户组的创建、文件属性的修改、扩充系统的硬盘空间、创建LVM分区、修改LVM分区容量等。 ★《MySQL数据库原理与应用》课程**:视频不少于33节,知识点包括但不限于:数据库设计、概念结构设计、逻辑结构设计、单表查询、分组查询等。 ★《软件质量保证与测试》课程**:视频不少于34节,知识点包括但不限于:软件测试原则,软件测试分类,软件测试模型,测试用例编写等。 ★《程序设计基础(Python语言)》课程**:视频不少于22节,知识点包括但不限于:开发环境搭建,对象模型与变量,运算符与表达式,字符串与输入输出,模块使用与代码编写等。 实训项目**: (一)模块A:功能测试 (二)模块B:接口测试 (三)模块C:性能测试(Jmeter版) 模块C:性能测试(XRunnerFree版) (四)模块D: UI自动化测试(Selenium+Python版) 模块D: UI自动化测试(Selenium+Java版) (五)模块E:单元测试 |
包号/序号:001/2 产品名称:移动应用设计与开发训练系统 数量:1套 是否为经过审批采购的进口产品:否 是否为核心产品(非单一产品采购项目时适用):否 | ||||
采购文件要求 注:(实质性要求及重要指标用★标注,★标注项不得负偏离,如果负偏离,则响应文件无效。) | 响应文件 响应内容 | 偏离程度 | 偏离说明 | 证明材料 |
训练成果物管理平台 1. 管理端: (1) 选手管理:实现选手账号的添加、删除、修改、禁用、批量导入和导出、批量重置随机密码功能。 (2) 试题管理:实现试题图文及**增删改查管理,设置试题定时开启,以及成果物截止提交时间功能。 (3) 成果物管理:实现选手成果物单个和批量下载功能。 (4) 适用场景设置:院校训练和职业比赛两种模式设置。 2. PC选手端: (1) 选手登录:选手登录系统,并可修改密码功能。 (2) 课程学习:实现课程知识的视频学习。 (3) 查阅试题:查阅试题内容,下载试题辅助**。 (4) 成果物提交:具备院校训练和职业比赛两种模式,院校训练模式可超时提交任务成果物,职业比赛模式超时后不能提交成果物。 (5) 邮件提醒:学生提交成果物后,可邮件提醒教师查看(需要连接互联网)。 移动跨平台应用开发生态仿真系统 1. 系统功能: (1) 模拟器应能模拟,包括:充电模拟、电源管理、空调风扇模拟、CAN监测等。 (2) 360全景设备:AHD摄像头,AHD转USB3.0 转换器,USB3.0转接线,12V电源。 ★(3) 提供智能座舱调试器,支持转向、档位、油门、卡片切换、电池设置、胎压设置和充电设置等,模拟智能座舱操作功能。 (4) 可实现车主用户手机App、中控大屏移动终端App、智能充电(家用版App和商用版小程序)等程序设计与开发,构建完善的移动跨平台应用开发生态系统。 移动跨平台开发训练** 【视频讲解】 (1)移动应用设计与开发讲解 ★(2)移动跨平台应用开发生态系统架构讲解 (3)移动跨平台应用开发生态系统:车主用户手机App(Android)架构讲解 (4)移动跨平台应用开发生态系统:中控大屏移动终端App(Android)架构讲解 (5)移动跨平台应用开发生态系统:智能充电小程序(uni-app)架构讲解 (6)移动跨平台应用开发生态系统:智能充电App(鸿蒙)架构讲解 (7)训练系统操作讲解 【**】 (1)GZ100移动应用设计与开发赛项规程 (2)GZ100移动应用设计与开发赛项试题(10套卷) (3)智汇移动应用设计与开发训练系统使用手册.pdf 移动跨平台应用开发生态系统沙盘 ★1. 车载仪表屏系统DIC::不低于12.3英寸显示屏,不低于1920*720分辨率 ★2. 车载中控主屏IVI:中控主IVI:不低于15.6寸触摸显示屏,不低于1920*1080分辨率,LVDS显示接口 ★3. 