大规模图像地理定位系统开发与高性能计算集群采购意向公告
为便于供应商了解采购信息，根据《物资服务集中采购需求管理暂行办法》等有关规定，现将大规模图像地理定位系统开发与高性能计算集群的采购意向公开如下：
| 1 | 大规模图像地理定位系统开发与高性能计算集群集成服务 | 采购内容：海量图像地理定位高性能服务集群、大规模图像地理定位软件系统 采购数量：1套 主要功能或目标：1.构建高性能图像训练推理高性能计算集群 2.开发图像地理定位软件系统 需满足的要求：满足超大规模多模态图像数据深度学习训练，并实现基础数据处理、图像场景分类、目标检测、大范围图像地理定位等功能。 | 1.高性能计算服务器1：▲处理器：配置≥2颗X86架构处理器， ▲GPU卡：配置≥8块英伟达Tesla A100 GPU卡,显存≥80G； 2.高性能计算服务器2：▲处理器：配置≥2颗X86架构处理器， ▲GPU卡：配置≥8块英伟达4090 GPU卡,显存≥24G； 3.图像地理定位系统： (1) 提供矢量数据、影像数据、实景三维模型数据、建筑物白模型、街景图像、地标图像和POI数据等多种业务类型数据加载功能。 (2) 提供类似百度街景地图模式的浏览功能，可支持加载自定义格式的街景数据。 (3) 提供网络摄像头相关数据的地图管理功能。 (4) 提供摄像头画面数据的下载和业务场景分类等功能。 (5) 提供点、线和多边形等不同形状的基础标绘业务功能。 (6) 提供图像检索地理定位功能。 (7) 提供图像检索地理定位功能的二次开发扩展接口，可接入新的自定义图像地理定位算法Python模块或者HTTP服务。 (8) 提供图像场景分类功能，场景类别至少可分为室内、室外等6种类型。 (9) 提供图像场景分类功能二次开发扩展接口，可接入新的自定义图像场景分类算法Python模块或者HTTP服务。 (10) 提供图像目标检测功能，目标检测类别至少包括：车辆、人等5种类别。 (11) 提供图像目标检测功能二次开发扩展接口，可接入新的自定义算法Python模块或者HTTP服务。 (12) 提供图像预处理二次开发扩展接口，可根据系统业务需要自定义增加功能。 (13) 系统前端地图绘制帧率不低于30FPS。 (14) 系统采用BS架构模式，前端应用采用VUE框架研发，服务端采用Python语言研发。支持Windows和Linux操作系统运行。 (15) 提供基础影像数据格式转换模块。 (16) 支持GOOGLE影像瓦片、Geoserver影像瓦片、自定义PAK、自定义HPY等影像数据集格式的互转换功能。 (17) 提供不同数据集影像瓦片的图像融合功能。 (18) 基础影像数据格式转换模块采用C++语言开发，界面使用QT。 (19) 提交系统整体编译源代码和注释文档电子版。 (20) 可按照甲方实际项目发生地需求驻场开发。 (21) 提供12个月的源码和系统的免费升级服务，同时可提供线下驻场技术支持。 | 250.00 | 2024年12月 | 无 |
注：1.本次意向公开的采购意向仅作为供应商了解初步采购安排的参考，采购项目具体情况以最终发布的采购公告和采购文件为准；
2.供应商可以通过采购平台反馈参与意向和意见建议。
联系人：黄高爽
联系方式：195****0812
点击下载：附件1.pdf
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