项目名称 | 读者网关服务 | 项目编号 **** |
公告开始日期 | 2024-11-08 09:47:18 | 公告截止日期 |
采购单位 | **** | 付款方式 合同签订后，乙方向甲方支付5%的履约保证金，甲方凭验收合格材料向乙方支付100%的合同款。合同完成且甲方认可后，甲方向乙方退回该保证金 |
联系人 | 联系电话 |
签约时间要求 | 到货时间要求 内贸：合同签订后10个工作日内 |
预算总价 | ￥ 220000.00 |
发票要求 |
含税要求 |
送货要求 |
安装要求 |
收货地址 | 图书馆北317 |
供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
公告说明 |
成交信息
成交供应商： | **** |
成交金额： | 200000.00 |
选标理由： | 符合要求，价格最低 |
采购清单1
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
| 读者网关服务 | 1 | 项 | 其他图书 |
品牌 | 定制 |
型号 | 定制 |
预算单价 | ￥ 220000.00 |
技术参数及配置要求 | 在现有读者网关服务的基础上进行功能升级，并在数据库检索、期刊检索功能上融入AI功能，实现AI导航。新增AI智能检索功能，实现读者在线的智能问答模块，在全文阅读端融入AI阅读助手，提升读者对原文的阅读能力，包括生成全文的阅读提要、概念等。 建设清单： 一、升级需求： 数据库导航页面增加数据库简称、惯用名、曾用名、**别名的联想功能 数据库导航页面增加**推荐标签筛选 数据库导航和故障反馈等页面样式优化 期刊导航页面分区按照顺序显示 期刊详情页中增加访问量的显示 首页的推荐电子书库优化显示 首页增加预警提示框的显示 个性化推荐规则显示浏览量较高的库信息 个人中心的看过的、关注的和反馈功能优化 **库页面增加**库商查询和增加**库商联系人的筛选 **库页面建设状态增加“共享”状态 **库页面增加自定义**推荐标签功能 **库页面增加语种的显示且按字母排序 **库页面增加附件帮助的排序功能 试用记录页面增加报告下载时间 增加故障反馈总的列表 数据库访问统计页面增加总访问量的统计 **访问统计页面增加导航标签筛选功能 **访问统计页面期刊访问量增加全部排行功能 **访问统计页面访问**分析增**看明细功能 **库访问量排行处优化饼图的显示样式 站点访问统计院系访问里增加用户身份的筛选 站点访问统计用户数明细页增加导出功能 用户访问统计列表读者访问中拉黑后标红 磁感页面增加账号查询和访问时间查询 磁感日志页面增加站点名称搜索、IP以及导出功能 预警名单页面增加预警次数查询和预警时间查询 黑名单页面增加拉黑次数查询 机构设置页面增加**推荐标签功能 机构设置页面增加**推荐开关 二、AI能力需求： 1、AI能力指标 具备较大的参数规模，并具备一定的AIGC基础能力：提供参数规模不小于1000亿（参数规模≥1000亿）的全自研国产大模型，训练参数量不少于2万亿tokens，在****模型厂商至少进入一个能力测评榜单（如SuperCLUE-通用，SuperCLUE-Agent智能体，SuperCLUE-Safety、C-Eval、CMMLU等）国内大模型前五，并提供第三方评测榜单相关机构出具的评测报告。从安全性和成熟度方面考虑，大模型厂商须通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。 支持较长的上下文窗口：该基座模型系统的上下文窗口应当不小于100万字（中文），以便处理和理解长篇幅的对话和大量知识类型文本。 具备文本生成与完善能力：可生成连贯的段落和句子，创作诗歌、故事和小说，自动生成摘要或概述，改写或复述句子，生成或续写代码片段，完成句子或段落。 具备知识查询与解释能力：可提供事实性的回答，为专业术语或概念提供定义。解释复杂的理论或观点，对公众普遍接受的知识进行确认。 具备文本分析能力：具备情感分析（确定文本的情感倾向），语义分析（理解文本的意义）以及提取主题和关键词能力。 具备多语言能力：可翻译不同语言，理解和生成多种语言的文本，至少具备中**日法翻译的能力，可以在五种语种之间进行互换翻译。支持俄语、西班牙语、葡萄牙语等小语种语言。 