车载中控副屏IVI:不低于15.6寸触摸显示屏,不低于1920*1080分辨率,LVDS显示接口 4. 车载主机系统:不低于Android V12,ARM八核64位处理器,主频不低于2.4GHz,内置神经网络处理器NPU,支持 IN4/IN8/INT16/FP16 运算,运算性能不低于6.0TOP,内存8GB及以上,存储32GB及以上,6路摄像头接口,支持一机三屏异显和同显,1*CAN 口,支持 1 路以太网 10/100/100Mbps;支持蓝牙功能,V2.1+EDR/Bluetooth 3.0/3.0+HS/4.1/4.2/5.0/BLE ★5. 车载智能座舱调试器:1280*800(12.1英寸)及以上,主频2.0GHz及以上,2G+16G内存及以上,带有CAN接口,模拟车辆操控。 6. 主机:四核A55 CPU,主频高达2.0GHz,支持4GB及以**速LPDDR4,HDMI2.0视频输出,支持千兆以太网,USB3.0 ★7. 智能充电桩系统:充电桩主控板,充电模拟器和电池组,12V输入输出。 ★8. 台架尺寸1350mm*700mm及以上。 |
包号/序号:001/3 产品名称:人工智能技术综合应用实验平台 数量:10套 是否为经过审批采购的进口产品:否 是否为核心产品(非单一产品采购项目时适用):是 | ||||
采购文件要求 注:(实质性要求及重要指标用★标注,★标注项不得负偏离,如果负偏离,则响应文件无效。) | 响应文件 响应内容 | 偏离程度 | 偏离说明 | 证明材料 |
一、总体要求 1. 要求平台能够支持面向Python程序设计、计算机视觉应用开发(使用OpenCV)、机器学习与应用、深度学习框架应用开发、人工智能应用开发实战和自然语言处理等课程学习实验。 2. 要求平台嵌入智构AI创新教学工具,提供图形化编程,使AI应用的构建更加直观和高效,避免了繁琐的代码编写过程。教学重点放在AI技术的通识和实际应用上,让学生能够快速上手并理解AI的核心概念。该工具拥有多项功能,包括AI模块的拖拽式构建、动态调整多个AI节点的识别结果进行可视化、自定义节点与代码编辑功能、代码块拼接功能、数据集标注功能、AI模型可视化以及与软硬件的交互功能等,让学生能够轻松地构建复杂的AI应用,同时增强他们对AI技术的理解和掌握。 3. 要求平台能够适用于视觉、语言、图像、控制等人工智能知识点的学习和项目开发,可以使用提供的功能扩展模块进行实验。 4. 要求平台提供丰富的配套**,包括实验指导手册、实验数据源、实验参考程序和运行结果等详细材料。 5. 要求平台提供多种应用功能模块,包含边缘计算处理器、微控制处理器、存储器、以太网接口、USB接口、麦克风、显示屏、高清摄像头、扬声器、通信模块(无线:Wi-Fi通信核心板、Lora通信模块,有线:USB串口、以太网)、传感器模块、执行单元等,便于教学实践操作、项目开发、竞赛创新应用等。 ★6. 要求平台支持人工智能核心技术线上课程,至少包含《Python编程》、《OpenCV计算机视觉应用开发》、《机器学习与应用》、《深度学习框架应用开发-TensorFlow 2.0》、《人工智能应用开发实战》、《自然语言处理》、《嵌入式人工智能应用开发》,配套完整的课程**与教学资料,包含教学PPT、实验讲义、实验案例源码、开发环境及软件工具等。要求供应商提供上述在线课程的目录截图及包含但不限于上述课程的在线学习服务平台截图,并加盖供应商单位公章作为佐证材料。 ★7. 要求提供AI实训云平台开发环境(提供≥30个账号),该实训云平台可与在线学习服务平台配合使用,可以让学生在学习课程的同时在云端跟随课程内容实训。要求供应商提供符合上述要求的AI实训云平台功能截图,加盖供应商单位公章作为佐证材料。 