序号

采购品目

标的名称

数量

计量单位

单价

技术要求/服务要求

1

蓝藻水华无人机遥感监测设备

无人机

1

套

130000.00元

(1) 对称电机轴距：≤900mm；最大起飞重量：≤9.2kg

(2) 最大额外负载：≥2.5kg

(3) GNSS 定位悬停精度绝对值; 垂直≤0.5 m，水平≤1.5 m

(4) 视觉定位悬停精度绝对值；垂直≤0. 1 m，水平≤0.3 m

(5) 最大水平飞行速度：≥20 m/s

(6) 最大上升/下降速度：≥6m/s；≥5m/s；

(7) 最大倾斜下降速度：≥7 m/s

(8) 最大起飞海拔：≥5000m

(9) 最大抗风等级：≥12m/s

(10) 最大飞行时间(空载)：≥55 分钟

(11) 工作环境温度区间不小于-20°C 至 50°C

(12) 视觉系统：视觉系统的探测范围至少达到30m

(13) FOV摄像头：飞行器配置FOV摄像头，画面分辨率不低于1080p

(14) 下置双云台：飞行器支持配置并同时使用两个下置云台相机

(15) 上置云台：支持通过支架在飞行器顶部挂载云台相机

(16) 无人机防护等级：飞行器具备 IP55 防护等级

(17) 最大信号有效距离(无干扰、无遮挡)：不小于 20 km(FCC)

(18) 图传分辨率： 支持1080p 高清图传双信号控制传输：支持2.4GHz和5.8GHz双频通信，当其中一个信道阻塞时，飞行器应能切换到另一个信道通信

(19) 电池：不小于2组电池，单块电池容量≥5880 毫安时

(20) 无人机驾照培训：提供不小于3人的CAAC民用小型多旋翼无人机（超视距）驾驶航空器操控员执照培训

2

光谱相机

1

套

340000.00元

(1) 图像传感器:1/1.2英寸CMOS,有效像素：≥1920*1200

(2) 视场角：≥38°@f=16mm

(3) 焦距：固定焦距

(4) 光谱范围：不小于400-1000nm

(5) 光谱分辨率 优于2.8nm

(6) 空间通道数 ≥480(4x)

(7) 光谱通道数 ≥300(4x)

(8) 像素位深 ≥12bits

(9) 帧频 ≥50fps

(10) 硬件配置 CPU：I7及以上，内存：≥16G，硬盘：≥1TB

(11) 可实时渲染多波段光谱合成图,可实时监测高光谱采集画面和空间点光谱曲线，支持实时自动反射率计算支持速高比计算，积分时间推荐，空间分辨率计算

(12) 设备应能实现叶绿素、总氮、总磷、氨氮、高锰酸盐指数、悬浮物、溶解氧等水质参数的反演计算

3

蓝藻水华自动监测能力

原位藻类智能鉴定水质多参数浮标预警系统

2

套

750000.00元

1．原理及功能

在原位将0.5米处的水样抽至浮标预警站，使用显微物镜和工业相机对样品放大成像，使用人工智能算法和计算机图像识别技术，对图像中的浮游植物物种进行自动鉴定和计数分析。

2.技术参数

（1）进样方式：自动进样；

（2）显微物镜：不低于20倍；

（3）相机：不低于1200万像素；

（4）多景深拍照：支持多景深融合功能（提供制造商盖章确认的不同景深图片及融合图片作为证明材料）；

（5）监测频率：不低于4小时一次；

（6）★监测原理：基于藻类形态学和人工智能算法（提供国家认可的第三方检测机构出具的检测（测试）报告、制造商盖章确认的藻类实时拍照图片、算法识别图片作为证明材料）；

（7）监测内容：能实时监控水体物种，并能记录采样时间、采样坐标、流量、流速、总藻密度、蓝藻门藻密度、绿藻门藻密度、硅藻门藻密度、甲藻门藻密度、隐藻门藻密度、裸藻门藻密度、微囊藻属等特定水华物种藻密度等及水体各藻类实时物种图片（提供制造商盖章确认的水体实时物种图片、软件截图及数据报表作为证明文件）；

（8）可识别藻种：不少于100个；

（9）电源：蓄电池/太阳能电池；

（10）数据传输：无线传输；

（11）维护周期：1次/月；

（12）浮标基座技术参数：尺寸不小于3.5*2.5米，浮力不小于1000KG，承重不小于500KG，配置太阳能板总功率不小于300w，锂电池不少于330AH；设备四角设警示灯，带定位和漂移报警功能；配备不小于150KG霍尔锚，根据实际水深配置锚链长度。

