教育科学学院港澳台教材数据加工处理服务

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教育科学学院港澳台教材数据加工处理服务

更新时间	2024年12月02日
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关键信息	港澳台教材
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****学院港澳台教材数据加工处理服务

竞价结果公告(****)

开始时间：2024-11-27 15:51:21 截止时间：2024-11-30 15:51:00

成交单位：****

成交价： 99792.000元

说明：各有关当事人对竞价结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。

采购单位：****	联系人：周老师
E-mail：无	联系电话：****9616
传真：无	联系手机：无
邮编：无	平台联系电话（异议）：020-**9972；**@qq.com
项目名称： ****学院港澳台教材数据加工处理服务	竞价编号：****
采购类型：服务类	开始时间：2024-11-27 15:51:21
项目预算(元)：99,900.00	结束时间：2024-11-30 15:51:00
质保期及售后要求：1.全部加工数据完成后，提供1年的免费售后服务。2.保证加工数据的质量，在售后服务期内，对出现质量问题的加工数据有免费重新加工并保证新加工数据质量的责任。3.对于使用中发现的数据质量问题，乙方应在3个工作日内排除错误。4.可通过电话、邮件、远程连接的方式，提供7*24小时的咨询及技术服务支持。其中邮件响应的时间不应超过8小时。5.对无法远程操作或指导，确需技术人员人员到现场的情况，乙方应在24小时内，由项目经理或技术人员提供现场服务。
其他要求：纸本资料收到后3个月交付，为了保证数据加工质量，签订合同时需提供期刊出版许可证、期刊元数据加工通过国家新闻出版署检验且有验收意见的证明文件****公司，可提供授权数据制造商上述的文件），否则合同作废。

