一、采购内容： 本次“基于数据驱动的涡轮导叶冷却效果、整机转子轴向力预测技术研究”采购项目所需采购的内容具体如下： a）基于数据驱动的涡轮导向叶片冷却效果AI预测技术研究 1）结合气膜实验结果开展基于数据驱动的气膜冷效预测方法研究，验证方法的有效性； 2）结合试验测量结果构筑涡轮导向叶片表面测点冷效预测模型，实现对关键不可测区域的冷效预测； 3）开发基于数据驱动方法的涡轮导向叶片气膜冷效/综合冷效AI预测程序； 4）开展涡轮导向叶片综合冷效预测的验证研究； 5）编制基于数据驱动的涡轮导向叶片冷却效果AI预测技术规范。
b）基于数据驱动的某型发动机整机转子轴向力预测技术研究 1)基于发动机总体性能与空气系统试验数据，开展盘腔空气系统参数与整机总体参数之间的关联性研究；基于数据驱动方法，建立空气系统盘腔压力预测模型； 2)开发基于数据驱动方法的整机转子轴向力AI预测程序； 3)开展AI模型对整机空气系统及轴向力预测结果的验证研究； 4）编制基于数据驱动的整机转子轴向力AI预测方法的技术规范。
二、响应单位资格要求 1.营业执照/事业单位法人证书； 2.GJB质量管理体系； 3.保密证书； 4.应具有发动机叶片冷却设计、空气系统与轴向力计算分析能力； 5.应具有丰富的基于数据驱动的AI设计技术研究经历与技术开发能力。
三、资格初审截止时间： 2024年11月29日，请在此日期前完成线下对接报名，并按第2条资格要求填写附件1资质信息一览表，并提供相关证明材料。
四、 邀请投标文件发放时间、地点、方式: 2024年12月5日（暂定），****，邮寄/自取。
五、响应截止时间及地点: 2024年12月15日，****。
六、评审时间、地点： 2024年12月22日之后，****； 七、采购单位名称、地址、邮政编码、联系人、电话、传真等： 单位名称：**** 地址：**省**市**区学府路999号 邮政编码：610500 业务对接联系人：于俊杰（项目）150****9096 张铎（技术）151****0482