4

原位剖面藻类智能鉴定水质多参数浮标预警系统

1

套

****000.00元

1.原理及功能

在原位将不同深度（深度可根据需要在深度范围内选择）的水样抽至浮标预警站，使用显微物镜和工业相机对样品放大成像，使用人工智能算法和计算机图像识别技术，对图像中的浮游植物物种进行自动鉴定和计数分析。同时，预警站集成pH、电导率、溶解氧、浊度、温度等水质指标，温度、湿度、风速、风向、**等气象指标，光照，叶绿素，水样深度等参数和藻类定性定量同步分析。以人工智能深度学习算法为手段，持续提高生物指标的准确度和精确度，高标准保证监测数据“真、准、全、快、新 ”，实现原位藻类的智能识别以及与蓝藻水华相关的水质参数的智慧监测预警，同时开展蓝藻水华机制研究与探索。

2.技术参数

（1）进样方式：自动进样；

（2）显微物镜：不低于20倍；

（3）相机：不低于1200万像素；

（4）多景深拍照：支持多景深融合功能（提供制造商盖章确认的不同景深图片及融合图片作为证明材料）；

（5）监测频率：不低于4小时一次；

（6）★监测原理：基于藻类形态学和人工智能算法（提供国家认可的第三方检测机构出具的检测（测试）报告、制造商盖章确认的藻类实时拍照图片及算法识别图片作为证明材料）；

（7）监测内容：能实时监控水体物种，并能记录采样时间、采样坐标、流量、流速、总藻密度、蓝藻门藻密度、绿藻门藻密度、硅藻门藻密度、甲藻门藻密度、隐藻门藻密度、裸藻门藻密度、微囊藻属等特定水华物种藻密度及水体各藻类实时物种图片、水温、pH值、溶氧及饱和度、电导、浊度、温度、湿度、风速、风向、**、光照、降水量等（提供制造商盖章确认的水体实时物种图片、软件截图及数据报表作为证明文件）；

（8）可识别藻种：不少于100个；

（9）电源：蓄电池/太阳能电池；

（10）数据传输：无线传输；

（11）维护周期：1次/月；

（12）浮标基座技术参数：尺寸不小于3.5*2.5米，浮力不小于1000KG，承重不小于500KG，配置太阳能板总功率不小于300w，锂电池不少于330AH；设备四角设警示灯，带定位和漂移报警功能。配备不小于150KG霍尔锚，根据实际水深配置锚链长度；

（13）▲剖面采样技术要求：a)采样深度：0-10m，可根据水体实际情况自行设定。b)每个点位采样量：0-4000mL。c)根据水体实际情况，可对水样进行抽滤预处理（提供制造商盖章确认的设备照片、软件截图作为证明文件）。

5

蓝藻水华预警自动监测设备

3

套

850000.00元

1.原理及功能

参考《水质 浮游植物的测定 滤膜-显微镜计数法》（HJ1215-2021）

《水生态监测技术指南 河流水生生物监测与评价（试行）》（HJ 1295-2023）中浮游植物样本预处理、计数、质控及生物学评价的原理和标准流程。

（1）★定时、自动采集水样注入样品池内，使用显微物镜和工业相机对样品放大成像，借助高精度高速电动平台对样品进行全区域快速自动扫描拍照，获取整个样品池范围的完整电子图像（提供国家认可的第三方检测机构出具的检测（测试）报告、制造商盖章确认的设备图片、软件截图、全样品池扫描全部视野图、拼接大图作为证明材料）。

（2）使用深度学习人工智能算法和计算机图像识别技术，对图像中的浮游植物物种进行自动鉴定和计数分析。

（3）自动测量与统计每个细胞的大小及生物量，计算浮游植物细胞密度、水生生物评价指数，自动生成并导出数据报表，提供历史数据查询检索与对比，实现对浮游植物的电子化存档和快速监测。

2.技术参数

（1）▲样品扫描拍照分析为一体化集成装置（提供制造商盖章确认的设备图片作为证明材料）；

（2）监测分析频率：定时定量采集样品、扫描分析，20min-240min监测一次。

（3）扫描平台为三轴 (X-Y-Z)自动控制高精度高速扫描平台。

（4）显微物镜为20×及以上（数值孔径不小于0.5），拍照相机像素不小于500万。

（5）▲能够进行样品池全区域（不少于10 mm×10 mm）连续扫描拍照，全区域扫描拍照时间小于3 min（提供软件扫描图片及拼接大图作为证明材料，必要时提供视频作为佐证）；