响应情况

资格及商务响应情况项目竞价要求响应情况报价情况标的名称生产厂商/品牌、型号规格数量响应情况单价（元/%）技术响应标的名称技术要求响应情况

资格条件	为了保证数据加工质量，签订合同时，供应商需提供以下资料：期刊出版许可证、期刊元数据加工通过国家新闻出版署检验且有验收意见的证明文件**公司，可提供授权数据制造商上述的文件）、供应商必须具有《中国学术期刊（光盘版）》**公司的代理权，否则合同作废。		完全响应以下内容：为了保证数据加工质量，签订合同时，供应商需提供以下资料：期刊出版许可证、期刊元数据加工通过国家新闻出版署检验且有验收意见的证明文件**公司，可提供授权数据制造商上述的文件）、供应商必须具有《中国学术期刊（光盘版）》**公司的代理权，否则合同作废。
付款方式	签订合同后5个工作日内支付全款。		完全响应以下内容：签订合同后5个工作日内支付全款。
交付时间	签订合同后90天送货		签订合同后 90 天送货。
交付地址	市区大道西55**学院
质保期及售后要求	1.全部加工数据完成后，提供1年的免费售后服务。2.保证加工数据的质量，在售后服务期内，对出现质量问题的加工数据有免费重新加工并保证新加工数据质量的责任。3.对于使用中发现的数据质量问题，乙方应在3个工作日内排除错误。4.可通过电话、邮件、远程连接的方式，提供7*24小时的咨询及技术服务支持。其中邮件响应的时间不应超过8小时。5.对无法远程操作或指导，确需技术人员人员到现场的情况，乙方应在24小时内，由项目经理或技术人员提供现场服务。		完全响应以下内容：1.全部加工数据完成后，提供1年的免费售后服务。2.保证加工数据的质量，在售后服务期内，对出现质量问题的加工数据有免费重新加工并保证新加工数据质量的责任。3.对于使用中发现的数据质量问题，乙方应在3个工作日内排除错误。4.可通过电话、邮件、远程连接的方式，提供7*24小时的咨询及技术服务支持。其中邮件响应的时间不应超过8小时。5.对无法远程操作或指导，确需技术人员人员到现场的情况，乙方应在24小时内，由项目经理或技术人员提供现场服务。
其他要求：	纸本资料收到后3个月交付，为了保证数据加工质量，签订合同时需提供期刊出版许可证、期刊元数据加工通过国家新闻出版署检验且有验收意见的证明文件****公司，可提供授权数据制造商上述的文件），否则合同作废。		完全响应以下内容：纸本资料收到后3个月交付，为了保证数据加工质量，签订合同时需提供期刊出版许可证、期刊元数据加工通过国家新闻出版署检验且有验收意见的证明文件****公司，可提供授权数据制造商上述的文件），否则合同作废。
教材数据加工处理服务	中国知网、CNKI	1.00	中国知网	CNKI	99792.000元
总报价	99792.000 元
教材数据加工处理服务	对56本纸本繁体教材进行数据加工处理服务，每本纸本教材180页，加工处理后**学校已购买的知网数据库无缝整合。数据加工处理要求如下：（一）图像扫描：1.扫描设备的选择应特别注意对文献实体的保护，尽量采用对文献实体破坏性小的扫描设备进行数字化。2.超出所使用扫描仪扫描尺寸的文献可采用更大幅面扫描仪进行扫描，也可以采用小幅面扫描仪分幅扫描后进行图像拼接的方式处理。分幅扫描时，相邻图像之间应留有足够的重叠，并且采用标版等方式明确说明分幅方法；若后期采用软件自动拼接的方式，重叠尺寸建议不小于单幅图像对应原件尺寸的1/3。3.为最大限度保留文献原件信息，便于多种方式的利用，宜全部采用彩色模式进行扫描。4.扫描分辨率的选择，应保证扫描后图像清晰、完整，并综合考虑数字图像后期利用方式等因素，图像扫描精度为300DPI。5.纸质文献数字图像长期保存格式为TIFF、JPEG或JPEG2000等通用格式。6.图像命名方式的选择应确保图像命名的唯一性。（二）图像处理：数字图像处理是在未改变原扫描图像的色彩、分辨率、格式、压缩等情况下进行1.去污：如需对数字图像进行去污处理，以去除在扫描过程中产生的污点、污线、黑边等影响图像质量的杂质，应遵循展现文献原貌的原则，处理过程中不得去除文献页面原有的纸张褪变斑点、水溃、污点、装订孔等痕迹。图像在50%的比例下浏览看不到污点。2.旋转及纠偏：对不符合阅读方向的数字图像应进行旋转还原。对出现偏斜的图像应进行纠偏处理，以迗到视觉上基本不感觉偏斜为准。如需对数字图像进行裁边处理，应在距页边最外延至少2至3毫米处裁剪图像。图像歪斜度不超过1度。3.版心居中：文献版心就相当于文字所占的位置的面积，保证文字区域在整个图像上下左右的中间，图像文件的版心全部居中，版心居中准确率达到99%。4.图像拼接：对分幅扫描形成的多幅数字图像，应进行拼接处理，合并为ー个完整的图像，以保证纸质文献数字图像的整体性。拼接时应确保拼接处平滑地融合，拼接后整幅图像无明显拼接痕迹。5.图像检查：对于漏扫、重扫、多扫等情况，应及时改正。数字图像的排列顺序与文献原件不一致时，应及时进行调整，达到图像零漏扫、扫描图像零损坏。