二、智构AI创新教学平台要求 要求智构AI创新教学平台是一款专注于教学的先进工具,旨在简化AI开发复杂度,使学生能够轻松上手。平台以“学引、学侣、学创”为核心理念,注重培养学生的实践能力和创新思维。平台内置100+功能节点,涵盖了数据输入、数据输出、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、硬件功能模块、通信模块、工具模块和自定义模块等9个部分。每个部分都配有丰富的AI应用案例(本地部署、离线推理、无需联网、无调用次数限制、可实时运行),如人脸识别、人脸检测、车牌识别、口罩检测、人像分割、人体姿态检测、安全帽检测、手势识别、声音分类、声纹识别、语音识别、语音合成以及大语言模型等。通过智构AI创新教学平台,学生可以通过拖拽式构建方式,快速搭建AI模块,无需编写繁琐的代码。同时,平台支持动态调整多个AI节点的识别结果进行可视化、自定义节点与代码编辑、代码块拼接、数据集标注、AI模型可视化以及与软硬件进行交互等功能。这些功能使学生能够在“做中学、学中做”的过程中快速掌握AI开发流程,并最终实现创新应用。智构AI创新教学平台为教学提供了一个全面且易用的工具,帮助学生深入理解和应用AI技术,培养创造力和解决问题的能力。 ★1. AI模块的拖拽式构建要求 要求平台支持选择并拖拽相关AI功能节点到工作区,并通过连线将节点自动关联起来,整个过程不需要进行繁琐的代码编辑。同时,具备智能自动运行功能,平台会根据节点的位置自动运行关联节点,独立AI节点可实时显示识别结果,通过连线还可组合识别结果并可视化。要求供应商提供符合上述要求的智构AI创新教学平台(AI模块的拖拽式构建)功能界面截图,并加盖供应商单位公章作为佐证材料。 ★2. 自定义节点与代码编辑功能要求 要求平台可通过代码块,快速自定义功能节点,可根据代码内容自动更新与创建节点输入输出名称。可通过代码获取AI识别结果,并通过代码判别识别结果,提取关键信息。要求供应商提供符合上述要求的智构AI创新教学平台(自定义节点与代码编辑)功能界面截图,并加盖供应商单位公章作为佐证材料。 ★3. 代码块编程要求 要求通过代码块学习AI识别节点实现流程,每个代码块相互独立,可自动共享数据,无需定义输入输出接口,可显示PDF文档、支持加载jupyter文件格式,可一键运行所有代码。要求供应商提供符合上述要求的智构AI创新教学平台(代码块编程)功能界面截图,并加盖供应商单位公章作为佐证材料。 ★4. 数据集自动标注要求 要求平台可加载检测、分割、关键点识别等10多种离线模型,自动实现数据集标注,可支持检测框、关键点、多边形标注等,可导出VOC、COCO、YOLO数据集格式。要求供应商提供符合上述要求的智构AI创新教学平台(数据集自动标注)功能界面截图,并加盖供应商单位公章作为佐证材料。 ★5. AI模型可视化要求 要求平台可显示AI模型结构,可查看模型输入与输出维度,可查看模型结构与模型参数等。要求供应商提供符合上述要求的智构AI创新教学平台(AI模型可视化)功能界面截图,并加盖供应商单位公章作为佐证材料。 三、边缘计算单元要求 1. 高性能边缘计算单元要求 (1)GPU:搭载≥32个Tensor Core的1024核NVIDIA Ampere架构GPU,最大频率≥625MHz, (2)AI性能:AI计算能力≥40TOPS; (3)存储:≥128GB NVMe固态硬盘; (4)PCIe:M.2 Key M slot with x4 PCle Gen3/M.2 Key M slot with x2 PCle Gen3/M.2 Key E slot; (5)视频编码:1080p30,由1-2个CPU核心提供支持; (6)视频解码:1x4K60(H.265),2x4K30(H.265),5x1080p60(H.265),11x1080p30 (H.265); (7)扩展接口:包含但不限于40-Pin排座(包含UART、SPI、I2S、12C、GPIO)、12-Pin按键排座、4-Pin散热风扇接口、DC电源插口、4个USB 3.2 Gen2/USB Type-C (UFP)、2个MIPI CSI-2摄像头接口、1个DisplayPort 1.2(+MST)显示接口、1个GbE网络接口; (8)功率:7W~15W。 