（6）▲物种识别采用深度学习人工智能算法，可自动识别包含蓝藻门、绿藻门、硅藻门、隐藻门、裸藻门、金藻门、甲藻门、轮藻门、黄藻门等常见浮游植物物种不少于100个（提供制造商盖章确认的识别物种列表作为证明材料）；

（7）▲提供样品池全区域扫描拼接图像、单个视野的全部图像；提供样品池全区域扫描拼接图像的全景浏览（提供制造商盖章确认的软件截图作为证明文件）；

（8）计数方法为样品池全区域分析法，提供每一个分析视野图片中的物种识别情况；

（9）汇总识别出物种的中文名、拉丁名、物种分类水平，根据每个细胞的实际大小，统计物种平均单细胞长度、单细胞宽度、单细胞高度、单细胞直径、单细胞面积、单细胞体积、细胞密度、生物量等，并通过图表方式展示样品的物种多样性；

（10）计算Shannon-Wienner指数、Margalef丰富度指数、Pielou均匀度指数、Simpson生态优势度指数及水质评价；

（11）自动生成数据统计表、原始记录表、优势种报表、评价指数报表，支持用户二次编辑，可个性化定制报表格式；

（12）可按监测时间查询藻密度、生物量、优势物种、优势度和优势物种藻密度；显示藻密度、生物量的时间趋势图；显示优势度、优势种藻密度的柱状图；显示评价指数的趋势图；显示各个门藻密度的趋势图；

（13）▲提供权威机构授权的数据库作为参考数据库（提供权威机构的授权证书）。

6

水质综合毒性生物预警设备

1

套

750000.00元

1.仪器原理

将水生生物（鱼）作为水质在线预警监测标准模式生物，以各类重点有毒污染物对水生生物（鱼）的生物行为响应为基础，利用针对水生生物（鱼）敏感性污染物的生物预警模型，通过利用电信号生物行为传感器监测生物行为变化，综合分析生物行为变化趋势，对水质突发污染事故进行有效的预警监测。

2.具体技术参数

(1)报警方式：具有报警功能，能进行污染程度分级警示，能进行污染事故时间报警，进行水质综合毒性指数报警（提供制造商盖章确认的软件截图作为证明文件）；

(2)具备水样预处理单元：恒温恒流控制，温控系统系统能保证监测水体为20℃左右；满足测试鱼的正常生活条件；过滤系统不改变水质性质；需具备预处理设备的反冲洗功能（提供制造商盖章确认的实物结构图）；

(3)系统需具有断电、漏电保护，来水自动恢复、断水诊断报警功能，具有防止误操作功能，便于管理数据，保障系统长期稳定可靠安全运行;

(4)现场配备满足一个月预警监测需求的标准测试鱼及驯化养殖鱼箱；

(5)★测试通道：配置不少于4个测试通道（4个以上传感器平行测试，提供制造商盖章确认的实物结构图）；

(6)可实现对水环境24小时连续实时监测预警（提供制造商盖章确认的软件截图作为证明文件）；

(7)▲突发性污染事故污染物浓度响应范围： ≥0.1TU（提供国家认可的第三方检测机构出具的检测（测试）报告）；(8)监测突发性污染事故爆发的最快响应时间≤10min；

(9)生物预警设备可对水体中的重金属、有机污染物等毒性污染物做出相应响应；

(10)具备报警触发留样功能；

(11)具备独立显示模块，且接口功能完善，能同时与多台理化仪表连接；

(12)运行维护操作简单，满足无人值守在线连续监测；

(13)数据处理系统应具有数据和运行日志采集、存储、处理、显示和输出等功能，应存储至少24个月的原始数据和运行日志，并具备至少二级操作管理权限（系统管理员和一般操作人员），用户设置均保存在存储器**便用户查询，并具有数据自动备份功能；

(14)具备无线通讯报警服务功能，当出现报警信号时，可主动发送消息或报警信息至预****中心站计算机上；

(15)应与采购人现有水站的配水系统、系统控制、数据采集和传输等方面的系统兼容，如设备单独使用则具备独立采水设施；

(16)能够将预警监测结果传输至现有水站集成系统数据采集单元，可通过RS485/MODBUS与通讯控制单元进行通讯（监测数据的传输、报警等功能的通讯），需配合采购人及集成商完成数据采集传输；

