【分散采购备案单】高性能GPU服务器
项目概况
| 项目名称 | 高性能GPU服务器 | 项目编号 | **** |
| 开始时间 | 2024-11-25 12:51 | 结束时间 | 2024-11-30 12:51 |
| 供应商资格要求 | 参照《****政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 | 预算金额（元） | 90000.00 |
| 采购方式 | 竞价 | ||
采购货物信息列表
| 1 | 高性能GPU服务器 | 1 | 台 | 90000 | ||
| 技术参数 | （1）高性能服务器GPU计算服务器1套。 1) ★CPU：≥2颗，AMD/Intel至强铂金系列，每处理器≥12核心24线程，睿频主频≥3.3GHz。 2) ★内存：≥4根32GDDR4 ECC REG 3200频率傲腾内存，（可扩展，至少提供16根内存插槽，最大支持4TB内存） 3) ★系统盘：≥1T NVME SSD *1。 4) ★RAID：支持SATA硬盘，支持RAID：0、1、5、10*1,2G缓存★散热器模组*8。 5) ★扩展槽：4 PCIe 4.0 x16 FHFL slots，2 PCIe 4.0 x16 LP slots 1 PCIe 4.0 x8 LP slot。 6) ★网卡：≥2个10G网络接口。 7) ★提供GPU卡片≥2片， NVidia 具有 763亿个晶体管、10240 个 CUDA 核心和 48GB HBM3e 显存，理论算力59.35TFLOPS（NV）（支持官网查询，非拆机组装显卡，否则做退货处理）,后期还可以扩展2块GPU计算卡，配置GPU散热。 8) 管理端口：提供IPMI 2.0智能管理平台，1 IPMI管理端口。 9) 电源≥2，铂金级冗余高效电源，单个电源≥2.2kw。 10) 预装操作系统（OS）：64位操作系统 11) 产品尺寸：4U塔机交互式，含机架套件。 12) 投标公司必须有工程师会操作并行计算节点设置和熟悉相关HPC经验，需要把GPU计算节点并入现有集群， 13) 保修：显卡配置信息与招标参数要求一致，，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损, 原厂提供随机三年的 （24*7）4小时**本地化上门服务的人工+备件免费白金质保服务 。 14) 交货周期：3天内交货，服务器提供1个月GPU压力测试服务，免费安装含GPU计算卡驱动和深度学习软件:caffe,CNTK, Tensorlow.Theano,Torch，配套安装CUDA驱动，cUDA工具包，CUDA SDK。 (2) ★提供CPU和GPU集群管理套件，支持license注册信息，与硬件品牌一致。 15) 提供原厂著作权证明材料，能够通过网页页面提交任务。提供证明文件 16) WEB管理功能：用户和组的集中管理，硬件监控，配置**管理和任务调度程序参数，监控界面提供集群节点，硬件监控，实时监控集群和单个节点的CPU负载、内存使用率和网络流量等状态。 17) 提供用户管理,可以添加的系统用户，根据不同用户所属组的不同属性，用户可以管理系统或是使用任务提交功能。 18) 提供可以通过web界面提交CPU和GPU的混**业。提供截图 19) 支持交互式图形作业的提交及图形作业VNC登录查看。提供截图 20) 支持用户自定义报警阈值设置；提供邮件报警方式，支持用户自定义报警策略，定义报警方式，报警次数及报警时间间隔。提供截图 21) 可对任务队列设置执行及**占用参数。并对已经执行完的任务，查看输出结果、任务的执行属性，可以重新执行，查看任务执行完成情况。 22) 支持用户校园网内部远程任务配置与执行 (3) 深度学习应用软件。 1) 深度学习框架TensorFlow。 2) NVIDIA GPU虚拟化。 3) NVIDIA Virtual GPU 软件。 4) NVIDIA Docker。 5) 提供提供高度优化GPU的代码、调优和测试。 6) 提供并行编译环境：GNU C/C++编译器；Python；Java等。 7) 提供高性能计算函数库：ACML LAPACK；Blacs；ScaLAPACK；BLAS等。 8) 提供GPU软件：cuBlas cuFFT；cuSparse；cuRand；npp；OpenCL。 (4) 资质及证书服务。 1) 生产原厂商通过3C认证；（要求现场盖章给出）。 2) 生产厂商具有CUDA认证的技术工程师；。 3) 提供原厂售后服务承诺函（原件）；。 4) ****工作站:提供完备的售后方案，至少包括如下内容: 提供使用本套集群系统所必须的各种软硬件培训，提供详细的培训方案与培训内容）。（需提供纸质盖章详细方案） 5) 原厂工程师上门安装调试。 | |||||
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