2. 智能编程机器人要求 (1)要求提供≥1个控制板; (2)输入传感器:包含但不限于巡线传感器、超声波模块、红外接收头、声音传感器; (3)输出信号:包含但不限于电机、蜂鸣器、编程灯、探照车灯; (4)提供电源:3.7V标准工业锂电池; (5)续航时间:不低于3小时; (6)电机:提供1:10直流减速电机; (7)编程方式:支持图形编程; (8)支持3.6~4.2V工作电压,过流保护、低电压保护。 3. 仿生机械手要求 (1)要求支持≥5指独立驱动; (2)要求基于STM32控制; (3)要求支持串口二次开发。 4. AI通用硬件交互开发底板要求 (1)主控芯片:内核性能不低于ARM Cortex-M4,最大主频≥168MHz,程序存储容量(FLASH)≥512KB,RAM总容量≥192KB,GPIO端口数量≥82个; (2)要求提供≥4组可自动识别模块接口,模块采用磁吸固定,底板放置镀金顶针触点与模块进行连接,可进行供电与数据通信,可任意替换模块位置; (3)板载总线通信接口:包含但不限于1路IIC、1路SPI、1路串口; (4)板载工业总线通信接口:包含但不限于1路RS485总线、1路CAN总线; (5)板载无线通信接口:适配WiFi、蓝牙、ZigBee等多种无线模块,支持同时接入两种无线单元; (6)板载通用数字IO接口:包含但不限于2组4PIN接口、2组6PIN接口; (7)板载ADC采集接口:包含但不限于2组3PIN接口; ★(8)板载≥1路语音识别模块,支持中文普通话和方言同时识别,用户可自定义学习训练唤醒词和控制指令,学习训练内容不限制语种,不限制说话内容;支持动态调整录音音量,离线状态下识别指令可达万条;要求供应商提供基于该智能语音交互模块的功能演示视频,要求包含但不限于实现自定义学习训练唤醒词、自定义学习训练控制指令、中文普通话识别和方言识别等功能,要求实验过程清晰,现象明显,以MP4文件存放于U盘中,作为佐证材料。 (9)板载≥1路3.5寸串口屏幕用于人机交互; (10)板载≥1路低功耗不低于2.13寸墨水屏用于设备使用数据显示; (11)底板与人工智能开发板40PIN接口进行连接,设计模块一键切换开关,可对底板自动识别模块进行一键切换,人工智能开发板直接与底板传感器进行数据交互传输与控制; (12)板载≥4路圆形灯带金属按键控制接口,按键与灯光可单独使用,可同步使用,颜色包括红、黄、蓝、绿四种。 ★要求供应商提供符合上述要求的AI通用硬件交互开发底板实物图片,并详细标注上述硬件**及接口位置,加盖供应商单位公章作为佐证材料。 4. 传感器单元要求 (1)光照度传感器单元要求 要求单元提供≥1路光照度测量传感器,传感器内置≥16位高精度AD转换器,最小分辨率≤0.5 lx,测量范围0~65535 lx,支持IIC总线通信。 (2)温湿度传感器单元要求 要求单元提供≥1路已校准数字信号输出的温湿度传感器,内部集成1个电阻式感湿元件和1个NTC测温元件,湿度量程20~90%RH,湿度精度±5%RH,温度量程0~50℃,温度精度±2℃。 (3)红外测温传感器单元要求 要求单元提供≥1路非接触式红外测温传感器,内置低噪声放大器、17位ADC和DSP单元,精度≤0.5℃,分辨率≤0.02 ゜C,测量范围-40~125゜C。 (4)红外测距传感器单元要求 要求单元提供≥1个红外测距传感器,测量范围10~80 cm,最大角度≥40°,更新频率≥25Hz,周期≤40ms,电源电压4.5~5.5V。 (5)霍尔传感器单元要求 要求单元提供≥1路开关霍尔传感器和≥1路线性霍尔传感器,灵敏度Typ.1.4(mV/GS),磁场范围±650 ~ ±1000Gauss。 (6)压力传感器单元要求 要求单元提供≥1路压力传感器,电压范围2.6~5.5V,量程范围3~15kg,灵敏度≥1mV/0.1V,零点漂移≤0.05%F.S/1min。 5. 执行器单元要求 (1)RGB LED灯单元要求 要求单元采用高亮型LED灯珠,支持RGB三色独立端口控制。 (2)继电器单元要求 要求单元提供≥1个电磁继电器,通过DC 5V驱动,最大支持AC 250V/10A,提供≥1个常开/常闭接口。 (3)风扇单元要求 要求单元提供≥1个风扇单元,可通过PWM控制其转速,工作电压为DC 5V,工作电流0.09~0.25A,电机转速3000~4000RPM。 (4)直流电机单元要求 要求单元提供≥1路直流减速电机,工作电压为5V,减速比1:5,最大空载转速≥3000RPM,最大扭矩≥0.3Kg/cm,内置双霍尔传感器。 (5)舵机单元要求 要求单元提供≥1个舵机模块,无负载速度为0.17s/60°(4.8V)、0.13s/60°(6.0V),扭矩≥12KG,死区设定≤4us,工作电压为3.0V~7.2V。 6. 无线通信单元要求 (1)WiFi无线通信单元要求 1)工作频段:2.4~2.4835GHz; 2)发射功率:≥20dBm(100mW); 3)工作电压:3.0~3.3V; 4)要求单元支持AT指令集、服务器AT指令集,支持串口通信,支持标准的IEEE 802.11b/g/n协议和完整的TCP/IP协议栈,支持STA/AP/STA+AP工作模式、支持SmartConfig、串口透传、I/O口控制、开机透传、PWM输出等功能。 (2)ZigBee无线通信单元要求 要求单元配套上位机软件,支持AT指令配置,协调器、路由器及终端设备切换,可实现单播、组播及广播模式组网,支持透传模式、半透明模式及协议模式通信。 1)主控: Flash容量≥256KB,RAM容量≥8KB; 2)信道:支持11~26信道(2405~2480MHz); 3)通信接口:提供≥1路UART接口,波特率2400~****000bps。 7. 视觉与音频感知单元要求 要求彩页低畸变镜头、可手动360°旋转;内置降噪麦克风,≥3米得拾音距离,减少环境嘈杂影响;内置扬声器;720P/1080P高清分辨率,无需安装驱动。 8. 显示终端与无线键鼠套装要求 要求提供≥1套支持HDMI或VGA接口显示终端,≥1套无线键盘和鼠标。 三、主要实验案例**要求 1. Python实验案例要求 要求提供不少于20个Python实验案例,包含但不限于Python图像处理实验、Python人脸识别实验、Python爬虫实验。 2. 机器学习与深度学习实验案例要求 要求提供不少于20个机器学习与深度学习实验案例,包含但不限于电子元器件分类应用实战、口罩佩戴检测应用实战、交通标识识别应用实战。 3. 自然语言处理、语音信号处理实验案例要求 要求提供不少于20个自然语言处理、语音信号处理实验案例,包含但不限于语音信号特征提取实验、声学模型实验、语言模型实验。 4. 数字图像处理与机器视觉实验案例要求 要求提供不少于20个数字图像处理与机器视觉实验案例,包含但不限于人脸识别门禁系统实验、硬币检测与计数的设计与实现、行人检测的设计与实现。 ★要求供应商提供符合上述要求的实验案例名称,并提供与之对应的实验指导书、案例源码、开发环境及软件工具配套**目录截图,加盖供应商单位公章作为佐证材料。 |