(17)可通过无线方式****数据中心软件连接，完成数据的下载、远程监控等功能，可形成一定区域内水环境水质综合毒性毒性风险数据库，为环境监测提供数据支撑；

(18)电源：220V AC，50Hz(最大1500W)；

(19)工作环境：-20-55℃，0～95％相对湿度、无冷凝；

(20)机箱具备防潮、防腐功能；

(21)设备具备主动散热功能，避免设备内部温度过高；

(22)设备具备应具有断电保护、来电自启等功能和良好的接地性能；

(23)需在国内有成熟的标准****基地，能够保证标准模式鱼长期稳定供应（提供标准****基地及标准模式鱼供应证明材料）；

(24)提供水环境污染的生物预警与监测技术市级以上科技奖或成果鉴定证书。

7

水生态监测预警示范站集成系统

1

套

470000.00元

（1）系统以预警模式和监测模式两种模式同时运行，具有实时在线综合毒性、特征污染物和常规指标监测功能，智能化区分一般污染和有毒物质引起的污染，判断污染物种类，实现对不同等级不同类型事件的有效区分和应对，根据污染事件的类型和程度形成应急处置预案，提供决策支持；

（2）系统由预警层、监测层、智能分析层等三部分组成：

（3）预警层由常规五参数在线监测设备及综合毒性在线生物预警监测设备组成，实现二十四小时实时连续预警监测。该单元为智能化综合集成系统的核心单元，属于系统的预警触发启动层，负责整个系统的预警监测应急模式切换及系统运行状态管理。

（4）监测层由常规水质参数和特征参数的在线监测设备构成，该层为系统的主要在线监测参数的综合集成，负责全系统除综合毒性在线生物预警和常规五参数之外的常规水质参数和特征参数的在线监测、数据质控与设备反控，该层设备实现周期监测和报警预警触发应急监测。常规水质参数周期监测满足常规水质指标考核监测要求，特征参数监测实现特征污染物的在线风险周期监测。当水体突发性污染事故发生时，系统预警层的生物预警和常规五项参数监测发生预警，及时触发监测层启动应急监测流程，为分析层提供常规水质参数和特征参数在线监测单元的实时应急监测数据。

（5）分析层由数据分析系统和逻辑判断单元组成，其主要功能是数据分析、污染类型判断、系统运行状态切换、智能化综合集成系统管理。智能分析层调用生物预警以及水站内现有常规参数，进行智能化解析判断。所有理化参数均可定时周期监测和应急监测，实现综合毒性预警和超标报警双重水质预警监测。

（6）系统硬件架构采用分布嵌入式N+1模块化及总线技术构建成综合毒性预警层和监测层等预警监测单元设备结合的生物-化学多参数综合集成设备硬件架构平台，具有良好的兼容性和可扩展性，充分考虑将来单元设备仪表的扩充要求，相关设备保留相应的余量和接口。

8

预测预报能力

**河段水质预测预报模块

1

套

****000.00元

（1）结合**河水质监测网络,建立包含面源污染的陆域污染物循环和水体水质模拟相耦合的流域污染物监控监管系统，对流域的污染物循环过程以及水体水质开展水质数值预报，重点掌握**河污染物产生过程与水环境演变规律，建立水环境与污染负荷实时调控与决策支持，实现河流水质从“静态总量控制”到“动态目标控制”的转变，最终服务于考核断面水质达标。

（2****数据中心：围绕流域汇水单元、河流断面水质预报构建一个涵盖基础数据、水环境相关数****数据中心，“统一来源、统一标准、集中应用”。

（3）实时水质预报预警：通过“机器学习+模型预报”技术手段，结合断面监测数据，实现重点河段水质的“实时预报、在线预报、及时报警”。

（4）水质预报预警系统的建设旨在预测提取预报未来7**质指标，为水质达标提供预警信息。预报预警是本项目的基础，分为水体预报预警、流域地表水汇水单元的水文预报和面源污染负荷核算。流域汇水单元地表水的水文预报和污染负荷核算基于分布式水文模型SWAT结合大数据机器学习算法，主要是预报流域范围内不同汇水单元的面源污染负荷，预报水量和污染物污染排放量；水体预报则是采用水质预报模型Delft3D、EFDC，实现水体水质的预报和扩散分布情况。同时，机理预报模型和大数据机器学习算法的结合，实现断面水质的联合预报，提前实现断面水质超标预警。根据湘江库区蓝藻水华监控预警需要，基于蓝藻水华监测预警技术设备，获取蓝藻水华自动监测数据、实验室监测数据及现场排查数据等多维度数据，构建**河水质预测预报模块，结合**市环境监测部门现有水环境监管信息化平台，搭建湘江库区蓝藻水华监控预警应急平台，对湘江库区蓝藻水华进行有效监测预警。