虚拟仿真实验教学一流课程培育项目
虚拟仿真实验教学一流课程培育项目
竞价公告(****)
说明：各有关当事人对竞价公告内容有异议的，可以在竞价截止时间前通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。
一、基本信息
| 竞价编号：**** | |
| 项目名称：虚拟仿真实验教学一流课程培育项目 | |
| 项目预算(元)：60,000.00 | 报价方式： 总价报价 |
| 采购单位：**** | 联系人：王燕玲 |
| 最少报价家数：3 | 联系电话：138****7403 |
| 联系手机：138****7403 | 电子邮箱：无 |
| 异议反馈：020-****9972；****@qq.com | |
| 开始时间：2024-11-11 11:41:34 | 截止时间：2024-11-14 11:41:00 |
二、资格条件
| 资格条件：本实验课程的核心在于通过一系列前沿技术的应用，实现对证据的智能化审查与文书的自动化生成。要求课程具备以下技术要点： 1.具备法律证据审查原理 需要详细阐述证据审查的“三性”原则（合法性、客观性、关联性），及其在刑事、民事、行政案件中的具体应用。 2.具备智能化证据审查技术 需要介绍OCR（光学字符识别）技术如何在证据材料数字化中发挥作用，提升证据处理的效率和准确性。 3.具备预训练模型与大语言模型在司法领域的应用 需要探讨如何利用预训练模型进行证据的深度语义分析，识别关键法律实体和事件。 4.具备证据审查系统操作与实战技巧 结合具体案例，教授学生如何操作智能化证据审查系统，包括证据获取、整理、分析以及文书生成的全流程。同时，分享实战中遇到的常见问题及解决方法，提升学生的实际操作能力。 5.具备智能文书生成原理与应用 在利用先进技术提升司法工作效率的同时，强调科技赋能的重要性。探讨智能化证据审查系统在使用过程中涉及的原理性问题以及文书生成逻辑，以实现理论与实践有机融合。 6.具备核心要素仿真设计 课程需要构建一个高度还原的司法证据审查场景，体现证据审查系统的客观结构，包括数据采集模块、处理分析模块和文书生成模块等核心组件，以及各模块间的交互逻辑。在功能上，仿真模型忠实再现了OCR技术的文本识别过程、正则表达式的信息抽取机制，以及预训练模型与大语言模型在证据分析和文书生成中的应用。 7.****学院一年的课程学习。 |
三、商务要求
| 付款方式：无 | |
| 交付时间： 签订合同后7天送货。 | |
| 交付地址： ****法学院。 | |
| 质保期及售后要求：按照合同要求 | |
| 其他要求：无 | |
| 备注：暂无 |
四、技术要求
| 1 | 虚拟仿真实验教学一流课程培育项目 | 1.00 | 项 | 无 | 是 | 本实验课程的核心在于通过一系列前沿技术的应用，实现对证据的智能化审查与文书的自动化生成。实验原理主要涵盖OCR技术、正则表达式、预训练模型与大语言模型等关键技术，这些技术在证据审查过程中发挥着至关重要的作用。 1.OCR技术 作为实验的基础环节，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术负责将案件材料中的图片、扫描件等非结构化文本转化为可编辑的计算机文本。这一技术的应用，极大地方便了后续对案件材料的数字化处理和分析，是证据智能化审查的起点。 2.正则表达式 正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于从复杂文本中提取符合特定模式的字符串。在证据审查过程中，正则表达式被用于快速定位和提取案件材料中的关键信息，如时间、地点、人物等，从而实现对证据的初步筛选和分类。 3.预训练模型与大语言模型 预训练模型通过在大规模数据集上的训练，已经具备了一定的语义理解和分析能力。在实验中，这些模型被用于深入理解案件材料的上下文关系，识别关键实体及其之间的关系，如犯罪行为、证据与案件事实之间的关联等。大语言模型则在此基础上，进一步提升了系统的语言理解和生成能力，能够辅助生成符合规范的司法文书。 |
五、附件
本页面提供的内容由采购人发布， **教采云零散采购竞价平台及其运营单位对其内容概不负责，亦不承担任何法律责任。未经本平台授权，严禁以任何形式转载或使用本平台数据，一经发现，依法追究法律责任。
相关公告
招标导航更多>>
工程建筑
交通运输
环保绿化
医疗卫生
仪器仪表
水利水电
能源化工
弱电安防
办公文教
通讯电子
机械设备
农林牧渔
市政基建
政府部门
换一批
换一批