（三）文字识别编改+数据质检：文字编校采用人机结合的模式保证文字质量1.机器人识别：采用同方知网自主研发的识别引擎进行识别将置信度较低的文字进行标红显示。标红结果流入人工编改岗位。2.人工一次编校：人工对标红文字进行编校，编校模式分两种：纵编：将识别成同一标红字符的图像聚类展示，可在纵编界面进行，不必通览全图，可以方便快捷地进行文本的编校和修改，大大提升了编校效率。横编：逐行逐字地把识别文本与图像做对照的编校方式，一般放在纵编之后，可利用上下文对识别文本进行判断。一次编校结果同另一种识别引擎结果比对标红流入二次编校岗位。3.人工二次编校：人工对标红文字逐行逐字校对。4.数据质检：采用掺沙子、双编双校等模式保证数据加工质量。按照人和对象相结合模式进行数据分层抽样，严格按照对应产品质量要求设置返工环节，未达质量标准数据需经人工再次核查修正直至达到对应质量标准方可流入下一环节。质量控制员对完成的数据进行随机抽查和全面检查，确保数据质量符合标准。5.错误率低于万分之五。（四）XML碎片化：1. XML碎片化：运用NLP（自然语言处理技术）按照篇章节的结构，对全文（段落、图、表、公式）进行碎片化标注，将全文分割成若干个小单元，从而更细致地分析文本内容中的每一个元素，以便于后续的知识元抽取和知识图谱建设。2. 错误率低于万分之三。		完全响应以下内容：对56本纸本繁体教材进行数据加工处理服务，每本纸本教材180页，加工处理后**学校已购买的知网数据库无缝整合。数据加工处理要求如下：（一）图像扫描：1.扫描设备的选择应特别注意对文献实体的保护，尽量采用对文献实体破坏性小的扫描设备进行数字化。2.超出所使用扫描仪扫描尺寸的文献可采用更大幅面扫描仪进行扫描，也可以采用小幅面扫描仪分幅扫描后进行图像拼接的方式处理。分幅扫描时，相邻图像之间应留有足够的重叠，并且采用标版等方式明确说明分幅方法；若后期采用软件自动拼接的方式，重叠尺寸建议不小于单幅图像对应原件尺寸的1/3。3.为最大限度保留文献原件信息，便于多种方式的利用，宜全部采用彩色模式进行扫描。4.扫描分辨率的选择，应保证扫描后图像清晰、完整，并综合考虑数字图像后期利用方式等因素，图像扫描精度为300DPI。5.纸质文献数字图像长期保存格式为TIFF、JPEG或JPEG2000等通用格式。6.图像命名方式的选择应确保图像命名的唯一性。（二）图像处理：数字图像处理是在未改变原扫描图像的色彩、分辨率、格式、压缩等情况下进行1.去污：如需对数字图像进行去污处理，以去除在扫描过程中产生的污点、污线、黑边等影响图像质量的杂质，应遵循展现文献原貌的原则，处理过程中不得去除文献页面原有的纸张褪变斑点、水溃、污点、装订孔等痕迹。图像在50%的比例下浏览看不到污点。2.旋转及纠偏：对不符合阅读方向的数字图像应进行旋转还原。对出现偏斜的图像应进行纠偏处理，以迗到视觉上基本不感觉偏斜为准。如需对数字图像进行裁边处理，应在距页边最外延至少2至3毫米处裁剪图像。图像歪斜度不超过1度。3.版心居中：文献版心就相当于文字所占的位置的面积，保证文字区域在整个图像上下左右的中间，图像文件的版心全部居中，版心居中准确率达到99%。4.图像拼接：对分幅扫描形成的多幅数字图像，应进行拼接处理，合并为ー个完整的图像，以保证纸质文献数字图像的整体性。拼接时应确保拼接处平滑地融合，拼接后整幅图像无明显拼接痕迹。5.图像检查：对于漏扫、重扫、多扫等情况，应及时改正。数字图像的排列顺序与文献原件不一致时，应及时进行调整，达到图像零漏扫、扫描图像零损坏。（三）文字识别编改+数据质检：文字编校采用人机结合的模式保证文字质量1.机器人识别：采用同方知网自主研发的识别引擎进行识别将置信度较低的文字进行标红显示。标红结果流入人工编改岗位。2.人工一次编校：人工对标红文字进行编校，编校模式分两种：纵编：将识别成同一标红字符的图像聚类展示，可在纵编界面进行，不必通览全图，可以方便快捷地进行文本的编校和修改，大大提升了编校效率。横编：逐行逐字地把识别文本与图像做对照的编校方式，一般放在纵编之后，可利用上下文对识别文本进行判断。一次编校结果同另一种识别引擎结果比对标红流入二次编校岗位。3.人工二次编校：人工对标红文字逐行逐字校对。4.数据质检：采用掺沙子、双编双校等模式保证数据加工质量。按照人和对象相结合模式进行数据分层抽样，严格按照对应产品质量要求设置返工环节，未达质量标准数据需经人工再次核查修正直至达到对应质量标准方可流入下一环节。质量控制员对完成的数据进行随机抽查和全面检查，确保数据质量符合标准。5.错误率低于万分之五。（四）XML碎片化：1. XML碎片化：运用NLP（自然语言处理技术）按照篇章节的结构，对全文（段落、图、表、公式）进行碎片化标注，将全文分割成若干个小单元，从而更细致地分析文本内容中的每一个元素，以便于后续的知识元抽取和知识图谱建设。2. 错误率低于万分之三。
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