代码生成与补全：可以根据自然语言注释描述的功能自动生成代码，也可以根据已有的代码自动生成后续代码，或根据上下文补全中间缺少的代码，能够分析代码存在的缺陷和问题。大模型厂商需要提供基于HumanEval-X测评集的测试结果。可支持不同代码语言风格配置模板能力。 多代码语言支持：1、多编程语言能力的支持，支持多种主流编程语言：C++、Java、JavaScript、Python、Golang、Obj-C、Swift等；2、支持主流IDE编辑器，如：VSCode、IntelliJ等。 多语言支持：提供不少于20中国际主流语言的理解和生成能力； 代码智能问答：可通过自然语言对话的方式，理解和回答技术规格或相关术语，解决编程相关的问题，提供代码调试建议。 代码注释：可以理解用户给定或自动生成的代码，并自动给代码添加行级注释。 代码解释器（code interpreter）功能：根据用户输入的自然语言任务，分析用户意图并自动生成可执行代码，并与沙箱环境进行自主交互，自动完成代码执行，调试，修正。支持数据分析、数学运算、文件处理等复杂任务。代码解释器需要实现文件数据读取、数据分析、数学运算、图像处理、文件处理、机器学习等复杂任务，需要包含不低于300个的主流Python库。 网络搜索增强能力：在与用户交互过程中，可根据用户提供的任务问题，可以自动判断信息实时性，通过互联网查找相关资料并通过大模型进行总结汇总，以提供实时数据或信息查询能力，并给出问题回复来源的参考相关文献或文章链接，实现来自互联网答案的可溯源。 函数调用（function calling）能力：模型支持Function Calling功能，模型能根据用户以自然语言形式输入的任务，自动生成函数调用参数，支持调用第三方工具或API接口，并能将第三方工具或API接口返回的信息进行汇总输出，最终实现大模型与第三方工具或外部应用API的交互，解决用户提出的复杂任务。 Agent智能体能力：基座大模型可用于自主代理（Autonomous Agents）的核心控制器，可以支持能够自主决策和执行任务的AI Agent应用建设。模型针对AI Agent任务进行过专项微调，在复杂任务的拆分规划、策略执行、工具调用、结果汇总等方面做过特定训练。大模型厂商在测评榜单SuperCLUE Agent智能体上具有公开评测结果。 多模态能力：可根据自然语言输入生成对应的图片；也可以根据输入的图片，进行图片内容理解，并基于此理解实现针对图片的自然人机交互问答。可具备视频理解能力。 具备NL2SQL能力：可根据自然语言描述的查询问题，返回机器可读的SQL脚本，以便从关系型数据库中检索数据。生成的SQL语句可实现单表/多表查询，生成的SQL语句准确率应在90%以上。 具备多轮对话的能力：能够回答基于特定知识领域的问题，提供准确和详细的解释，并结合上下文提供相关知识和信息。支持多轮上下文对话，多轮对话逻辑清晰、不偏离对话主题。 具备摘要生成与长文本总结能力：能够对用户提供的各类形式文本（包括但不限于txt、word、PDF等），实现摘要总结生成，生成的摘要总结逻辑清晰，主题明确，不偏离原文主旨。 文本翻译能力：能够对用户提供的各类形式文本（包括但不限于txt、word、PDF等），进行全文自动翻译，并将翻译结果以文件形式输出，能实现中、英、德、法、日等语言互译。可支持俄语、西班牙语、葡萄牙语等小语种语言。 具备教育与学习能力：可提供学术论文或主题报告的解释和总结，辅助学习和回答相关问题，模拟教师或学术顾问的角色。 具备创意助手能力：可围绕某主题生成创意建议或想法，可创作歌词、剧本或广告语，可提供设计和艺术相关的建议。 具备模拟人类交互能力： 具备与用户进行多轮对话能力，可模拟不同的人物或角色，可按指定风格或语调交流。 具备表格整理及生成的能力： 能够将文本信息自动识别并按要求填入相应表格。 具备逻辑与推理（思维链COT）能力：可根据用户请求，进行逐步的逻辑推理，可生成基于逻辑推理的建议或答案，可进行简单的数学推理并求解数学问题，针对用户请求或问题，可基于逻辑思考来分析论点或观点的合理性。 具备语言校对和纠错能力 ：具备检测文本（中、英、德、法、日等）中语法、错别字、拼写和标点等错误，并给出修正建议的能力。 具备数学计算能力：具备进行基本（如四则运算，基础线性代数等）数学计算和解决数学问题的能力。 具备内容推荐能力：可根据描述推荐书籍、音乐、电影等，可提供特定领域的**或链接建议。 