根据学校相关规定，现对发明专利“基于多尺度特征融合的遥感场景分类方法及系统”专利权转让相关事项公示：

一、成果名称及简介

发明专利：基于多尺度特征融合的遥感场景分类方法及系统

发明人：郑禄，梁家锐，宋**，帖军，刘振宇，汪红，肖鹏飞

专利号：ZL202****43443.4

专利权人：****大学

简介：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度特征融合的遥感场景分类方法及系统，所述方法包括：获取采集到的遥感图像在不同尺度下的图像特征，将图像特征输入到预设卷积神经网络模型中进行多尺度特征融合，获得融合特征，获取遥感图像的底层特征，将底层特征和融合特征进行归一化处理，获得目标特征，将目标特征输入至预设分类器中进行场景分类，以获得所述遥感图像的类别。通过将获得的遥感图像在不同尺度下的图像特征输入至预设卷积神经网络模型中来获得融合特征，再将融合特征和底层特征进行归一化处理，获得目标特征，并基于目标特征实现遥感场景分类，以避免类间相似高现象和类内差异大现象的发生，提高遥感图像分类精度和准确度。

二、拟交易价格/是否有关联关系

协议转让：10万元

是否有关联关系：否

三、价格形成过程

经全体发明人同意，并与****公司协商，双方同意该成果以10万元转让。

特此公示，公示期15日，自2024年11月19日起至2024年12月3日止。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我处反映。

联系人：邵老师

联系电话：027-****1106

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2024年11月19日