具备交通物流、金融等领域知识：具备交通、物流、金融、健康、地产、文旅、建筑等领域知识，可回答相关领域的通识知识。 具备针对向量数据库进行embedding计算的能力：提供embedding计算接口，以便于对向量数据库传入数据进行预置计算。 国产芯片适配 ：大模型厂商的基座模型应能在国产主流GPU芯片上开展训练微调和推理工作，需要提供兼容国产芯片厂商的相关证明。 安全内容生成能力：基座模型生成的内容不能包含违反法律法规、社会伦理道德和常识，生成内容不能包含有毒有害，以及暗示性、潜在性有害内容。生成内容要具备正确的社会主义价值观。 有害请求拒绝回复能力： 模型能够自动识别违法违规、违反社会道德价值观等有害输入内容请求，能以多种形式拒绝回复包含类似有害内容的请求。能有效识别并避开恶意Prompt，以及人为故意设计的有害语义陷阱。 流程自动化：支持将人机交互和内部业务流程相结合，有良好标准化的大模型接口，以实现“自然语言-大模型-业务系统”之间的交互。 终端推理能力： 模型可被量化为int8或int4,且量化后性能损失小于10%，量化后模型可部署于手机、边缘设备等多种终端设备上，具备在移动平台CPU芯片上的推理能力。 2、AI数据库导航 自然语言问答数据库概览：通过自然语言交互实现数据导航，系统可以展示数据库的名称、简介、访问地址以及详情页面链接，为用户提供直观的数据库信息。 用户评价系统：允许用户对数据库进行评价，增强互动性并收集用户反馈。 信息复制功能：提供一键复制数据库信息的功能，方便用户快速获取所需数据。 记忆功能：记录用户的查询历史，当用户重新登录时，系统能够展示其之前的提问内容，提升用户体验。 3、AI服务问答 智能问答系统：根据用户自然语言交互，基于知识库内容回答读者问题，提供精准答案。 评价与反馈：用户可以对客服的回答进行评价，系统收集反馈以优化服务。 消息复制功能：允许用户复制客服的回答，便于记录和后续参考。 记忆功能：记录用户的查询历史，当用户重新登录时，系统能够展示其之前的提问内容，提升用户体验。 4、AI知识库管理 知识库管理：清晰展示所有知识库条目，可进行知识点的添加、导入、修改，系统自动形成向量数据，便于管理员快速浏览和定位。 内容管理：提供知识库内容文件的新增与删除功能，确保信息的及时更新与维护。 日志数据监控：实时展示日志数据，帮助管理员监控系统运行状态。 读者行为数据跟踪：根据日期、一卡通账号、用户评价和分类等条件，提供灵活的日志数据筛选功能，提高管理效率。 差评处理机制：针对用户差评，提供专门的处理操作功能，以便及时响应并改进服务质量。 5、AI功能接入 AI阅读助手：“我的图书馆”与AI学术助手实现业务集成，****的师生可一键进入AI学术助手，无需二次登录，可在“我的图书馆”中点击阅读助手按钮跳转到阅读助手界面中。 AI服务问答接入：我的搜索平台首页嵌入AI问答服务入口，可随时唤起AI问答与AI数据库导航。 第三方嵌入组件：提供AI服务问答的组件代码，支持第三方系统页面快速嵌入，以扩大AI服务问答的服务范围。 6、性能指标 推理速度：聊天/知识问答/报告生成场景下，单实例推理（910B）速度不低于50 tokens/秒。 首字输出时间延迟要求：大模型流式接口输出模式，在基础算力配置（910B）条件下，输入序列长度在512范围内，首字输出延迟应不高于2秒。 模型泛化能力：通过双方共同认可的测试数据集进行评估，模型在非通用领域数据上仍能保持80%准确率。 7、数据安全 用户数据需本地存储，所有权归甲方。乙方需提供系统数据字典、数据表之间的逻辑关系及接口等说明文档给甲方并提供技术咨询服务。后期涉及第三方系统对本系统的数据接口需求，乙方应免费开发及提供有关的所有服务。 三、售后服务 1.故障维修响应时间：保障7*24小时售后响应服务、一般技术处理不超过2个小时，重大问题不超过4个小时，24小时内解决。上门服务时间：48小时之内到达，24小时解决，需保证采购方的使用不受影响，并及时安排工程师进行数字**移动阅读服务的维护升级工作。热线咨询：为用户提供国家法定工作日的24小时热线咨询服务。热线咨询即时响应。 2.服务期：1年质保。 3.如有知识版权纠纷引起的一切法律责任，均由乙方承担。 四、交货周期 合同签订后10个工作日部署完毕 |
参考链接 |
售后服务 | 质量保证期:验收合格之日起算一年; |
“*”、“略”仅会员可见，限时免费注册
免费注册
咨询此项目
换一批
换一批